Στη μνήμη του Steve Jobs (24/2/1955-5/10/2011)

Δημοσιεύθηκε την 24 Φεβρουαρίου 2026 από ΗΛΙΑΣ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ

5uXB

Χωρίς να είναι μηχανικός ηλεκτρονικών υπολογιστών, ούτε προγραμματιστής, χωρίς να καν να έχει πανεπιστημιακό πτυχίο, ο Στιβ Τζομπς μπορεί να χαρακτηριστεί ως ένας από τους κορυφαίους οραματιστές στον χώρο των ηλεκτρονικών υπολογιστών, ο απόλυτος γκουρού της τεχνολογίας και ο μεγαλύτερος ευαγγελιστής της ψηφιακής εποχής.

Ο Στιβ Τζομπς εμπνεύστηκε και δημιούργησε προϊόντα όπως το ipod, το iphone ή το ipad τα οποία δεν είναι απλώς συσκευές, ή gadgets αλλά από πολλούς θεωρούνται κάτι σαν αντικείμενα τέχνης, ενώ ορισμένοι τα βλέπουν σαν σύμβολα status, ενώ οι περισσότεροι τα χρησιμοποιούν σαν εργαλεία τα οποία είναι ταυτισμένα απολύτως με καθημερινές συνήθειες.

Η ιδιοφυία του Στιβ Τζομπς δεν μεταμόρφωσε απλώς ορισμένες κατηγορίες προϊόντων υψηλής τεχνολογίας όπως οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές, τα κινητά τηλέφωνα ή οι συσκευές για την αναπαραγωγή μουσικής. Ο ιδιόρρυθμος, τελειομανής, εγωιστής ηγέτης της Apple άλλαξε ολόκληρη τη βιομηχανία της μουσικής και των τηλεπικοινωνιών.

Ακόμη και στο διάστημα των οκτώ ετών που πάλεψε με τον καρκίνο, ο οραματιστής επικεφαλής της Apple δεν σταμάτησε να καινοτομεί, να οραματίζεται, να δημιουργεί και να βελτιώνει τα προϊόντα της εταιρείας του.

Αξίζει να παρακολουθήσετε τη συγκλονιστική ομιλία του Στιβ Τζομπς προς τους αποφοίτους του Πανεπιστημίου Στάνφορντ, τον Ιούνιο του 2005.

Φορώντας τζιν και σανδάλια, κάτω από μαύρο τελετουργικό χιτώνα του, ο Στιβ Τζομπς είχε τότε συγκινήσει τους πάντες μιλώντας ανοιχτά για όλα: για την υιοθεσία του, το ξεκίνημα της καριέρας του, την απόλυσή του, την απόρριψη, την αγάπη αλλά και τον θάνατο.

Εκείνο όμως που έκανε το κοινό να δακρύσει, ήταν το τελευταίο κομμάτι του λόγου του, όπου ο ιδρυτής της Apple μιλούσε για την περιπέτεια της υγείας του, την απειλή του θανάτου αλλά και τη ματαιότητα της ζωής και κάλεσε τους φοιτητές να εκμεταλλευτούν το χρόνο όπως αυτοί οι ίδιοι θέλουν, αλλά πάνω απ΄ όλα να ακολουθούν την καρδιά τους.

Πρόκειται για μια κατάθεση ψυχής που παρά τα χρόνια που έχουν περάσει εξακολουθεί να συγκινεί και να εμπνέει και την οποία μπορείτε να παρακολουθήσετε στο βίντεο που ακολουθεί.

Πηγές

www.protothema.gr

kourbetlis.sites.sch.gr

wikipedia.org

Δημοσιεύθηκε στη Τ.Π.Ε. | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Απόκριες 2026

Δημοσιεύθηκε την 20 Φεβρουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

Το 40ο είναι εδώ!!!

Είμαστε εδώ μαθητές και εκπαιδευτικοί και περνάμε όμορφα.

Προχωράμε με όρεξη και κέφι!!!

IMG 34eb40fd8346e689317d1345686b758e V IMG 056bcc0eeb5f9429dc41cadc2f328a52 V IMG 987bb8e71a83f63ae1c511ffc0b36053 V 20260220 113038 20260220 111507 20260220 111219 20260220 101810 20260220 101631 20260220 101402 20260220 101027

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Απόκριες, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: , | Σχολιάστε

Σκύλος οδηγός

Δημοσιεύθηκε την 20 Φεβρουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

Οι σκύλοι οδηγοί είναι ειδικά εκπαιδευμένα ζώα (συνήθως Labrador και Golden Retriever) που καθοδηγούν άτομα με οπτική αναπηρία με ασφάλεια, αποφεύγοντας εμπόδια, εντοπίζοντας σκάλες/πόρτες και χρησιμοποιώντας «έξυπνη ανυπακοή» σε κίνδυνο. Λειτουργούν για περίπου 7 χρόνια, προσφέροντας ανεξαρτησία, ενώ στην Ελλάδα δραστηριοποιούνται φορείς όπως η «Λάρα» και οι «Σκύλοι Οδηγοί Ελλάδας» διευκολύνοντας την πρόσβαση σε μέσα μεταφοράς και δημόσιους χώρους.

