40o Δημοτικό Σχολείο Περιστερίου

Διαδικτυακές αγορές και διαφήμιση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάσεων βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Επίσης, παίζει εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στον κλάδο του εμπορίου, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα κλπ.

Διαδικτυακή αναζήτηση

Οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν αποτελέσματα βάσει της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που εισάγουν οι χρήστες στο διαδίκτυο.

Προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί

Τα έξυπνα τηλέφωνα (smartphones) χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή βελτιστοποιημένων και εξατομικευμένων ρυθμίσεων στους χρήστες τους. Ο εικονικός βοηθός λειτουργεί ως προσωπικός γραμματέας του χρήστη: απαντά σε ερωτήσεις, παρέχει συστάσεις, υπενθυμίζει συναντήσεις. Είναι επίσης ένας ηλεκτρονικός συνομιλητής που προσαρμόζεται στα ατομικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη το περιβάλλον του χρήστη, το εύρος των ενδιαφερόντων του και τις συνήθειες του.

Δημιουργικό περιεχόμενο και παραγωγικότητα

Τα εργαλεία παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) όπως το ChatGPT, το Copilot, το Gemini κ.ά. επιτρέπουν τη δημιουργία κειμένων, εικόνων, κώδικα, παρουσιάσεων και άλλου περιεχομένου με φυσική γλώσσα. Αλλάζουν τον τρόπο που εργαζόμαστε, μαθαίνουμε και δημιουργούμε.

Αυτόματες μεταφράσεις

Τα λογισμικά αυτόματης μετάφρασης και υποτιτλισμού, που βασίζονται είτε σε γραπτό είτε σε προφορικό λόγο, χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παροχή και βελτίωση μεταφράσεων.

Εκπαίδευση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει εξατομικευμένη μάθηση, αυτόματη βαθμολόγηση, εκπαιδευτικούς βοηθούς (AI tutors), δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού και εργαλεία προσβασιμότητας για μαθητές με ειδικές ανάγκες.

Έξυπνα σπίτια, πόλεις και υποδομές

Οι έξυπνοι θερμοστάτες αναλύουν τη συμπεριφορά μας, προκειμένου να αποθηκεύσουν ενέργεια ενώ οι έξυπνες πόλεις βασίζονται σε ευφυή συστήματα ρύθμισης της κυκλοφορίας για να βελτιώσουν τη συνδεσιμότητα και να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση.

Αυτοκίνητα

Παρότι τα αυτόνομα οχήματα δεν αποτελούν ακόμα μέρος της καθημερινότητάς μας, τα αυτοκίνητα απαρτίζονται ήδη από ευφυή συστήματα ασφαλείας που κάνουν χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Ευρωπαϊκή Ένωση, για παράδειγμα, συμμετείχε στη χρηματοδότηση των αισθητήρων Υποβοήθησης Οδηγού βασισμένων στην Όραση (Vision Inspired Driver Assistance Systems) που εντοπίζουν ενδεχόμενες καταστάσεις κινδύνου και ατυχήματα. Τα συστήματα πλοήγησης βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Κυβερνοασφάλεια

Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην αναγνώριση και αντιμετώπιση επιθέσεων και απειλών στον κυβερνοχώρο βάσει της συνεχόμενης εισροής δεδομένων.

Ιατρική και Υγεία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην έγκαιρη διάγνωση ασθενειών μέσω της ανάλυσης ιατρικών εικόνων, όπως ακτινογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες, ανιχνεύοντας καρκίνο, καρδιαγγειακές παθήσεις και άλλες ασθένειες σε πρώιμα στάδια. Επιταχύνει την ανακάλυψη νέων φαρμάκων αναλύοντας τεράστιες ποσότητες βιολογικών δεδομένων και προσφέρει εξατομικευμένες θεραπείες βάσει του γενετικού προφίλ των ασθενών. Επιπλέον, φορετές συσκευές (wearable devices) με Τεχνητή Νοημοσύνη παρακολουθούν τη υγεία των χρηστών σε πραγματικό χρόνο, προειδοποιώντας για πιθανά προβλήματα.

Καταπολέμηση της παραπληροφόρησης

Ορισμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην ανίχνευση των ψευδών ειδήσεων και της παραπληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα, μέσω του εντοπισμού συγκεκριμένων λέξεων και εκφράσεων αλλά και αξιόπιστων πηγών πληροφόρησης.

