Η LG έδειξε την πρώτη ελαστική οθόνη, που μπορεί να μεγαλώσει μέχρι και 50%, επεκτείνοντας την συνολικής της επιφάνεια. Δεν είναι καν OLED οθόνη, όμως χρησιμοποιεί τεχνολογία micro-LED, που για πρώτη προσπάθεια έχει αρκετά αξιοπρεπή πυκνότητα pixel.

Η LG λέει ότι μπορεί να τεντωθεί από τη διαγώνιο 12 ιντσών και να φτάσει σε οθόνη 18 ιντσών χάρη στο καινοτόμο πλαστικό υλικό του υποστρώματος. Τα εικονοστοιχεία micro-LED των 40 μm (μικρόμετρα) προσφέρουν αυξημένη ανθεκτικότητα άνω των 10.000 τεντωμάτων και το πάνελ μπορεί να διατηρήσει αναλλοίωτη την εικόνα των 100 ppi ακόμη και σε ακραίες θερμοκρασίες ή σε περίπτωση “εξωτερικών κραδασμών” όπως πτώση της οθόνης.

Ο σκοπός δημιουργίας της είναι να μπορεί να τυλίγεται γύρω από πράγματα όπως ρούχα και αντικείμενα. Η LG μάλιστα, συνεργάστηκε ήδη με έναν σχεδιαστή μόδας, ώστε να παρουσιάσει νέα συλλογή ρούχων με ελαστική οθόνη που θα μπορούμε να φοράμε καθημερινά. Οι οθόνες αυτές επιτρέπουν το τέντωμα, το δίπλωμα ή ακόμα και το στύψιμο. Βέβαια είμαστε περίεργη για το πως θα πλένονται αυτά τα ρούχα.

Η LG θέλει να φτιάξει διάφορες υλοποιήσεις γύρω από αυτή την τεχνολογία. Για παράδειγμα, θα μπορεί να μπει σε αυτοκίνητο και όταν θα πρέπει να πατηθεί κάποιο κουμπί, να ξεπετάγεται απευθείας στην οθόνη. Μια άλλη υλοποίηση είναι στις στολές πυροσβεστών, που θα παρουσιάζουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, για τους ίδιους και για τους γύρω τους. Πιθανότατα όμως θα την δούμε και σε περιτυλίγματα συσκευασιών στο μέλλον, όπως έχουμε δει σε άπειρες ταινίες επιστημονικής φαντασίας.

Το έργο χρηματοδοτήθηκε από την κορεάτικη κυβέρνηση και χρηματοδοτήθηκε από αυτήν. Το έργο ήταν κοινοπραξία εταιριών και ερευνητικών κέντρων και είχε σαν στόχο το προϊόν να έχει ελαστικότητα τουλάχιστον 20%. Η υλοποίηση της LG επιτρέπει το τράβηγμα της οθόνης, για την αύξηση του μεγέθους της από τις 12 ίντσες στις 18.

Και η Samsung συμμετείχε στην κοινοπραξία και έχει ήδη δώσει τα δικά της δείγματα, από μια αντίστοιχη microLED οθόνη. Οι φήμες όμως την θέλουν να ετοιμάζει ένα smartband με αυτή την τεχνολογία.

To talk of the town στην παγκόσμια ιντερνετική κοινότητα των τελευταίων ετών, σε περίπτωση που δεν το έχετε πάρει χαμπάρι, είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι στιγμής οι μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρίες του πλανήτη έχουν επενδύσει πάνω από 150 δισεκατομμύρια σε έρευνες πάνω στο a.i (artificial intelligence) και αναμένεται μέχρι το 2026 αυτό το ποσό να διπλασιαστεί.

Ας πάρουμε το θέμα από το τέλος, πολλοί επιστήμονες θεωρούν ότι στα επόμενα 10 με 15 χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη, το λεγόμενο singularity, τότε σύμφωνα με την επιστημονική φαντασία, ίσως η ανθρωπότητα με τη βοήθεια της να λύσει όλα της τα προβλήματα και να ζει σε μία ουτοπία ή όπως έχουμε δει και στις ταινίες Terminator, να προσπαθήσει να μας καταστρέψει.

Στο σήμερα τώρα. Υπάρχουν 2 μορφές a.i, το μικρής κλίμακας a.i που είναι προγραμματισμένο να κάνει συγκεκριμένες εργασίες, π.χ να προβλέπει μέσω του αλγόριθμου τι θα ήθελες να αγοράσεις από ένα e-shop ή τι να δεις στο streaming ή τις απαντήσεις που σου δίνει το siri, και το προχωρημένο  a.i, για το οποίο και θα μιλήσουμε. Το προχωρημένο a.i μπορεί να προσθέσει ευφυΐα σε περισσότερες εφαρμογές και μπορεί να εκτελέσει (στο μέλλον) πνευματικές εργασίες που μόνο οι άνθρωποι μπορούν.