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Δράσεις, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: , | Σχολιάστε

Γιατί οι μαθητές δυσκολεύονται να εστιάσουν και να διαβάσουν κείμενο από βιβλίο

Δημοσιεύθηκε την 10 Φεβρουαρίου 2026 από ΗΛΙΑΣ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ

Το φαινόμενο της ελλειμματικής προσοχής και της εστίασης των μαθητών μέσα στις τάξεις έχουν ν’ αντιμετωπίσουν, μετά την καραντίνα του covid, οι εκπαιδευτικοί. Εξαιτίας της συνεχούς ενασχόλησής τους με τα κινητά τηλέφωνα και της διαρκούς κίνησης των εικόνων, βίντεο και κειμένων από την οθόνη τους, πολλοί μαθητές αδυνατούν να εστιάσουν και να συγκεντρωθούν στην ανάγνωση κειμένων μέσα από τα βιβλία. 

Δημοσιεύθηκε στη Ασφαλές Διαδίκτυο, Βίντεο | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Φυτικό κύτταρο

Δημοσιεύθηκε την 2 Φεβρουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

20260128 091846 20260128 091825 20260128 091736

Οι μαθητές του ΣΤ2 επεξεργάστηκαν το φυτικό κύτταρο και έφτιαξαν ομοιώματα του κυττάρου.

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, ΣΤ΄ Τάξη, Σχολικό έτος 2025-2026, Τάξεις | Ετικέτες: , | Σχολιάστε

ΕΥΔΑΠ ΦΡΑΓΜΑ ΜΑΡΑΘΩΝΑ

Δημοσιεύθηκε την 2 Φεβρουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

Οι μαθητές της Δ′ και Ε′ τάξης επισκέφθηκαν το Φράγμα του Μαραθώνα και τις εγκαταστάσεις της ΕΥΔΑΠ, ενημερώθηκαν για το πόσιμο νερό, επισκέφθηκαν τις εγκαταστάσεις και πήραν αναμνηστικά δώρα.

unnamed IMG c6ca8db768fd86af445bdb898e7ebb7c V IMG c84ad9aa1a3f6e178a952c206c29a961 V

 

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Μάθημα 2ο-Συναρμολόγηση του σετ ρομποτικής R2

Δημοσιεύθηκε την 31 Ιανουαρίου 2026 από ΗΛΙΑΣ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ

Στο 2ο μάθημα θα προχωρήσουμε στη συναρμολόγηση του σετ ρομποτικής R2, συνδέοντας τη θεωρητική γνώση των εξαρτημάτων με την πρακτική κατασκευή ενός λειτουργικού ρομποτικού συστήματος. Θα μάθουμε πώς τα επιμέρους στοιχεία (βάση, κινητήρες, αισθητήρες, πλακέτα, τροφοδοσία, κλπ.) συνεργάζονται, ώστε το ρομπότ να αποκτήσει «σώμα», «ισορροπία», «αισθήσεις» και «δυνατότητα κίνησης». Βήμα-βήμα θα ενώσετε τη βάση, τους κινητήρες, τους τροχούς, τους αισθητήρες, την τροφοδοσία και τον ελεγκτή, μέχρι το R2 να αποκτήσει μορφή και να είναι έτοιμο να «ξυπνήσει» στις επόμενες δραστηριότητες προγραμματισμού.

Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο και καλή συναρμολόγηση…

Μελετήστε τον παρακάτω αναλυτικό οδηγό συναρμολόγησης.


Λήψη αρχείου

Μετά την ολοκλήρωση της συναρμολόγησης …

Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο για να επιβεβαιώσετε ότι ολοκληρώσατε σωστά τη συναρμολόγηση κι ότι οι ενδείξεις λειτουργίας των αισθητήρων και του μικροελεγκτή είναι οι προβλεπόμενες.

