Υποβολή ηλεκτρονικού Μηχανογραφικού Δελτίου για την εισαγωγή στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση υποψηφίων που πάσχουν από σοβαρές παθήσεις, σε ποσοστό 5% επιπλέον των θέσεων εισακτέων, έτους 2026


Λήψη αρχείου

Διαχείριση συγκρούσεων και προαγωγή συνεργασίας Σχέδιο Δράσης – Άξονας 3

Η δράση είχε ως βασικό στόχο την ενίσχυση της συνεργασίας μεταξύ των μαθητών/τριών, καθώς και την ανάπτυξη δεξιοτήτων επικοινωνίας, διαλόγου και ειρηνικής διαχείρισης διαφωνιών. Στο πλαίσιο της υλοποίησής της πραγματοποιήθηκαν ενημερωτικές και βιωματικές συναντήσεις, ομαδικές δραστηριότητες, καθώς και κύκλος επιμορφωτικών συναντήσεων με ομάδα μαθητών/τριών της Α΄ Λυκείου.
Παράλληλα, αξιοποιήθηκαν ερωτηματολόγια πριν και μετά τη δράση, με στόχο την αποτύπωση των στάσεων και των εμπειριών των μαθητών/τριών σχετικά με τη συνεργασία και τη διαχείριση συγκρούσεων. Τα αποτελέσματα της δράσης έδειξαν βελτίωση στη συνεργασία, πιο ήρεμη διαχείριση διαφωνιών και ενίσχυση της συμμετοχής των μαθητών/τριών στις ομαδικές δραστηριότητες.
Η δράση ανέδειξε τη σημασία της συνεργασίας, του διαλόγου και της συστηματικής καλλιέργειας κοινωνικών δεξιοτήτων για τη δημιουργία θετικού σχολικού κλίματος.
Παρακάτω παρουσιάζεται η αφίσα αποτίμησης της δράσης.


Λήψη αρχείου

Συντονιστής της δράσης ήταν ο κ. Τσώλης Θεόδωρος ενώ συμμετείχαν οι εκπαιδευτικοί Ζάρρα Νικολέτα, Σταύρου Βασούλα, Κατωγιάννης Γιώργος, Κανδρής Ευάγγελος και Ταχυρίδης Γρηγόριος.

Πανελλαδική πρωτιά για το 4ο ΓΕΛ Ιωαννίνων «ΑΚΑΔΗΜΙΑ» στον Διαγωνισμό STEM 2026

485368404 1021558626548161 5545350912830030540 n

Μία σπουδαία πανελλαδική διάκριση πέτυχε η ομάδα ρομποτικής Galene του 4ο Γενικό Λύκειο Ιωαννίνων «Ακαδημία», κατακτώντας την 1η θέση στον Πανελλήνιο Διαγωνισμό STEM 2026, ο οποίος πραγματοποιήθηκε την Κυριακή 26 Απριλίου στο HELEXPO Marousi.
Η μαθητική ομάδα παρουσίασε το καινοτόμο project ORIGIN, ένα ολοκληρωμένο σύστημα σχεδιασμένο για την προστασία αρχαιολογικών χώρων και πολιτιστικών μνημείων από περιστατικά αρχαιοκαπηλίας και παράνομων παρεμβάσεων. Η πρόταση ξεχώρισε για την πρωτοτυπία, την τεχνολογική αρτιότητα και τον κοινωνικό της προσανατολισμό, αποσπώντας τις υψηλότερες αξιολογήσεις της διοργάνωσης.
Την ομάδα Galene αποτέλεσαν οι μαθητές Χρήστος Μπίρμπος, Εβελίνα Θεοδώρα Τσιαγκαβέλη, Ευάγγελος Προδρόμου και Μήτση Αναστασία. Η επιτυχία αυτή αποτελεί καρπό πολύμηνης προετοιμασίας, συστηματικής έρευνας και δημιουργικής συνεργασίας των μαθητών της ομάδας, οι οποίοι εργάστηκαν με αφοσίωση τόσο στον σχεδιασμό όσο και στην τεχνική υλοποίηση του έργου τους. Παράλληλα με την κατάκτηση της πρώτης θέσης, η ομάδα Galene εξασφάλισε και την πρόκρισή της στην προ-ολυμπιάδα ρομποτικής, που θα πραγματοποιηθεί στις 27 Ιουνίου στην Αθήνα, όπου θα διεκδικήσει την εκπροσώπηση της Ελλάδας σε διεθνείς και παγκόσμιες διοργανώσεις ρομποτικής. Η νέα αυτή διάκριση έρχεται να προστεθεί σε μία σειρά σημαντικών επιτυχιών της ομάδας στον χώρο της εκπαιδευτικής ρομποτικής και της τεχνολογίας, επιβεβαιώνοντας τη δυναμική παρουσία των μαθητών του 4ου ΓΕΛ Ιωαννίνων στον τομέα του STEM, της καινοτομίας και της δημιουργικής επιστημονικής έκφρασης.
Η Διεύθυνση και ο Σύλλογος Διδασκόντων του σχολείου εκφράζουν θερμά συγχαρητήρια στους μαθητές/τριες της ομάδας ευχόμενοι ακόμη μεγαλύτερες επιτυχίες στη συνέχεια της πορείας τους.

55171255453 09e4ab8ed8 o

Υγεία σε Δράση: Ευαισθητοποίηση & Έξυπνη Σωματική Άσκηση με AI και Δίκαιο Συναγωνισμό (Kinetic Challenge)

TAΞΗ Γ

Το Kinetic AI είναι ένα έξυπνο σύστημα ανάλυσης ανθρώπινης κίνησης που σχεδιάστηκε από τους μαθητές/τριες της Γ Λυκείου στο πλαίσιο των δράσεων του Ενεργού Πολίτη με στόχο να μετατρέψει την κάμερα ενός κινητού ή υπολογιστή σε έναν προσωπικό AI προπονητή γυμναστικής. Η πλατφόρμα αναπτύχθηκε για να βοηθήσει αθλητές, αρχάριους αλλά και καθημερινούς χρήστες να εκτελούν σωστά ασκήσεις όπως squats, προβολές (lunges), deadlifts και άλλες λειτουργικές κινήσεις, λαμβάνοντας άμεσο feedback σε πραγματικό χρόνο. Η βασική πρόκληση που επιχειρεί να λύσει το Kinetic AI είναι το γεγονός ότι οι περισσότεροι άνθρωποι προπονούνται χωρίς σωστή καθοδήγηση. Αυτό συχνά οδηγεί σε λάθος τεχνική, τραυματισμούς στα γόνατα και στη μέση, μειωμένη απόδοση και κακή στάση σώματος. Ακόμα και με την ύπαρξη βίντεο προπόνησης ή καθρεφτών στα γυμναστήρια, δεν υπάρχει πραγματική εξατομικευμένη παρακολούθηση της κίνησης του σώματος σε πραγματικό χρόνο. Για την επίλυση αυτού του προβλήματος, το Kinetic AI χρησιμοποιεί τεχνολογίες Computer Vision και Artificial Intelligence ώστε να αναγνωρίζει το ανθρώπινο σώμα, τις αρθρώσεις και τη στάση του χρήστη μέσω της κάμερας. Συνεχίστε την ανάγνωση →

ΚΡΑΤΙΚΟ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΟ ΓΛΩΣΣΟΜΑΘΕΙΑΣ Ωρολόγιο πρόγραμμα διεξαγωγής των εξετάσεων MAΪΟΥ 2026

PROGRAMMA EXETASEON 2026A 1 page 0001