Ρομπότ με αντίληψη του εαυτού του

Ρομπότ που έχουν αντίληψη του εαυτού τους συναντώνται εδώ και πάρα πολλά χρόνια στην επιστημονική φαντασία. Ερευνητές του Columbia University in the City of New York έφεραν τη ρομποτική ένα βήμα πιο κοντά σε αυτό, δημιουργώντας ένα ρομπότ το οποίο μπορεί να μαθαίνει τι είναι ξεκινώντας από το μηδέν.

Οι άνθρωποι έχουν τη δυνατότητα να φαντάζονται τους εαυτούς τους-να τοποθετούν τους εαυτούς τους σε μελλοντικά σενάρια, όπως πχ μια βόλτα στην παραλία μια καλοκαιρινή ημέρα. Επίσης, μπορούν να μαθαίνουν ενθυμούμενοι εμπειρίες του παρελθόντος, σκεπτόμενοι τι πήγε σωστά και τι πήγε λάθος. Ενώ οι άνθρωποι και τα ζώα αποκτούν και προσαρμόζουν την εικόνα του εαυτού τους με το πέρασμα του χρόνου, τα περισσότερα ρομπότ εξακολουθούν να μαθαίνουν χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις που παρέχονται από ανθρώπους ή μέσω επίπονων διαδικασιών trial and error. Κοινώς, τα ρομπότ δεν έχουν μάθει να «κάνουν εικόνα» τους εαυτούς τους όπως οι άνθρωποι.

Ερευνητές του Columbia Engineering δημιούργησαν ένα ρομπότ το οποίο μπορεί να μαθαίνει τι ακριβώς είναι χωρίς να έχει πρότερη γνώση φυσικής, γεωμετρίας κ.α. Αρχικά δεν ξέρει εάν είναι πχ μια αράχνη, ένα φίδι ή ένα χέρι, καθώς δεν έχει στοιχεία για το σχήμα του. Μετά από μια περίοδο σύγχυσης και εντός διαστήματος μιας ημέρας εντατικών υπολογιστικών λειτουργιών, το ρομπότ αυτό δημιουργεί μια προσομοίωση του εαυτού του, την οποία χρησιμοποιεί εσωτερικά για να σκέφτεται και να προσαρμόζεται σε διαφορετικές καταστάσεις, να κάνει νέες δουλειές, να εντοπίζει και να επισκευάζει ζημιές στον εαυτό του κ.α.

Η σχετική έρευνα δημοσιεύτηκε στο Science Robotics. Σημειώνεται πως μέχρι τώρα τα ρομπότ λειτουργούσαν με βάση σαφή μοντέλα τους που είχαν δημιουργηθεί από ανθρώπους. «Ωστόσο, αν θέλουμε τα ρομπότ να γίνουν ανεξάρτητα, να προσαρμόζονται γρήγορα σε σενάρια που δεν έχουν προβλέψει οι δημιουργοί τους, τότε είναι απαραίτητο να μάθουν να απεικονίζουν τους εαυτούς τους» λέει ο Χοντ Λίψον, καθηγητής μηχανολογίας-μηχανικής και διευθυντής του Creative Machines lab, όπου έγινε η σχετική έρευνα. Ο ίδιος εκτιμά πως η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν ένα νέο «παράθυρο» στο αρχαίο ερώτημα της συνείδησης: «Φιλόσοφοι, ψυχολόγοι και γνωσιακοί επιστήμονες ασχολούνται με τη φύση της αυτεπίγνωσης για χιλιετίες, αλλά έχουμε σημειώσει μικρή πρόοδο… Τα ρομπότ τώρα μας αναγκάζουν να “μεταφράσουμε” ασαφείς έννοιες σε αλγορίθμους και μηχανισμούς».

Ωστόσο, όπως επισημαίνουν ο ίδιος και ο διδακτορικός φοιτητής Ρόμπερτ Κβιατκόβσκι, υπάρχουν ηθικά ζητήματα: «Η αυτεπίγνωση θα οδηγήσει σε πιο ανθεκτικά και προσαρμοστικά συστήματα, αλλά συνεπάγεται επίσης και κάποια απώλεια ελέγχου. Είναι μια ισχυρή τεχνολογία, αλλά θα έπρεπε να αντιμετωπίζεται με προσοχή».

Ετικέτες: μέλλον, ρρομποτική, τεχνολογίες

Ψύξη χωρίς ενέργεια
Έναν νέο τρόπο για ψύξη/κλιματισμό εν μέσω ηλιόλουστων ημερών, μέσω της χρήσης φθηνών υλικών και χωρίς να απαιτείται ενέργεια από ορυκτά καύσιμα, ανέπτυξαν επιστήμονες του ΜΙΤ.