Εάν δεν ανάψει το LED του μικροελεγκτή;

problhma1Τι να ελέγξω:

  1. Μπαταρίες AA

    • Είναι 6 ίδιες μπαταρίες (όχι μίξη παλιών–νέων);

    • Είναι σωστά τοποθετημένες (+ και – στις ενδείξεις);

  2. Επαφές μπαταριών

    • Έχουν καθαρή μεταλλική επαφή;

    • Το πλαστικό της θήκης εμποδίζει κάποιον πόλο;

  3. Καλώδιο τροφοδοσίας

    • Είναι καλά κουμπωμένο στη θύρα Power της πλακέτας;

Πώς διορθώνεται:

  • Πίεση στους μεταλλικούς πόλους

  • Καθαρισμός με μπατονέτα

  • Αντικατάσταση μπαταριών

Εάν δεν ανάψουν τα Led της Μονάδας αναγνώρισης Γραμμής;

problhma2

Τι να ελέγξω:

  1. Σύνδεση RJ11 στις θύρες A1–A2–A3

  2. Τα ποτενσιόμετρα S1–S2–S3 δεν είναι σε λάθος θέση

  3. Η απόσταση από το έδαφος είναι σωστή (όχι πολύ ψηλά)

  4. Η γραμμή είναι:

    • αρκετά μαύρη,

    • με καλό πάχος,

    • σε λευκό φόντο.

Πώς διορθώνεται:

  • Ρύθμιση ποτενσιόμετρων:
    LED ανάβει στο λευκό, σβήνει στο μαύρο

  • Χαμήλωμα αισθητήρα

  • Χρήση νέας γραμμής (μαύρη μονωτική ταινία)

Εάν δεν λειτουργεί ο αισθητήρας υπερήχων;

problhma3

Τι να ελέγξω:

  1. Μπήκε στη σωστή θύρα: A0 ή D2

  2. Το καλώδιο RJ11 είναι γερά κουμπωμένο

  3. Ο αισθητήρας “βλέπει” σε απόσταση 5–80 cm

  4. Δεν υπάρχουν πολύ φωτεινές επιφάνειες (γυαλί, άσπρο μέταλλο)

Πώς διορθώνεται:

  • Δοκιμή σε διαφορετικό αντικείμενο (μαξιλάρι, κουτί)

  • Ελαφριά γωνιακή μετατόπιση του αισθητήρα

Πηγή

«StoR23+: Από την Περιπέτεια στην Πράξη – Storytelling και Εκπαιδευτική Ρομποτική με τα ρομποτάκια του υπουργείου R2 και R3» (seminars.etwinning.gr)

Δημοσιεύθηκε στη Κιτ R2, Ρομποτική, Τ.Π.Ε. | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Μάθημα 1ο-Παρουσίαση του σετ ρομποτικής R2

Δημοσιεύθηκε την 31 Ιανουαρίου 2026 από ΗΛΙΑΣ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ

Στο 1ο μάθημα θα έχουμε μια πρώτη επαφή με το περιεχόμενο του σετ ρομποτικής R2. Θα καταμετρήσουμε, θα οργανώσουμε και θα κάνουμε μια πρώτη γνωριμία με τα επιμέρους στοιχεία (κινητήρες, αισθητήρες, ελεγκτής, τροφοδοσία, κλπ.)  τα οποία συνεργάζονται, ώστε το ρομπότ να λειτουργήσει ως ενιαίο σύστημα.


Λήψη αρχείου

Στο παρακάτω βίντεο μπορείτε να παρακολουθήσετε μια συνοπτική περιγραφή των εξαρτημάτων που θα βρείτε μέσα στο σετ ρομποτικής R2.

Γνωρίζουμε ήδη ότι σε ένα υπολογιστικό σύστημα, οι περιφερειακές συσκευές διακρίνονται σε συσκευές εισόδου και συσκευές εξόδου. Συσκευές εισόδου είναι οι συσκευές με τις οποίες εισάγονται δεδομένα στον υπολογιστή, όπως μικρόφωνο (εισάγεται ήχος) και κάμερα (εισάγεται εικόνα). Συσκευές εξόδου είναι οι συσκευές με τις οποίες εξάγονται δεδομένα από τον υπολογιστή, όπως ηχεία (εξάγεται ήχος), ακουστικά (εξάγεται ήχος) και οθόνη (εξάγεται εικόνα). Αντίστοιχα, σε ένα μηχανισμό ρομποτικής διαθέτουμε συσκευές εισόδου και εξόδου που μπορούν να συνδεθούν σε έναν μικροελεγκτή.

Οι συσκευές εισόδου σε ένα ρομποτικό σύστημα είναι οι αισθητήρες οι οποίοι λαμβάνουν δεδομένα από το περιβάλλον. Αισθητήρας ονομάζεται μία συσκευή που ανιχνεύει ένα φυσικό μέγεθος και παράγει από αυτό μία μετρήσιμη έξοδο. Για παράδειγμα, ένας αισθητήρας μπορεί να μετράει την απόσταση που έχει το ρομπότ από ένα άλλο αντικείμενο ή την ποσότητα του φωτός του περιβάλλοντος χώρου του ρομπότ.

Οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται σε καθημερινά αντικείμενα, όπως κουμπιά ανελκυστήρων ευαίσθητα στην αφή, λάμπες φωτισμού που εκπέμπουν λαμπρότερα ή απαλότερα αγγίζοντας τη βάση τους, βρύσες που ξεκινούν τη ροή νερού όταν πλησιάσουμε το χέρι μας. Υπάρχουν αναρίθμητες ακόμη χρήσεις που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν αντιλαμβάνονται. Εφαρμογές τους συναντούμε στα αυτοκίνητα, σε μηχανές, στην αεροναυπηγική, την ιατρική, τη βιομηχανία και τη ρομποτική.

Παραδείγματα συσκευών εισόδου (αισθητήρων) του σετ ρομποτικής R2

  • Η συσκευή εισόδου AJS02 είναι ένας αισθητήρας ήχου. Ανιχνεύει την ένταση του ήχου στο περιβάλλον και την εισάγει ως δεδομένο στο σύστημα.
  • Η συσκευή εισόδου DJS10 είναι ένας αισθητήρας αφής. Ανιχνεύει την αφή όταν κάποιος ακουμπήσει επάνω του.
  • Η συσκευή εισόδου AJS03  είναι ένας αισθητήρας φωτός. Ανιχνεύει τη φωτεινότητα του περιβάλλοντος.

Οι συσκευές εξόδου σε ένα ρομποτικό σύστημα είναι οι ενεργοποιητές οι οποίοι «αναλαμβάνουν» να εκτελέσουν μια εργασία. Για παράδειγμα, ένας ενεργοποιητής μπορεί να είναι μία άρθρωση σε ένα ρομποτικό βραχίονα που κινείται.

Παραδείγματα συσκευών εξόδου (ενεργοποιητών) του σετ ρομποτικής R2

  • Το Λευκό LED ένας ενεργοποιητής φωτός. Εκπέμπει φως επιλεγμένης έντασης.
  • Ο SERVO είναι ενεργοποιητής κίνησης. Περιστρέφει τον άξονα του σε επιλεγμένη γωνία. 
  • Ο ενσωματωμένος βομβητής είναι ενεργοποιητής ήχου. Παράγει ήχο επιλεγμένης συχνότητας.

Αναλογικές-Ψηφιακές συσκευές

  • Αναλογικό είναι ένα σύστημα που παίρνει συνεχείς τιμές.
  • Ψηφιακό είναι ένα σύστημα που παίρνει διακριτές τιμές. 

Μια αναλογική συσκευή που συνήθως χρησιμοποιούμε για τη μέτρηση της θερμοκρασίας του σώματος μας είναι το υδραργυρικό θερμόμετρο. Η στάθμη του υδραργύρου που βρίσκεται μέσα στο θερμόμετρο παίρνει όλες τις ενδιάμεσες τιμές για να απεικονίσει τελικά την τρέχουσα θερμοκρασία μας. Αντίθετα το ψηφιακό θερμόμετρο δείχνει κάθε φορά ξεχωριστά (διακριτά) ψηφία αριθμών και όχι όλες τις ενδιάμεσες τιμές.

Στη συσκευή με τον μικροελεγκτή Arduino είναι διαθέσιμες θύρες τύπου RJ11 και διακρίνονται σε ψηφιακές και αναλογικές. Ανάλογα και οι περιφερειακές συσκευές που διασυνδέονται σε αυτές τις θύρες διακρίνονται σε ψηφιακές και αναλογικές. 

Παραδείγματα αναλογικών και ψηφιακών συσκευών του σετ ρομποτικής R2

  • Ο αισθητήρας ήχου AJS02 ανιχνεύει συνεχείς τιμές ήχου. Είναι μία αναλογική συσκευή εισόδου.
  • Ο αισθητήρας αφής DJS10 ανιχνεύει διακριτή τιμή για την πίεση- είτε ανιχνεύει πίεση είτε όχι. Είναι μια ψηφιακή συσκευή εισόδου.
  • Οι κινητήρες περιστρέφονται με συνεχείς τιμές ταχύτητας. Είναι αναλογικές συσκευές εξόδου.

Πηγή

«StoR23+: Από την Περιπέτεια στην Πράξη – Storytelling και Εκπαιδευτική Ρομποτική με τα ρομποτάκια του υπουργείου R2 και R3» (seminars.etwinning.gr)

Δημοσιεύθηκε στη Κιτ R2, Ρομποτική, Τ.Π.Ε. | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Κλειστά σχολεία

Δημοσιεύθηκε την 20 Ιανουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

Σας ενημερώνουμε ότι αύριο τα σχολεία θα παραμείνουν κλειστά με απόφαση της Περιφέρειας. Τα μαθήματα θα γίνουν μέσω τηλεκπαίδευσης. Οι σύνδεσμοι είναι στην ιστοσελίδα του σχολείου ακολουθώντα τη διαδρομή 

