Οι μαθητές της Δ και Ε επισκέφθηκαν το Φράγμα του Μαραθώνα και τις εγκαταστάσεις της ΕΥΔΑΠ, ενημερώθηκαν για το πόσιμο νερό, επισκέφθηκαν τις εγκαταστάσεις και πήραν αναμνηστικά δώρα.
Στο 2ο μάθημα θα προχωρήσουμε στη συναρμολόγηση του σετ ρομποτικής R2, συνδέοντας τη θεωρητική γνώση των εξαρτημάτων με την πρακτική κατασκευή ενός λειτουργικού ρομποτικού συστήματος. Θα μάθουμε πώς τα επιμέρους στοιχεία (βάση, κινητήρες, αισθητήρες, πλακέτα, τροφοδοσία, κλπ.) συνεργάζονται, ώστε το ρομπότ να αποκτήσει «σώμα», «ισορροπία», «αισθήσεις» και «δυνατότητα κίνησης». Βήμα-βήμα θα ενώσετε τη βάση, τους κινητήρες, τους τροχούς, τους αισθητήρες, την τροφοδοσία και τον ελεγκτή, μέχρι το R2 να αποκτήσει μορφή και να είναι έτοιμο να «ξυπνήσει» στις επόμενες δραστηριότητες προγραμματισμού.
Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο και καλή συναρμολόγηση…
Μελετήστε τον παρακάτω αναλυτικό οδηγό συναρμολόγησης.
Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο για να επιβεβαιώσετε ότι ολοκληρώσατε σωστά τη συναρμολόγηση κι ότι οι ενδείξεις λειτουργίας των αισθητήρων και του μικροελεγκτή είναι οι προβλεπόμενες.
Εάν δεν ανάψει το LED του μικροελεγκτή;
Τι να ελέγξω:
Μπαταρίες AA
Είναι 6 ίδιες μπαταρίες (όχι μίξη παλιών–νέων);
Είναι σωστά τοποθετημένες (+ και – στις ενδείξεις);
Επαφές μπαταριών
Έχουν καθαρή μεταλλική επαφή;
Το πλαστικό της θήκης εμποδίζει κάποιον πόλο;
Καλώδιο τροφοδοσίας
Είναι καλά κουμπωμένο στη θύρα Power της πλακέτας;
Πώς διορθώνεται:
Πίεση στους μεταλλικούς πόλους
Καθαρισμός με μπατονέτα
Αντικατάσταση μπαταριών
Εάν δεν ανάψουν τα Led της Μονάδας αναγνώρισης Γραμμής;
Τι να ελέγξω:
Σύνδεση RJ11 στις θύρες A1–A2–A3
Τα ποτενσιόμετρα S1–S2–S3 δεν είναι σε λάθος θέση
Η απόσταση από το έδαφος είναι σωστή (όχι πολύ ψηλά)
Η γραμμή είναι:
αρκετά μαύρη,
με καλό πάχος,
σε λευκό φόντο.
Πώς διορθώνεται:
Ρύθμιση ποτενσιόμετρων: LED ανάβει στο λευκό, σβήνει στο μαύρο
Χαμήλωμα αισθητήρα
Χρήση νέας γραμμής (μαύρη μονωτική ταινία)
Εάν δεν λειτουργεί ο αισθητήρας υπερήχων;
Τι να ελέγξω:
Μπήκε στη σωστή θύρα: A0 ή D2
Το καλώδιο RJ11 είναι γερά κουμπωμένο
Ο αισθητήρας “βλέπει” σε απόσταση 5–80 cm
Δεν υπάρχουν πολύ φωτεινές επιφάνειες (γυαλί, άσπρο μέταλλο)
Πώς διορθώνεται:
Δοκιμή σε διαφορετικό αντικείμενο (μαξιλάρι, κουτί)
Ελαφριά γωνιακή μετατόπιση του αισθητήρα
Πηγή
«StoR23+: Από την Περιπέτεια στην Πράξη – Storytelling και Εκπαιδευτική Ρομποτική με τα ρομποτάκια του υπουργείου R2 και R3» (seminars.etwinning.gr)
Στο 1ο μάθημα θα έχουμε μια πρώτη επαφή με το περιεχόμενο του σετ ρομποτικής R2. Θα καταμετρήσουμε, θα οργανώσουμε και θα κάνουμε μια πρώτη γνωριμία μετα επιμέρους στοιχεία (κινητήρες, αισθητήρες, ελεγκτής, τροφοδοσία, κλπ.) τα οποία συνεργάζονται, ώστε το ρομπότ να λειτουργήσει ως ενιαίο σύστημα.