Οι εφαρμογές της ΤΝ εμπλουτίζουν ήδη την καθημερινότητά μας, από την εκπαίδευση και την υγεία έως τις μεταφορές και την ψυχαγωγία. Ταυτόχρονα, όμως, φέρνουν στην επιφάνεια ερωτήματα που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικότητας, την αξιοπιστία των πληροφοριών και τον ρόλο του ανθρώπου σε έναν κόσμο που γίνεται ολοένα πιο ψηφιακός.

Πηγή

«Παιδαγωγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα etwinning έργα και στη διδασκαλία μαθημάτων» (seminars.etwinning.gr)

Είδη Τεχνητής Νοημοσύνης

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι κατηγοριοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ας δούμε τη διάκριση με βάση την εφαρμογή της.

1.Τεχνητή Νοημοσύνη Λογισμικού (Software AI)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Λογισμικού είναι ήδη αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής ζωής και εξελίσσεται ραγδαία, ειδικά με τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language models). Αφορά εφαρμογές και υπηρεσίες που εκτελούνται σε υπολογιστικά συστήματα και προσφέρουν έξυπνες λειτουργίες χωρίς να συνδέονται με κάποια φυσική συσκευή. 

Παραδείγματα:

• Εικονικοί βοηθοί: Siri, Alexa, Google Assistant – κατανοούν φωνητικές εντολές και αλληλεπιδρούν με τον χρήστη.

• Λογισμικά ανάλυσης εικόνας: Google Lens, εφαρμογές διάγνωσης ιατρικών εικόνων.

• Μηχανές αναζήτησης: Google, Bing, χρησιμοποιούν ΤΝ για καλύτερη κατανόηση ερωτημάτων και πιο σχετικές απαντήσεις.

• Αναγνώριση προσώπου και ομιλίας: Face ID (εφαρμογές αναγνώρισης προσώπου) , συστήματα ασφαλείας, εφαρμογές μεταγραφής, δηλαδή  εφαρμογές μετατροπής ομιλίας σε κείμενο.

2.Ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (Embodied AI)

Η ενσωματωμένη ΤΝ φέρνει μεγάλες δυνατότητες αλλά και προκλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια και την ιδιωτικότητά μας. Αφορά εφαρμογές που συνδέονται με υλικές συσκευές ή μηχανές, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αντιλαμβάνονται, να κινούνται ή να δρουν στο φυσικό περιβάλλον.

Παραδείγματα:

• Ρομπότ: βιομηχανίας, εκπαιδευτικά, ρομπότ-βοηθοί υγείας.
• Αυτόνομα οχήματα: αξιοποιούν αισθητήρες και αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για ασφαλή πλοήγηση.
• Drones: επιτήρηση, χαρτογράφηση, αποστολή πακέτων.
• Internet of Things συσκευές: «έξυπνοι» θερμοστάτες, κάμερες ασφαλείας, ψυγεία που προσαρμόζουν λειτουργίες βάσει συνηθειών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη παρουσία στην οικονομία, την επιστήμη και την κοινωνία. Όπως είναι φυσικό, ήδη επηρεάζει και την εκπαίδευση. Αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι εκπαιδευτικοί και τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα παιδιά. Στο μέλλον η επίδρασή της στην εκπαίδευση θα είναι όλο και περισσότερο εμφανής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει συνείδηση, αλλά λειτουργεί μέσω αλγορίθμων που ανιχνεύουν και γενικεύουν πρότυπα από δεδομένα. Αναπτύσσεται και βελτιώνεται συνεχώς με ταχείς ρυθμούς, καθώς προκύπτουν νέες τεχνολογίες και τεχνικές. Παράλληλα αυξάνεται ο προβληματισμός για ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση της.

Παρακολουθήστε παρακάτω ένα καταπληκτικό βίντεο, όπου ο κ. Ιωάννης Τσαμαρδίνος (Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης) παρουσιάζει πώς ξεκίνησε η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, πού έχει φτάσει σήμερα αλλά και μέχρι ποιο σημείο θα μπορούσε να εξελιχθεί μελλοντικά. Ένας απρόβλεπτος κόσμος γεμάτος τεχνολογικά επιτεύγματα θα χαρακτηρίζει τα επόμενα χρόνια. Άραγε θα είναι ουτοπία, δυστοπία ή κάτι ενδιάμεσο;

Περισσότερες πληροφορίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη χρήση της στη ζωή μας μπορείτε να διαβάσετε στα παρακάτω άρθρα:

Τεχνητή Νοημοσύνη (SaferInternet4kids.gr)

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται; (Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, 2021)

Πηγή

«Παιδαγωγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα etwinning έργα και στη διδασκαλία μαθημάτων» (seminars.etwinning.gr)