To 2022 έκανε την εμφατική εμφάνιση του το Chat Gpt που μέσα σε 2 μήνες έφτασε να το χρησιμοποιούν πάνω από 100 εκατομμύρια χρήστες.Το Chat Gpt μας έδειξε ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι να δημιουργεί νέα δεδομένα (εικόνες, μουσική, κείμενα) μέσα από τα δεδομένα που παίρνει από το διαδίκτυο και από τις εντολές που τους δίνει ο χρήστης τους. Πάρα πολλοί (μεταξύ του και ο Elon Musk) θορυβήθηκαν από αυτή την εξέλιξη θεωρώντας ότι η a.i μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη ευφυΐα – δημιουργία.

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει την ανθρώπινη ευφυΐα; Ο Δημήτρης Παπαδημητρίου έκανε μία ανάρτηση στον προσωπικό του λογαριασμό στο facebook, με ένα σημείο της συνέντευξης του γλωσσολόγου Noam Chomsky στους New York Times που εξηγεί γιατί θεωρεί ότι δεν υπάρχει “τεχνητή νοημοσύνη” απλά, εξελιγμένα προγράμματα λογοκλοπής.

Θα ενσωματώνουν τους νευρωνικούς επεξεργαστές

Μπορεί όπως κάθε χρόνο έτσι και στη φετινή CES, τη μεγαλύτερη έκθεση καταναλωτικών προϊόντων τεχνολογίας στον κόσμο, να κυριάρχησαν τα κάθε είδους gadgets όμως η βιομηχανία των υπολογιστών έδωσε το σύνθημα για την επόμενη μέρα στον τομέα των προσωπικών υπολογιστών (τα PC) η οποία όπως αναμενόταν εισέρχεται στο περιβάλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι κατασκευαστές υπολογιστών και τσιπ, συμπεριλαμβανομένων των κολοσσών της Advanced Micro Devices και της Intel που μονοπωλούν τον τομέα των επεξεργαστών, ανέφεραν στην CES ότι οι λεγόμενες «μονάδες νευρωνικής επεξεργασίας» (NPU) είναι έτοιμες να κάνουν την εμφάνιση τους στα PC τους προσεχείς μήνες δημιουργώντας μια νέα πραγματικότητα στον χώρο των οικιακών υπολογιστών και προφανώς μια νέα αγορά αφού οι εταιρείες πιστεύουν ότι το καταναλωτικό κοινό θα σπεύσει να αντικαταστήσει τους υπολογιστές που χρησιμοποιεί σήμερα με αυτούς που θα έχουν επεξεργαστές NPU έτσι ώστε να μπορούν να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που κατακλύζουν πλέον τη βιομηχανία της τεχνολογίας.

Σύμφωνα μάλιστα με την AMD και την Intel οι επεξεργαστές NPU δεν είναι μόνο προηγμένοι ώστε να εκτελούν τις εφαρμογές της AI αλλά το κάνουν με σχετικά μέτριες ανάγκες ενέργειας. Τα στελέχη των δύο εταιρειών εκτιμούν ότι ένα PC με NPU θα κοστίζει από 800 έως 1.200 δολάρια άρα θα είναι προσιτό σε πολύ μεγάλα τμήματα του καταναλωτικού κοινού ή και στο σύνολο του αν θεωρήσουμε δεδομένο ότι οι μεγάλες εμπορικές αλυσίδες θα μπορούν να τα πωλούν σε καθεστώς δόσεων.

Naftemporiki.gr

Πηγή: Μουσείο Πληροφορικής

Βασίζεται σε μια πρωτότυπη αρχιτεκτονική φωτονικών νευρώνων, η οποία επιτρέπει την υλοποίηση αλγεβρικών πράξεων σε πολύ υψηλές ταχύτητες, αξιοποιώντας ταυτόχρονα πρωτότυπες τεχνικές εκπαίδευσης Νευρωνικών Δικτύω.

Τον ταχύτερο επεξεργαστή Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο, ο οποίος αποτελείται από φωτονικούς νευρώνες και λειτουργεί με φως αντί για ηλεκτρικό ρεύμα δημιούργησε η επιστημονική ομάδα του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ).

Σύμφωνα με ανακοίνωση του ΑΠΘ, ο επεξεργαστής βασίζεται σε μια πρωτότυπη αρχιτεκτονική φωτονικών νευρώνων, η οποία επιτρέπει την υλοποίηση αλγεβρικών πράξεων σε πολύ υψηλές ταχύτητες, αξιοποιώντας ταυτόχρονα πρωτότυπες τεχνικές εκπαίδευσης Νευρωνικών Δικτύων. Ο συνδυασμός αυτός οδήγησε στην πειραματική επίδειξη ενός φωτονικού επεξεργαστή που λειτουργεί σε ταχύτητες έως 50GHz (>25 φορές μεγαλύτερη από την ταχύτητα των σύγχρονων GPU επεξεργαστών) με ταυτόχρονη δυνατότητα για 10 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.