Στο παρακάτω βίντεο μπορείτε να παρακολουθήσετε μια συνοπτική περιγραφή των εξαρτημάτων που θα βρείτε μέσα στο σετ ρομποτικής R2.
Γνωρίζουμε ήδη ότι σε ένα υπολογιστικό σύστημα, οι περιφερειακές συσκευές διακρίνονται σε συσκευές εισόδου και συσκευές εξόδου. Συσκευές εισόδου είναι οι συσκευές με τις οποίες εισάγονται δεδομένα στον υπολογιστή, όπως μικρόφωνο (εισάγεται ήχος) και κάμερα (εισάγεται εικόνα). Συσκευές εξόδου είναι οι συσκευές με τις οποίες εξάγονται δεδομένα από τον υπολογιστή, όπως ηχεία (εξάγεται ήχος), ακουστικά (εξάγεται ήχος) και οθόνη (εξάγεται εικόνα). Αντίστοιχα, σε ένα μηχανισμό ρομποτικής διαθέτουμε συσκευές εισόδου και εξόδου που μπορούν να συνδεθούν σε έναν μικροελεγκτή.
Οι συσκευές εισόδου σε ένα ρομποτικό σύστημα είναι οι αισθητήρες οι οποίοι λαμβάνουν δεδομένα από το περιβάλλον. Αισθητήρας ονομάζεται μία συσκευή που ανιχνεύει ένα φυσικό μέγεθος και παράγει από αυτό μία μετρήσιμη έξοδο. Για παράδειγμα, ένας αισθητήρας μπορεί να μετράει την απόσταση που έχει το ρομπότ από ένα άλλο αντικείμενο ή την ποσότητα του φωτός του περιβάλλοντος χώρου του ρομπότ.
Οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται σε καθημερινά αντικείμενα, όπως κουμπιά ανελκυστήρων ευαίσθητα στην αφή, λάμπες φωτισμού που εκπέμπουν λαμπρότερα ή απαλότερα αγγίζοντας τη βάση τους, βρύσες που ξεκινούν τη ροή νερού όταν πλησιάσουμε το χέρι μας. Υπάρχουν αναρίθμητες ακόμη χρήσεις που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν αντιλαμβάνονται. Εφαρμογές τους συναντούμε στα αυτοκίνητα, σε μηχανές, στην αεροναυπηγική, την ιατρική, τη βιομηχανία και τη ρομποτική.
Παραδείγματα συσκευών εισόδου (αισθητήρων) του σετ ρομποτικής R2
Η συσκευή εισόδου AJS02 είναι ένας αισθητήρας ήχου. Ανιχνεύει την ένταση του ήχου στο περιβάλλον και την εισάγει ως δεδομένο στο σύστημα.
Η συσκευή εισόδου DJS10 είναι ένας αισθητήρας αφής. Ανιχνεύει την αφή όταν κάποιος ακουμπήσει επάνω του.
Η συσκευή εισόδου AJS03 είναι ένας αισθητήρας φωτός. Ανιχνεύει τη φωτεινότητα του περιβάλλοντος.
Οι συσκευές εξόδου σε ένα ρομποτικό σύστημα είναι οι ενεργοποιητές οι οποίοι «αναλαμβάνουν» να εκτελέσουν μια εργασία. Για παράδειγμα, ένας ενεργοποιητής μπορεί να είναι μία άρθρωση σε ένα ρομποτικό βραχίονα που κινείται.