Σύμφωνα με το MIT News, το παθητικό αυτό σύστημα, το οποίο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί βοηθητικά, μαζί με άλλα συστήματα κλιματισμού, για τη συντήρηση τροφίμων και φαρμάκων σε θερμές, απομακρυσμένες περιοχές, είναι στην ουσία μια υψηλής τεχνολογίας εκδοχή του…παρασόλ (ομπρέλα ηλίου). Το σύστημα αυτό επιτρέπει την εκπομπή θερμότητας σε μέσο υπέρυθρο μέρος του φάσματος του φωτός, με αποτέλεσμα αυτή να περνά από την ατμόσφαιρα και να διοχετεύεται στο διάστημα, περνώντας μέσα από τα αέρια θερμοκηπίου. Για την αποτροπή της θέρμανσης κατά την ευθεία έκθεση σε φως του ήλιου, ένα μικρό μεταλλικό τμήμα που κρέμεται από πάνω απορροφά τις «ευθείες» ακτίνες του ήλιου.

Το σύστημα αυτό περιγράφεται στο Nature Communications, σε επιστημονικό άρθρο από τον ερευνητή Μπίκραμ Μπάτια, τον τελειόφοιτο Άρνι Λιρόι, την καθηγήτρια Μηχανολογίας-Μηχανικής Έβελιν Γουάνγκ, τον καθηγητή Φυσικής Μαρίν Σολγιάτσιτς και άλλους έξι στο ΜΙΤ.

Θεωρητικά, θα μπορούσε να παρέχει ψύξη επιπέδου μέχρι και 20 βαθμών Κελσίου κάτω από τη θερμοκρασία του περιβάλλοντος σε περιοχές όπως η Βοστόνη. Ωστόσο, μέχρι τώρα στις δοκιμές τους έχουν πετύχει ψύξη μέχρι και έξι βαθμών Κελσίου. Για εφαρμογές που απαιτούν περαιτέρω ψύξη, ακόμα περισσότερη θα μπορούσε να επιτευχθεί μέσω χρήσης συμβατικών, θερμοηλεκτρικών συστημάτων.

Στο παρελθόν και άλλοι ερευνητές είχαν προσπαθήσει να σχεδιάσουν παθητικά συστήματα ψύξης, που εκπέμπουν θερμότητα σε αντίστοιχα μήκη κύματος. Ωστόσο, βασίζονταν σε πολύπλοκες μεθόδους, που είναι δαπανηρές και ακατάλληλες για ευρεία χρήση. Ο λόγος της πολυπλοκότητας είναι πως είναι σχεδιασμένα να ανακλούν όλα τα μήκη κύματος φωτός σχεδόν τέλεια, να εκπέμπουν θερμότητα μόνο στο μέσο υπέρυθρο φάσμα. Αυτό προϋποθέτει υλικά πολλαπλών στρώσεων, όπου το πάχος των στρωμάτων ελέγχεται με ακρίβεια νανομέτρου.

Ωστόσο, οι ερευνητές του ΜΙΤ διαπίστωσαν πως παρόμοια επιλεκτικότητα μπορεί να επιτευχθεί απλά και μόνο μέσω μπλοκαρίσματος των ακτίνων του ήλιου που πέφτουν κατευθείαν πάνω με ένα λεπτό κομμάτι μετάλλου που είναι τοποθετημένο ακριβώς στη γωνία που καλύπτει την κίνηση του ήλιου στον ουρανό, χωρίς να απαιτείται ενεργητική παρακολούθηση. Από εκεί και πέρα, μια απλή σχετικά συσκευή, από συνδυασμό φθηνού πλαστικού, γυαλισμένου αλουμινίου, λευκής μπογιάς και μόνωσης, επιτρέπει την απαιτούμενη εκπομπή θερμότητας, υπό τη μορφή μέσης υπέρυθρης ακτινοβολίας. Όπως υπογραμμίζεται στο MIT News, απλά συστήματα τέτοιου τύπου χρησιμοποιούνται από την αρχαιότητα. Ωστόσο, χρησιμοποιούνταν μόνο τη νύχτα, καθώς την ημέρα η θέρμανση από τον ήλιο ήταν κατά πολύ ισχυρότερη.