ΤΑΞΕΙΣ – WEBEX ηλεκτρονικές τάξεις – σύνδεσμοι

κατόπιν κατεβάζετε το αρχείο για να έχετε τις ηλεκτρονικές τάξεις των εκπαιδευτικών.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ  ΕΞ ΑΠΟΣΤΑΣΕΩΣ

programma ex apostaseos

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας

Δημοσιεύθηκε την 19 Ιανουαρίου 2026 από ΗΛΙΑΣ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη βρει εφαρμογή σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας και συνεχώς αναπτύσσεται. Εφαρμόζεται στην αυτόνομη οδήγηση, την ιατρική διάγνωση, τη ρομποτική, την ανάλυση δεδομένων κ.ά. Έχει επιτύχει σημαντικά επιτεύγματα, όπως η αναγνώριση φωνής από συσκευές, η αυτόματη μετάφραση, η αναγνώριση εικόνων από συστήματα και κάμερες ασφαλείας κλπ.

Στη συνέχεια παρατίθενται ορισμένα παραδείγματα εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας:

Διαδικτυακές αγορές και διαφήμιση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάσεων βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Επίσης, παίζει εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στον κλάδο του εμπορίου, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα κλπ.

Διαδικτυακή αναζήτηση

Οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν αποτελέσματα βάσει της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που εισάγουν οι χρήστες στο διαδίκτυο.

Προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί

Τα έξυπνα τηλέφωνα (smartphones) χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή βελτιστοποιημένων και εξατομικευμένων ρυθμίσεων στους χρήστες τους. Ο εικονικός βοηθός λειτουργεί ως προσωπικός γραμματέας του χρήστη: απαντά σε ερωτήσεις, παρέχει συστάσεις, υπενθυμίζει συναντήσεις. Είναι επίσης ένας ηλεκτρονικός συνομιλητής που προσαρμόζεται στα ατομικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη το περιβάλλον του χρήστη, το εύρος των ενδιαφερόντων του και τις συνήθειες του.

Δημιουργικό περιεχόμενο και παραγωγικότητα

Τα εργαλεία παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) όπως το ChatGPT, το Copilot, το Gemini κ.ά. επιτρέπουν τη δημιουργία κειμένων, εικόνων, κώδικα, παρουσιάσεων και άλλου περιεχομένου με φυσική γλώσσα. Αλλάζουν τον τρόπο που εργαζόμαστε, μαθαίνουμε και δημιουργούμε.

Αυτόματες μεταφράσεις

Τα λογισμικά αυτόματης μετάφρασης και υποτιτλισμού, που βασίζονται είτε σε γραπτό είτε σε προφορικό λόγο, χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παροχή και βελτίωση μεταφράσεων.

Εκπαίδευση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει εξατομικευμένη μάθηση, αυτόματη βαθμολόγηση, εκπαιδευτικούς βοηθούς (AI tutors), δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού και εργαλεία προσβασιμότητας για μαθητές με ειδικές ανάγκες.

Έξυπνα σπίτια, πόλεις και υποδομές

Οι έξυπνοι θερμοστάτες αναλύουν τη συμπεριφορά μας, προκειμένου να αποθηκεύσουν ενέργεια ενώ οι έξυπνες πόλεις βασίζονται σε ευφυή συστήματα ρύθμισης της κυκλοφορίας για να βελτιώσουν τη συνδεσιμότητα και να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση.

Αυτοκίνητα

Παρότι τα αυτόνομα οχήματα δεν αποτελούν ακόμα μέρος της καθημερινότητάς μας, τα αυτοκίνητα απαρτίζονται ήδη από ευφυή συστήματα ασφαλείας που κάνουν χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Ευρωπαϊκή Ένωση, για παράδειγμα, συμμετείχε στη χρηματοδότηση των αισθητήρων Υποβοήθησης Οδηγού βασισμένων στην Όραση (Vision Inspired Driver Assistance Systems) που εντοπίζουν ενδεχόμενες καταστάσεις κινδύνου και ατυχήματα. Τα συστήματα πλοήγησης βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Κυβερνοασφάλεια

Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην αναγνώριση και αντιμετώπιση επιθέσεων και απειλών στον κυβερνοχώρο βάσει της συνεχόμενης εισροής δεδομένων.

Ιατρική και Υγεία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην έγκαιρη διάγνωση ασθενειών μέσω της ανάλυσης ιατρικών εικόνων, όπως ακτινογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες, ανιχνεύοντας καρκίνο, καρδιαγγειακές παθήσεις και άλλες ασθένειες σε πρώιμα στάδια. Επιταχύνει την ανακάλυψη νέων φαρμάκων αναλύοντας τεράστιες ποσότητες βιολογικών δεδομένων και προσφέρει εξατομικευμένες θεραπείες βάσει του γενετικού προφίλ των ασθενών. Επιπλέον, φορετές συσκευές (wearable devices) με Τεχνητή Νοημοσύνη παρακολουθούν τη υγεία των χρηστών σε πραγματικό χρόνο, προειδοποιώντας για πιθανά προβλήματα.