Εικόνα. 1: α) Σχεδιάγραμμα αρχιτεκτονικής ενός επεξεργαστή Τεχνητής Νοημοσύνης που περιλαμβάνει το φωτονικό επεξεργαστή μαζί με περιφερειακά ηλεκτρονικά κυκλώματα μνήμης, ελέγχου και μετατροπής σήματος

Σε δηλώσεις του στο ΑΠΕ – ΜΠΕ ο Μεταδιδακτορικός ερευνητής στο τμήμα πληροφορικής του ΑΠΘ Μιλτιάδης Μόραλης – Πέγιος εξήγησε ότι βρίσκεται σε εξέλιξη μια παγκόσμια προσπάθεια για την κατασκευή υπολογιστικών συστημάτων με εναλλακτικούς τρόπους, επειδή οι τεχνολογίες μικροηλεκτρονικής έχουν φτάσει κοντά στα φυσικά τους όρια που σχετίζονται με το μέγεθος των ηλεκτρονικών τρανσίστορ. Μια από ανερχόμενες τεχνολογίες χρησιμοποιεί το φως, το οποίο, σαν ηλεκτρομαγνητικό κύμα είναι πιο γρήγορο και δεν έχει παρεμβολές στα ολοκληρωμένα οπτικά κυκλώματα σε σχέση με το ηλεκτρικό ρεύμα. Τα οφέλη από τη χρήση του φωτός είναι η ταχύτητα αλλά και η ενεργειακή κατανάλωση. Στην παρούσα φάση, σύμφωνα με τον κ. Μόραλη η προσπάθεια βρίσκεται σε ερευνητικό επίπεδο ωστόσο γίνονται κινήσεις για να βγουν στην παραγωγή επεξεργαστές που λειτουργούν με φως.

Σημειώνεται ότι η έρευνα του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ αναδεικνύει η χρήση του φωτός στην υλοποίηση των πράξεων πολλαπλασιασμού και πρόσθεσης επιτρέπει στους επεξεργαστές να λειτουργούν σε ταχύτητες πολλαπλάσιες από τις σημερινές αντίστοιχες υπολογιστικές μονάδες GPU της NVIDIA και TPU της Google. Τα πλεονεκτήματα, άλλωστε, της φωτονικής τεχνολογίας στον χώρο της επεξεργασίας πληροφορίας με χρήση νευρωνικών δικτύων είναι να αξιοποιεί δεδομένα με τη μορφή φωτός και τεχνολογίες φωτονικής ολοκλήρωσης για την υλοποίηση βαθιών νευρωνικών δικτύων, τα οποία προσπαθούν να «μιμηθούν» τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου και των ανθρώπινων νευρώνων στο πεδίο των υπολογιστών, με στόχο την ταχύτερη και αποδοτικότερη επεξεργασία της πληροφορίας.

Φωτογραφία 1: Τα μέλη της ερευνητικής ομάδας του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ που ανέπτυξαν το γρηγορότερο επεξεργαστή Τεχνητής Νοημοσύνης. Διακρίνονται από αριστερά: όρθιοι οι Δρ. Νικόλαος Πασσαλής, Αναπλ. Καθ. Νικόλαος Πλέρος, Καθ. Αναστάσιος Τέφας, καθιστοί οι Χρήστος Παππάς, Δρ. Μιλτιάδης Μόραλης-Πέγιος, Απόστολος Τσακυρίδης, Γεώργιος Γιαμουγιάννης και Μάνος Κίρτας.

Τον περασμένο Μάρτιο, μέρος των αποτελεσμάτων παρουσιάστηκε, μέσω τριών επιστημονικών ανακοινώσεων, στο μεγαλύτερο, παγκοσμίως, Συνέδριο οπτικών επικοινωνιών Optical Fiber Communication (OFC), στο Σαν Ντιέγκο των Η.Π.Α. Οι τρεις κύριοι ερευνητές των ανακοινώσεων ήταν οι υποψήφιοι διδάκτορες του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ, Απόστολος Τσακυρίδης, Γεώργιος Γιαμουγιάννης και Χρήστος Παππάς, με επιβλέποντα τον Καθηγητή του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ Νικόλαο Πλέρο. Οι τρεις υπ. διδάκτορες επιλέχθηκαν στους επτά φιναλίστ, από τη διεθνή Επιτροπή του Συνεδρίου, μεταξύ 350 φοιτητών από όλο τον κόσμο, για το εγνωσμένου κύρους διεθνές βραβείο OFC Corning Student Award. Έτσι οι τρεις από τους επτά φιναλίστ του παγκόσμιου Διαγωνισμού ήταν φοιτητές του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ.