Παραδείγματα συσκευών εξόδου (ενεργοποιητών) του σετ ρομποτικής R2
Το Λευκό LED ένας ενεργοποιητής φωτός. Εκπέμπει φως επιλεγμένης έντασης.
Ο SERVO είναι ενεργοποιητής κίνησης. Περιστρέφει τον άξονα του σε επιλεγμένη γωνία.
Ο ενσωματωμένος βομβητής είναι ενεργοποιητής ήχου. Παράγει ήχο επιλεγμένης συχνότητας.
Αναλογικό είναι ένα σύστημα που παίρνει συνεχείς τιμές.
Ψηφιακό είναι ένα σύστημα που παίρνει διακριτές τιμές.
Μια αναλογική συσκευή που συνήθως χρησιμοποιούμε για τη μέτρηση της θερμοκρασίας του σώματος μας είναι το υδραργυρικό θερμόμετρο. Η στάθμη του υδραργύρου που βρίσκεται μέσα στο θερμόμετρο παίρνει όλες τις ενδιάμεσες τιμές για να απεικονίσει τελικά την τρέχουσα θερμοκρασία μας. Αντίθετα το ψηφιακό θερμόμετρο δείχνει κάθε φορά ξεχωριστά (διακριτά) ψηφία αριθμών και όχι όλες τις ενδιάμεσες τιμές.
Στη συσκευή με τον μικροελεγκτή Arduino είναι διαθέσιμες θύρες τύπου RJ11 και διακρίνονται σε ψηφιακές και αναλογικές. Ανάλογα και οι περιφερειακές συσκευές που διασυνδέονται σε αυτές τις θύρες διακρίνονται σε ψηφιακές και αναλογικές.
Παραδείγματα αναλογικών και ψηφιακών συσκευών του σετ ρομποτικής R2
Ο αισθητήρας ήχου AJS02 ανιχνεύει συνεχείς τιμές ήχου. Είναι μία αναλογική συσκευή εισόδου.
Ο αισθητήρας αφής DJS10 ανιχνεύει διακριτή τιμή για την πίεση- είτε ανιχνεύει πίεση είτε όχι. Είναι μια ψηφιακή συσκευή εισόδου.
Οι κινητήρες περιστρέφονται με συνεχείς τιμές ταχύτητας. Είναι αναλογικές συσκευές εξόδου.
Πηγή
«StoR23+: Από την Περιπέτεια στην Πράξη – Storytelling και Εκπαιδευτική Ρομποτική με τα ρομποτάκια του υπουργείου R2 και R3» (seminars.etwinning.gr)
Σας ενημερώνουμε ότι αύριο τα σχολεία θα παραμείνουν κλειστά με απόφαση της Περιφέρειας. Τα μαθήματα θα γίνουν μέσω τηλεκπαίδευσης. Οι σύνδεσμοι είναι στην ιστοσελίδα του σχολείου ακολουθώντα τη διαδρομή
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη βρει εφαρμογή σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας και συνεχώς αναπτύσσεται. Εφαρμόζεται στην αυτόνομη οδήγηση, την ιατρική διάγνωση, τη ρομποτική, την ανάλυση δεδομένων κ.ά. Έχει επιτύχει σημαντικά επιτεύγματα, όπως η αναγνώριση φωνής από συσκευές, η αυτόματη μετάφραση, η αναγνώριση εικόνων από συστήματα και κάμερες ασφαλείας κλπ.
Στη συνέχεια παρατίθενται ορισμένα παραδείγματα εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας:
Διαδικτυακές αγορές και διαφήμιση
Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάσεων βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Επίσης, παίζει εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στον κλάδο του εμπορίου, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα κλπ.
Διαδικτυακή αναζήτηση
Οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν αποτελέσματα βάσει της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που εισάγουν οι χρήστες στο διαδίκτυο.
Προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί
Τα έξυπνα τηλέφωνα (smartphones) χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή βελτιστοποιημένων και εξατομικευμένων ρυθμίσεων στους χρήστες τους. Ο εικονικός βοηθός λειτουργεί ως προσωπικός γραμματέας του χρήστη: απαντά σε ερωτήσεις, παρέχει συστάσεις, υπενθυμίζει συναντήσεις. Είναι επίσης ένας ηλεκτρονικός συνομιλητής που προσαρμόζεται στα ατομικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη το περιβάλλον του χρήστη, το εύρος των ενδιαφερόντων του και τις συνήθειες του.
Δημιουργικό περιεχόμενο και παραγωγικότητα
Τα εργαλεία παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) όπως το ChatGPT, το Copilot, το Gemini κ.ά. επιτρέπουν τη δημιουργία κειμένων, εικόνων, κώδικα, παρουσιάσεων και άλλου περιεχομένου με φυσική γλώσσα. Αλλάζουν τον τρόπο που εργαζόμαστε, μαθαίνουμε και δημιουργούμε.
Αυτόματες μεταφράσεις
Τα λογισμικά αυτόματης μετάφρασης και υποτιτλισμού, που βασίζονται είτε σε γραπτό είτε σε προφορικό λόγο, χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παροχή και βελτίωση μεταφράσεων.
Εκπαίδευση
Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει εξατομικευμένη μάθηση, αυτόματη βαθμολόγηση, εκπαιδευτικούς βοηθούς (AI tutors), δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού και εργαλεία προσβασιμότητας για μαθητές με ειδικές ανάγκες.
Έξυπνα σπίτια, πόλεις και υποδομές
Οι έξυπνοι θερμοστάτες αναλύουν τη συμπεριφορά μας, προκειμένου να αποθηκεύσουν ενέργεια ενώ οι έξυπνες πόλεις βασίζονται σε ευφυή συστήματα ρύθμισης της κυκλοφορίας για να βελτιώσουν τη συνδεσιμότητα και να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση.
Αυτοκίνητα
Παρότι τα αυτόνομα οχήματα δεν αποτελούν ακόμα μέρος της καθημερινότητάς μας, τα αυτοκίνητα απαρτίζονται ήδη από ευφυή συστήματα ασφαλείας που κάνουν χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Ευρωπαϊκή Ένωση, για παράδειγμα, συμμετείχε στη χρηματοδότηση των αισθητήρων Υποβοήθησης Οδηγού βασισμένων στην Όραση (Vision Inspired Driver Assistance Systems) που εντοπίζουν ενδεχόμενες καταστάσεις κινδύνου και ατυχήματα. Τα συστήματα πλοήγησης βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Κυβερνοασφάλεια
Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην αναγνώριση και αντιμετώπιση επιθέσεων και απειλών στον κυβερνοχώρο βάσει της συνεχόμενης εισροής δεδομένων.
Ιατρική και Υγεία
Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην έγκαιρη διάγνωση ασθενειών μέσω της ανάλυσης ιατρικών εικόνων, όπως ακτινογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες, ανιχνεύοντας καρκίνο, καρδιαγγειακές παθήσεις και άλλες ασθένειες σε πρώιμα στάδια. Επιταχύνει την ανακάλυψη νέων φαρμάκων αναλύοντας τεράστιες ποσότητες βιολογικών δεδομένων και προσφέρει εξατομικευμένες θεραπείες βάσει του γενετικού προφίλ των ασθενών. Επιπλέον, φορετές συσκευές (wearable devices) με Τεχνητή Νοημοσύνη παρακολουθούν τη υγεία των χρηστών σε πραγματικό χρόνο, προειδοποιώντας για πιθανά προβλήματα.
Καταπολέμηση της παραπληροφόρησης
Ορισμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην ανίχνευση των ψευδών ειδήσεων και της παραπληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα, μέσω του εντοπισμού συγκεκριμένων λέξεων και εκφράσεων αλλά και αξιόπιστων πηγών πληροφόρησης.
Οι εφαρμογές της ΤΝ εμπλουτίζουν ήδη την καθημερινότητά μας, από την εκπαίδευση και την υγεία έως τις μεταφορές και την ψυχαγωγία. Ταυτόχρονα, όμως, φέρνουν στην επιφάνεια ερωτήματα που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικότητας, την αξιοπιστία των πληροφοριών και τον ρόλο του ανθρώπου σε έναν κόσμο που γίνεται ολοένα πιο ψηφιακός.