Καταπολέμηση της παραπληροφόρησης

Ορισμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην ανίχνευση των ψευδών ειδήσεων και της παραπληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα, μέσω του εντοπισμού συγκεκριμένων λέξεων και εκφράσεων αλλά και αξιόπιστων πηγών πληροφόρησης.

Οι εφαρμογές της ΤΝ εμπλουτίζουν ήδη την καθημερινότητά μας, από την εκπαίδευση και την υγεία έως τις μεταφορές και την ψυχαγωγία. Ταυτόχρονα, όμως, φέρνουν στην επιφάνεια ερωτήματα που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικότητας, την αξιοπιστία των πληροφοριών και τον ρόλο του ανθρώπου σε έναν κόσμο που γίνεται ολοένα πιο ψηφιακός.

Πηγή

«Παιδαγωγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα etwinning έργα και στη διδασκαλία μαθημάτων» (seminars.etwinning.gr)

Δημοσιεύθηκε στη Τ.Π.Ε., Τεχνητή Νοημοσύνη | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Δημοσιεύθηκε την 19 Ιανουαρίου 2026 από ΗΛΙΑΣ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη-Τ.Ν. (Artificial Intelligence-A.I.) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να προσομοιώνει και εκτελεί εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη και γνωστικές λειτουργίες όπως η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.

Αποτελεί ένα επιστημονικό πεδίο που ασχολείται με τη δημιουργία υπολογιστικών συστημάτων ικανών να εκτελούν εργασίες, όπως η αναγνώριση φωνής και εικόνων, η μηχανική μάθηση, η αναζήτηση στον ιστό, η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων. Καθιστά τις μηχανές ικανές να  αναλύουν δεδομένα από το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων.

Πατήστε κλικ εδώ ή στην παρακάτω εικόνα για να μπορέσετε να κατανοήσετε καλύτερα την έννοια και την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης. Για να επιλέξετε υπότιτλους στην ελληνική γλώσσα κάντε κλικ στο εικονίδιο επιλογής υποτίτλων κάτω από το βίντεο (εκεί που δείχνει το κόκκινο βέλος στην παρακάτω εικόνα).

Artificial Intelligence – Explainer in 3 levels of complexity

Η ανάπτυξη των νευρωνικών δικτύων (deep neural networks) επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν από μεγάλα σύνολα δεδομένων και να αναγνωρίζουν μοτίβα και συνδέσεις. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.

Η χρήση της μηχανικής μάθησης (machine learning) επιτρέπει στα συστήματα να βελτιώνονται με την εμπειρία χωρίς να χρειάζεται να προγραμματιστούν εξαρχής για συγκεκριμένες λειτουργίες. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε κάποιο βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με μεγαλύτερη αυτονομία. Έτσι αναγνωρίζουν φωνητικές εντολές, κατανοούν φυσική γλώσσα και προβλέπουν προτιμήσεις χρηστών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη παρουσία στην οικονομία, την επιστήμη και την κοινωνία. Όπως είναι φυσικό, ήδη επηρεάζει και την εκπαίδευση. Αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι εκπαιδευτικοί και τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα παιδιά. Στο μέλλον η επίδρασή της στην εκπαίδευση θα είναι όλο και περισσότερο εμφανής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει συνείδηση, αλλά λειτουργεί μέσω αλγορίθμων που ανιχνεύουν και γενικεύουν πρότυπα από δεδομένα. Αναπτύσσεται και βελτιώνεται συνεχώς με ταχείς ρυθμούς, καθώς προκύπτουν νέες τεχνολογίες και τεχνικές. 

Παρακολουθήστε παρακάτω ένα πολύ ενδιαφέρον βίντεο για τις αλλαγές που φέρνει στη ζωή μας η τεχνητή νοημοσύνη.

Είδη Τεχνητής Νοημοσύνης

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι κατηγοριοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ας δούμε τη διάκριση με βάση την εφαρμογή της.

1.Τεχνητή Νοημοσύνη Λογισμικού (Software AI)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Λογισμικού είναι ήδη αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής ζωής και εξελίσσεται ραγδαία, ειδικά με τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language models). Αφορά εφαρμογές και υπηρεσίες που εκτελούνται σε υπολογιστικά συστήματα και προσφέρουν έξυπνες λειτουργίες χωρίς να συνδέονται με κάποια φυσική συσκευή. 

Παραδείγματα:

  • Εικονικοί βοηθοί: Siri, Alexa, Google Assistant – κατανοούν φωνητικές εντολές και αλληλεπιδρούν με τον χρήστη.

  • Λογισμικά ανάλυσης εικόνας: Google Lens, εφαρμογές διάγνωσης ιατρικών εικόνων.