Την παραίτηση του από τη Google ανακοίνωσε ο άνθρωπος που είναι ευρέως αναγνωρισμένος ως ο νονός της τεχνητής νοημοσύνης (AI), καθώς, όπως είπε, για εκείνον ο ραγδαία εξελισσόμενος τεχνολογικός τομέας εγκυμονεί πολλούς κινδύνους για την ανθρωπότητα και δεν μπορεί να συμβάλλει πλέον σε αυτή τη διαδικασία.

Ο 75χρονος Geoffrey Hinton (Τζέφρι Χίντον) ανακοίνωσε την παραίτησή του από την Google με δήλωση στους New York Times, λέγοντας ότι σήμερα μετανιώνει για τη δουλειά που έχει κάνει.

Είπε στο BBC ότι ορισμένοι από τους κινδύνους των προγραμμάτων chatbots σαν το ChatGPT είναι «αρκετά τρομακτικοί».

«Παραιτήθηκα ώστε να μπορώ να μιλάω για τους κινδύνους αυτούς χωρίς να πρέπει να σκεφτώ με ποιον τρόπο αυτό θα επηρεάσει την Google», έγραψε στο Twitter ο επιστήμονας και εξέφρασε την επιθυμία του να μπορεί να μιλάει δημόσια για το ζήτημα χωρίς να αυτολογοκρίνεται.

«Αυτή τη στιγμή, δεν είναι πιο έξυπνα (σ.σ. τα chatbot) από εμάς, όσο μπορώ να πω. Αλλά νομίζω ότι σύντομα μπορεί να γίνουν», προειδοποίησε.

Ο Δρ. Χίντον αποδέχτηκε επίσης ότι η ηλικία του έπαιξε ρόλο στην απόφασή του να εγκαταλείψει τον τεχνολογικό γίγαντα της Google, λέγοντας στο BBC: «Είμαι 75, οπότε ήρθε η ώρα να αποσυρθώ».

Η πρωτοποριακή έρευνα του Χίντον για την αναλυτική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα άνοιξε το δρόμο για τα τρέχοντα συστήματα AI όπως το ChatGPT.

Όμως ο Βρετανο-Καναδός γνωστικός ψυχολόγος και επιστήμονας υπολογιστών είπε στο BBC ότι τα chatbot ενδέχεται να ξεπεράσουν σύντομα το επίπεδο πληροφοριών που κατέχει ένας ανθρώπινος εγκέφαλος.

«Αυτή τη στιγμή, αυτό που βλέπουμε είναι ότι το GPT-4 επισκιάζει ένα άτομο στο βαθμό των γενικών γνώσεων που έχει και το επισκιάζει κατά πολύ. Από άποψη συλλογισμού, δεν είναι τόσο καλό (σ.σ. το chatbot), αν και κάνει ήδη βασικούς συλλογισμούς.

«Και δεδομένου του ρυθμού προόδου, αναμένουμε ότι τα πράγματα θα εξελιχθούν αρκετά γρήγορα. Επομένως, πρέπει να ανησυχούμε για αυτό.», δήλωσε.

Στο άρθρο των New York Times, ο Geoffrey Hinton αναφέρθηκε σε «κακούς παράγοντες» που θα προσπαθήσουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για «κακά πράγματα».

Όταν του ζητήθηκε από το BBC να δώσει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό, απάντησε: «Πρόκειται απλώς για το χειρότερο σενάριο».

Και πρόσθεσε: «Έχω καταλήξει στο συμπέρασμα ότι το είδος της νοημοσύνης που αναπτύσσουμε είναι πολύ διαφορετικό από τη νοημοσύνη που έχουμε (σ.σ. οι άνθρωποι).

«Είμαστε βιολογικά συστήματα και αυτά είναι ψηφιακά συστήματα. Και η μεγάλη διαφορά είναι ότι με τα ψηφιακά συστήματα, έχετε πολλά αντίγραφα του ίδιου πράγματος, του ίδιου μοντέλου του κόσμου.

Και όλα αυτά τα αντίγραφα μπορούν να μάθουν χωριστά, αλλά να μοιράζονται άμεσα τη γνώση τους μεταξύ τους. Έτσι είναι σαν να έχεις 10.000 άτομα και όποτε ένα άτομο μαθαίνει κάτι, όλα το μαθαίνουν αυτόματα. Και έτσι αυτά τα chatbots μπορούν να γνωρίζουν πολύ περισσότερα από οποιοδήποτε άτομο.», σημείωσε.