Πηγή
«Παιδαγωγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα etwinning έργα και στη διδασκαλία μαθημάτων» (seminars.etwinning.gr)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη-Τ.Ν. (Artificial Intelligence-A.I.) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να προσομοιώνει και εκτελεί εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη και γνωστικές λειτουργίες όπως η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.
Αποτελεί ένα επιστημονικό πεδίο που ασχολείται με τη δημιουργία υπολογιστικών συστημάτων ικανών να εκτελούν εργασίες, όπως η αναγνώριση φωνής και εικόνων, η μηχανική μάθηση, η αναζήτηση στον ιστό, η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων. Καθιστά τις μηχανές ικανές να αναλύουν δεδομένα από το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων.
Πατήστε κλικ εδώ ή στην παρακάτω εικόνα για να μπορέσετε να κατανοήσετε καλύτερα την έννοια και την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης. Για να επιλέξετε υπότιτλους στην ελληνική γλώσσα κάντε κλικ στο εικονίδιο επιλογής υποτίτλων κάτω από το βίντεο (εκεί που δείχνει το κόκκινο βέλος στην παρακάτω εικόνα).
Η ανάπτυξη των νευρωνικών δικτύων (deep neural networks) επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν από μεγάλα σύνολα δεδομένων και να αναγνωρίζουν μοτίβα και συνδέσεις. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.
Η χρήση της μηχανικής μάθησης (machine learning) επιτρέπει στα συστήματα να βελτιώνονται με την εμπειρία χωρίς να χρειάζεται να προγραμματιστούν εξαρχής για συγκεκριμένες λειτουργίες. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε κάποιο βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με μεγαλύτερη αυτονομία. Έτσι αναγνωρίζουν φωνητικές εντολές, κατανοούν φυσική γλώσσα και προβλέπουν προτιμήσεις χρηστών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη παρουσία στην οικονομία, την επιστήμη και την κοινωνία. Όπως είναι φυσικό, ήδη επηρεάζει και την εκπαίδευση. Αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι εκπαιδευτικοί και τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα παιδιά. Στο μέλλον η επίδρασή της στην εκπαίδευση θα είναι όλο και περισσότερο εμφανής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει συνείδηση, αλλά λειτουργεί μέσω αλγορίθμων που ανιχνεύουν και γενικεύουν πρότυπα από δεδομένα. Αναπτύσσεται και βελτιώνεται συνεχώς με ταχείς ρυθμούς, καθώς προκύπτουν νέες τεχνολογίες και τεχνικές.
Παρακολουθήστε παρακάτω ένα πολύ ενδιαφέρον βίντεο για τις αλλαγές που φέρνει στη ζωή μας η τεχνητή νοημοσύνη.
Είδη Τεχνητής Νοημοσύνης
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι κατηγοριοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ας δούμε τη διάκριση με βάση την εφαρμογή της.
1.Τεχνητή Νοημοσύνη Λογισμικού(Software AI)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη Λογισμικού είναι ήδη αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής ζωής και εξελίσσεται ραγδαία, ειδικά με τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language models). Αφορά εφαρμογές και υπηρεσίες που εκτελούνται σε υπολογιστικά συστήματα και προσφέρουν έξυπνες λειτουργίες χωρίς να συνδέονται με κάποια φυσική συσκευή.
Παραδείγματα:
Εικονικοί βοηθοί: Siri, Alexa, Google Assistant – κατανοούν φωνητικές εντολές και αλληλεπιδρούν με τον χρήστη.
Λογισμικά ανάλυσης εικόνας: Google Lens, εφαρμογές διάγνωσης ιατρικών εικόνων.
Μηχανές αναζήτησης: Google, Bing, χρησιμοποιούν ΤΝ για καλύτερη κατανόηση ερωτημάτων και πιο σχετικές απαντήσεις.