  • Μηχανές αναζήτησης: Google, Bing, χρησιμοποιούν ΤΝ για καλύτερη κατανόηση ερωτημάτων και πιο σχετικές απαντήσεις.

  • Αναγνώριση προσώπου και ομιλίας: Face ID (εφαρμογές αναγνώρισης προσώπου) , συστήματα ασφαλείας, εφαρμογές μεταγραφής, δηλαδή  εφαρμογές μετατροπής ομιλίας σε κείμενο.

2.Ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (Embodied AI)

Η ενσωματωμένη ΤΝ φέρνει μεγάλες δυνατότητες αλλά και προκλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια και την ιδιωτικότητά μας. Αφορά εφαρμογές που συνδέονται με υλικές συσκευές ή μηχανές, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αντιλαμβάνονται, να κινούνται ή να δρουν στο φυσικό περιβάλλον.

Παραδείγματα:

  • Ρομπότ: βιομηχανίας, εκπαιδευτικά, ρομπότ-βοηθοί υγείας.
  • Αυτόνομα οχήματα: αξιοποιούν αισθητήρες και αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για ασφαλή πλοήγηση.
  • Drones: επιτήρηση, χαρτογράφηση, αποστολή πακέτων.
  • Internet of Things συσκευές: «έξυπνοι» θερμοστάτες, κάμερες ασφαλείας, ψυγεία που προσαρμόζουν λειτουργίες βάσει συνηθειών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη παρουσία στην οικονομία, την επιστήμη και την κοινωνία. Όπως είναι φυσικό, ήδη επηρεάζει και την εκπαίδευση. Αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι εκπαιδευτικοί και τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα παιδιά. Στο μέλλον η επίδρασή της στην εκπαίδευση θα είναι όλο και περισσότερο εμφανής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει συνείδηση, αλλά λειτουργεί μέσω αλγορίθμων που ανιχνεύουν και γενικεύουν πρότυπα από δεδομένα. Αναπτύσσεται και βελτιώνεται συνεχώς με ταχείς ρυθμούς, καθώς προκύπτουν νέες τεχνολογίες και τεχνικές. Παράλληλα αυξάνεται ο προβληματισμός για ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση της.

Παρακολουθήστε παρακάτω ένα καταπληκτικό βίντεο, όπου ο κ. Ιωάννης Τσαμαρδίνος (Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης) παρουσιάζει πώς ξεκίνησε η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, πού έχει φτάσει σήμερα αλλά και μέχρι ποιο σημείο θα μπορούσε να εξελιχθεί μελλοντικά. Ένας απρόβλεπτος κόσμος γεμάτος τεχνολογικά επιτεύγματα θα χαρακτηρίζει τα επόμενα χρόνια. Άραγε θα είναι ουτοπία, δυστοπία ή κάτι ενδιάμεσο;

Περισσότερες πληροφορίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη χρήση της στη ζωή μας μπορείτε να διαβάσετε στα παρακάτω άρθρα:

Τεχνητή Νοημοσύνη (SaferInternet4kids.gr)

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται; (Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, 2021)

Πηγή

«Παιδαγωγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα etwinning έργα και στη διδασκαλία μαθημάτων» (seminars.etwinning.gr)

Δημοσιεύθηκε στη Τ.Π.Ε., Τεχνητή Νοημοσύνη | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Βασιλόπιτες 2026

Δημοσιεύθηκε την 18 Ιανουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ
Ευχαριστούμε το Σύλλογο Γονέων και Κηδεμόνων του σχολείου μας που για άλλη μια χρονιά πρόσφερε βασιλόπιτες για όλα τα τμήματα και για τους εκπαιδευτικούς.
Φυσικά δεν ξέχασε να προσφέρει δώρα στους τυχερούς που κέρδισαν το φλουρί.
basilopita
Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: | Σχολιάστε

Πρώτες βοήθειες

Δημοσιεύθηκε την 10 Ιανουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

Σημαντικό σεμινάριο Πρώτων Βοηθειών σήμερα στο σχολείο μας δωρεάν για το κοινό «Do something, save ♥️ a life».

Πρώτες βοήθειες είναι η βοήθεια που δίνεται σε κάθε πρόσωπο που υφίσταται μια ξαφνική αρρώστια ή έναν ξαφνικό τραυματισμό, με φροντίδα που παρέχεται για τη διατήρηση της ζωής, την πρόληψη της κατάστασης από την επιδείνωση ή και την ανάρρωση. Περιλαμβάνει την αρχική παρέμβαση σε σοβαρή κατάσταση πριν από την επαγγελματική ιατρική βοήθεια, όταν αυτή θα είναι διαθέσιμη, όπως για παράδειγμα η εκτέλεση ΚΑΡΠΑ περιμένοντας ένα ασθενοφόρο, καθώς και την πλήρη επεξεργασία των μικρής σημασίας καταστάσεων, όπως η εφαρμογή γάζας σε μια πληγή. Οι πρώτες βοήθειες πραγματοποιούνται γενικά από κάποιον ειδήμονα, με πολλούς ανθρώπους που εκπαιδεύονται στην παροχή των βασικών επιπέδων των πρώτων βοηθειών και άλλοι πρόθυμοι να συνεισφέρουν από τις γνώσεις που αποκτήθηκαν.

Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις που μπορεί να απαιτείται η παροχή πρώτων βοηθειών και σε πολλές χώρες έχουν νομοθεσία, κανονισμό ή καθοδήγηση που καθορίζει ένα ελάχιστο επίπεδο παροχής των πρώτων βοηθειών σε ορισμένες περιπτώσεις. Αυτό μπορεί να συμπεριλαμβάνει ειδική εκπαίδευση ή εξοπλισμό για να είναι διαθέσιμη στο χώρο εργασίας (όπως είναι ένας αυτοματοποιημένος εξωτερικός απινιδωτής), η παροχή εξειδικευμένων πρώτων βοηθειών σε δημόσιες συγκεντρώσεις ή η υποχρεωτική εκπαίδευση πρώτων βοηθειών στα σχολεία. Οι πρώτες βοήθειες, ωστόσο, δεν απαιτεί κατ’ ανάγκη κάποιο ιδιαίτερο εξοπλισμό ή εμπειρία και μπορεί να περιλαμβάνει τον αυτοσχεδιασμό με υλικά διαθέσιμα κατά το χρόνο, συχνά από μη εκπαιδευμένα άτομα.

Πηγή

Πρώτες βοήθειες – Βικιπαίδεια

 

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Δράσεις, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: , | Σχολιάστε

Ανακύκλωση

Δημοσιεύθηκε την 6 Ιανουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

….η ΑΝΑΚΥΚΛΩΣΗ συνεχίζεται και φέτος στο σχολείο μας. Ήδη ξεκινήσαμε δυναμικά. Ελπίζουμε να μας στηρίξετε όλοι και όλες για να διακριθούμε και για τρίτη χρονιά.


Λήψη αρχείου

Οδηγίες προς τη σχολική κοινότητα για συλλογή περισσότερων πόντων και με δωρεές των γονέων και κηδεμόνων.


Λήψη αρχείου

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, Δράσεις, Σχολικό έτος 2025-2026 | Ετικέτες: , | Σχολιάστε

Πλανητικό σύστημα

Δημοσιεύθηκε την 6 Ιανουαρίου 2026 από 40ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

solar

Οι μαθητές/τριες της ΣΤ τάξης υλοποίησαν project με θέμα το “Ηλιακό μας σύστημα”. Άντλησαν πληροφορίες, γνώρισαν την  κίνηση των σωμάτων και αναπαρίσταναν το ηλιακό σύστημα με το δικό της τρόπο η κάθε ομάδα. Υπέροχες ιδέες μέχρι και χρήση τρισδιάστατου εκτυπωτή. Οι εργασίες  παρουσιάστηκαν σε όλη τη σχολική κοινότητα.

Λίγα λόγια 

Το Ηλιακό Σύστημα περιλαμβάνει τον Ήλιο και όλα τα αντικείμενα τα οποία κινούνται σε τροχιά γύρω από αυτόν μέσα στο πεδίο βαρύτητάς του, είτε περιστρεφόμενα άμεσα γύρω από αυτόν είτε κινούμενα σε τροχιές γύρω από άλλα σώματα που κινούνται γύρω από τον Ήλιο. Από τα αντικείμενα που περιστρέφονται απευθείας γύρω από τον Ήλιο, τα μεγαλύτερα είναι οι οκτώ πλανήτες, με τα υπόλοιπα να είναι μικρότερα αντικείμενα, όπως οι νάνοι πλανήτες και τα μικρά σώματα του Ηλιακού Συστήματος. Τα αντικείμενα που περιστρέφονται έμμεσα γύρω από τον Ήλιο λέγονται φυσικοί δορυφόροι, δύο εκ των οποίων είναι μεγαλύτεροι από τον μικρότερο πλανήτη, τον Ερμή. Το ηλιακό σύστημα σχηματίστηκε 4,6 δισεκατομμύρια χρόνια πριν, από τη βαρυτική κατάρρευση ενός γιγαντιαίου διαστρικού μοριακού νέφους. Η κατάρρευση του νεφελώματος συνήθως συμβαίνει από την έκρηξη σουπερνόβα κάποιου κοντινού αστέρα.

Ηλιακό σύστημα – Βικιπαίδεια

Δημοσιεύθηκε στη Ανακοινώσεις, ΣΤ΄ Τάξη, Σχολικό έτος 2025-2026, Τάξεις | Ετικέτες: , | Σχολιάστε