Αναγνώριση προσώπου και ομιλίας: Face ID (εφαρμογές αναγνώρισης προσώπου) , συστήματα ασφαλείας, εφαρμογές μεταγραφής, δηλαδή εφαρμογές μετατροπής ομιλίας σε κείμενο.
2.Ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (Embodied AI)
Η ενσωματωμένη ΤΝ φέρνει μεγάλες δυνατότητες αλλά και προκλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια και την ιδιωτικότητά μας. Αφορά εφαρμογές που συνδέονται με υλικές συσκευές ή μηχανές, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αντιλαμβάνονται, να κινούνται ή να δρουν στο φυσικό περιβάλλον.
Internet of Things συσκευές: «έξυπνοι» θερμοστάτες, κάμερες ασφαλείας, ψυγεία που προσαρμόζουν λειτουργίες βάσει συνηθειών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη παρουσία στην οικονομία, την επιστήμη και την κοινωνία. Όπως είναι φυσικό, ήδη επηρεάζει και την εκπαίδευση. Αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι εκπαιδευτικοί και τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα παιδιά. Στο μέλλον η επίδρασή της στην εκπαίδευση θα είναι όλο και περισσότερο εμφανής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει συνείδηση, αλλά λειτουργεί μέσω αλγορίθμων που ανιχνεύουν και γενικεύουν πρότυπα από δεδομένα. Αναπτύσσεται και βελτιώνεται συνεχώς με ταχείς ρυθμούς, καθώς προκύπτουν νέες τεχνολογίες και τεχνικές. Παράλληλα αυξάνεται ο προβληματισμός για ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση της.
Παρακολουθήστε παρακάτω ένα καταπληκτικό βίντεο, όπου ο κ. Ιωάννης Τσαμαρδίνος (Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης) παρουσιάζει πώς ξεκίνησε η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, πού έχει φτάσει σήμερα αλλά και μέχρι ποιο σημείο θα μπορούσε να εξελιχθεί μελλοντικά. Ένας απρόβλεπτος κόσμος γεμάτος τεχνολογικά επιτεύγματα θα χαρακτηρίζει τα επόμενα χρόνια. Άραγε θα είναι ουτοπία, δυστοπία ή κάτι ενδιάμεσο;
Περισσότερες πληροφορίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη χρήση της στη ζωή μας μπορείτε να διαβάσετε στα παρακάτω άρθρα:
Ευχαριστούμε το Σύλλογο Γονέων και Κηδεμόνων του σχολείου μας που για άλλη μια χρονιά πρόσφερε βασιλόπιτες για όλα τα τμήματα και για τους εκπαιδευτικούς.
Φυσικά δεν ξέχασε να προσφέρει δώρα στους τυχερούς που κέρδισαν το φλουρί.
Σημαντικό σεμινάριο Πρώτων Βοηθειών σήμερα στο σχολείο μας δωρεάν για το κοινό «Do something, save ♥️ a life».
Πρώτες βοήθειες είναι η βοήθεια που δίνεται σε κάθε πρόσωπο που υφίσταται μια ξαφνική αρρώστια ή έναν ξαφνικό τραυματισμό, με φροντίδα που παρέχεται για τη διατήρηση της ζωής, την πρόληψη της κατάστασης από την επιδείνωση ή και την ανάρρωση. Περιλαμβάνει την αρχική παρέμβαση σε σοβαρή κατάσταση πριν από την επαγγελματική ιατρική βοήθεια, όταν αυτή θα είναι διαθέσιμη, όπως για παράδειγμα η εκτέλεση ΚΑΡΠΑ περιμένοντας ένα ασθενοφόρο, καθώς και την πλήρη επεξεργασία των μικρής σημασίας καταστάσεων, όπως η εφαρμογή γάζας σε μια πληγή. Οι πρώτες βοήθειες πραγματοποιούνται γενικά από κάποιον ειδήμονα, με πολλούς ανθρώπους που εκπαιδεύονται στην παροχή των βασικών επιπέδων των πρώτων βοηθειών και άλλοι πρόθυμοι να συνεισφέρουν από τις γνώσεις που αποκτήθηκαν.
Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις που μπορεί να απαιτείται η παροχή πρώτων βοηθειών και σε πολλές χώρες έχουν νομοθεσία, κανονισμό ή καθοδήγηση που καθορίζει ένα ελάχιστο επίπεδο παροχής των πρώτων βοηθειών σε ορισμένες περιπτώσεις. Αυτό μπορεί να συμπεριλαμβάνει ειδική εκπαίδευση ή εξοπλισμό για να είναι διαθέσιμη στο χώρο εργασίας (όπως είναι ένας αυτοματοποιημένος εξωτερικός απινιδωτής), η παροχή εξειδικευμένων πρώτων βοηθειών σε δημόσιες συγκεντρώσεις ή η υποχρεωτική εκπαίδευση πρώτων βοηθειών στα σχολεία. Οι πρώτες βοήθειες, ωστόσο, δεν απαιτεί κατ’ ανάγκη κάποιο ιδιαίτερο εξοπλισμό ή εμπειρία και μπορεί να περιλαμβάνει τον αυτοσχεδιασμό με υλικά διαθέσιμα κατά το χρόνο, συχνά από μη εκπαιδευμένα άτομα.
….η ΑΝΑΚΥΚΛΩΣΗ συνεχίζεται και φέτος στο σχολείο μας. Ήδη ξεκινήσαμε δυναμικά. Ελπίζουμε να μας στηρίξετε όλοι και όλες για να διακριθούμε και για τρίτη χρονιά.
Οι μαθητές/τριες της ΣΤ τάξης υλοποίησαν project με θέμα το “Ηλιακό μας σύστημα”. Άντλησαν πληροφορίες, γνώρισαν την κίνηση των σωμάτων και αναπαρίσταναν το ηλιακό σύστημα με το δικό της τρόπο η κάθε ομάδα. Υπέροχες ιδέες μέχρι και χρήση τρισδιάστατου εκτυπωτή. Οι εργασίες παρουσιάστηκαν σε όλη τη σχολική κοινότητα.
Λίγα λόγια
Το Ηλιακό Σύστημα περιλαμβάνει τον Ήλιο και όλα τα αντικείμενα τα οποία κινούνται σε τροχιά γύρω από αυτόν μέσα στο πεδίο βαρύτητάς του, είτε περιστρεφόμενα άμεσα γύρω από αυτόν είτε κινούμενα σε τροχιές γύρω από άλλα σώματα που κινούνται γύρω από τον Ήλιο. Από τα αντικείμενα που περιστρέφονται απευθείας γύρω από τον Ήλιο, τα μεγαλύτερα είναι οι οκτώ πλανήτες, με τα υπόλοιπα να είναι μικρότερα αντικείμενα, όπως οι νάνοι πλανήτες και τα μικρά σώματα του Ηλιακού Συστήματος. Τα αντικείμενα που περιστρέφονται έμμεσα γύρω από τον Ήλιο λέγονται φυσικοί δορυφόροι, δύο εκ των οποίων είναι μεγαλύτεροι από τον μικρότερο πλανήτη, τον Ερμή. Το ηλιακό σύστημα σχηματίστηκε 4,6δισεκατομμύρια χρόνια πριν, από τη βαρυτική κατάρρευση ενός γιγαντιαίου διαστρικού μοριακού νέφους. Η κατάρρευση του νεφελώματος συνήθως συμβαίνει από την έκρηξη σουπερνόβα κάποιου κοντινού αστέρα.
Σε λίγες ημέρες ο Άγιος Βασίλης ξεκινά το ταξίδι του σε όλο τον κόσμο για να μοιράσει τα χριστουγεννιάτικα δώρα. Κάθε χρόνο την παραμονή των Χριστουγέννων, ξεκινάει με το έλκηθρο του από τη Λαπωνία παρέα με τον Ρούντολφ και τους έμπιστους ταράνδους του, διανύοντας περίπου 510.000.000 χιλιόμετρα.
Το μεγάλο ταξίδι ξεκινά πάντα από τον Νότιο Ειρηνικό, με πρώτο σταθμό τη Δημοκρατία του Κιριμπάτι. Στη συνέχεια ταξιδεύει στη Νέα Ζηλανδία, την Αυστραλία και την Ιαπωνία. Μετά έρχεται η σειρά της Ασίας, της Αφρικής και της Ευρώπης κι ακολουθούν ο Καναδάς, οι Ηνωμένες Πολιτείες, το Μεξικό και η Νότια Αμερική.
Εκατομμύρια παιδιά περιμένουν με ανυπομονησία την παράδοση των χριστουγεννιάτικων δώρων από τον αγαπημένο τους Άγιο Βασίλη. Με τη βοήθεια της σύγχρονης τεχνολογίας και της NoradTracksSanta αλλά και μέσω του GoogleSantaTracker μπορούν να ακολουθήσουν την πορεία που θα διαγράψει με το έλκηθρό του από το χωριό του έως την… καμινάδα του σπιτιού τους.
Πατήστε κλικ εδώ ή εδώ για να τον εντοπίσετε κι εσείς.
Στις 11/12 μια έκπληξη περίμενε τους μαθητές/τριες του 40ου Δ.Σ. Περιστερίου.
Τι????
Υποδοχή της ομάδας του Α.Π.Σ. Ατρόμητου Αθηνώνστο σχολείο μας. Οι παίκτες μίλησαν με τους μαθητές/τριες, υπέγραψαν τα αυτόγραφα, έριξαν μπαλιές και υπέγραψαν τις μπάλες που μας χάρισαν.
Η υποδοχή από τους μαθητές ήταν μοναδική, η αυλή γέμισε φωνές θαυμασμού.
Στα πλαίσια των δράσεων που οργανώνονται γύρω από την Παγκόσμια Ημέρα Ατόμων με Αναπηρία (3 Δεκεμβρίου), με στόχο την ανάδειξη των αναγκών τους, την προώθηση της ισοτιμίας, της συμπερίληψης και της προσβασιμότητας στην κοινωνία συναντήθηκε το 40ο Δ.Σ. Περιστερίου με τον Χρυσό Παραολυμπιονίκη Γιάννη Κωστάκη.
Στόχοι της Εβδομάδας ΑμεΑ:
Ευαισθητοποίηση: Ενημέρωση της κοινωνίας για τα ζητήματα που αντιμετωπίζουν τα ΑμεΑ.
Ανάδειξη αναγκών & πολιτικών: Προβολή ελλείψεων και υποστηρικτικών δράσεων.
Κοινωνική ένταξη: Ενθάρρυνση των ΑμεΑ για ενεργό συμμετοχή στην κοινωνική ζωή.
Προώθηση δικαιωμάτων: Υποστήριξη της Εθνικής Στρατηγικής για τα Δικαιώματα των Ατόμων με Αναπηρία.
Αθλητικές Δραστηριότητες: Επιδείξεις και συμπεριληπτικοί αγώνες ποδοσφαίρου και μπότσια.
Συνήθως λαμβάνει χώρα γύρω στις 3 Δεκεμβρίου.
Η χαρά μας μεγάλη που είχαμε κοντά μας τον Γιάννη Κωστάκη.
Το αίτημά μας ικανοποιήθηκε μετά από ένα χρόνο αναμονής.
Λίγα λόγια για τον Γιάννη Κωστάκη
Έχει συμμετάσχει ως μέλος της εθνικής ομάδας κολύμβησης ατόμων με κινητικά προβλήματα σε πρωταθλήματα στην Ελλάδα και στο εξωτερικό, κατακτώντας την 1η θέση στην παγκόσμια κατάταξη των πρωταθλητών κολύμβησης στα 50Μ πεταλούδα, στην κατηγορία του για τα έτη 1999, 2000, 2001, 2002 και 2003.
Χρησιμοποιούμε cookies για να σας προσφέρουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία στη σελίδα μας. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε τη σελίδα, θα υποθέσουμε πως είστε ικανοποιημένοι με αυτό.