Πάντως, οι ακτίνες του ήλιου ταξιδεύουν σε ευθεία γραμμή και μπλοκάρονται εύκολα, όπως ξέρουν όλοι, οπότε, μέσω της σκίασης της συσκευής, χάρη – πρακτικά – στη χρήση μιας ομπρέλας, συν την υποστήριξή της με μόνωση για προστασία από τη θερμοκρασία του περιβάλλοντος χώρου, η ψύξη κατέστη πολύ πιο βιώσιμη.

«Είναι παραπλανητικά απλό» λέει η Γουάνγκ. «Έχοντας ξεχωριστά μια σκιά και έναν πομπό στην ατμόσφαιρα – δύο ξεχωριστά στοιχεία, που μπορούν να είναι πολύ χαμηλού κόστους – το σύστημα δε χρειάζεται κάποια ειδική δυνατότητα απορρόφησης και εκπομπής επιλεκτικά. Χρησιμοποιούμε επιλεκτικότητα γωνίας για να μπλοκάρουμε τον ήλιο απευθείας, καθώς συνεχίζουμε να εκπέμπουμε τα μήκη κύματος που φέρουν θερμότητα στον ουρανό» αναφέρει.

πηγή: https://www.naftemporiki.gr/story/1419443/psuksi-xoris-energeia – http://news.mit.edu/2018/device-provides-cooling-without-power-1128

Ετικέτες: ενέργεια, επιστήμες, μέλλον, τεχνολογίες

Το ακριβώς αντίθετο της τεχνητής νοημοσύνης

Το έξυπνο κινητό τηλέφωνο που χρησιμοποιείτε έχει πολλαπλάσιες υπολογιστικές δυνατότητες από όλους τους υπολογιστές που χρησιμοποιήθηκαν το 1969 για να στείλει η NASA το «Απόλλων 11» στο Σελήνη. Έκτοτε η τεχνολογική εξέλιξη επιταχύνθηκε ραγδαία. Η ηλεκτρονική και η πληροφορική αξιοποιήθηκαν στην αυτοματοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας. Η έναρξη αυτής της διαδικασίας περιγράφηκε ως πληροφορική επανάσταση ή Τρίτη βιομηχανική επανάσταση.

Το 2011, ξεκινώντας από τη Γερμανία έννοια του Industry 4.0. έκανε την εμφάνισή της στα κοινωνικοοικονομικά σενάρια παγκοσμίως, και εν συνεχεία βαφτίσθηκε Τέταρτη βιομηχανική επανάσταση. Τρίτη ή Τέταρτη, σε κάθε περίπτωση, πρόκειται για επανάσταση.

Βιομηχανική επανάσταση, που όπως και οι προηγούμενες βασίζεται στην τεχνολογική επανάσταση, τώρα στις δυνατότητες να αξιοποιούνται στην παραγωγική διαδικασία η ψηφιακή τεχνολογία, το ιντερνέτ, τα βιομηχανικά ρομπότ, η τεχνητή νοημοσύνη.

Ο κόσμος της παραγωγής και ο κόσμος της εργασίας αλλάζουν ραγδαία, η ίδια η κοινωνία αλλάζει, για αυτούς που συμμετέχουν στην Τέταρτη βιομηχανική επανάσταση. Για αυτούς που επωφελούνται από αυτήν και γι’ αυτούς που υφίστανται τις συνέπειές της. Η επιστημονική συζήτηση και η δημόσια συζήτηση ανθούν διεθνώς. Η συζήτηση για το μέλλον της εργασίας είναι μια όψη αυτής.

Κι εμείς, ως κοινωνία ως οικονομία, τι θέση και τι ρόλο έχουμε σε αυτήν τη διαδικασία; Ποια θέση πρέπει να υιοθετήσουμε μπροστά στις προκλήσεις που προκύπτουν και είναι σε μεγάλο βαθμό απρόβλεπτες; Κινδυνεύουμε από την Τέταρτη βιομηχανική επανάσταση, από τη νέα τεχνολογία, από τα ρομπότ, από την τεχνητή νοημοσύνη;

Η απάντηση, όχι στα λόγια αλλά στα έργα, πρέπει να είναι ότι δεν  κινδυνεύουμε από τη νέα τεχνολογία, κινδυνεύουμε από το να καθηλωθούμε στην παλαιά. Η απάντηση, και με λόγια και με έργα, πρέπει να είναι ότι δεν κινδυνεύουμε από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά από το ακριβώς αντίθετό της – τη συλλογική συνιστώσα την οποία «πληρώνουμε» χρόνια τώρα.

Η απάντηση, και με λόγια και με έργα, πρέπει να είναι ότι δεν κινδυνεύουμε από τα ρομπότ, κινδυνεύουμε από την έλλειψη ρομπότ στην παραγωγή. Τα ρομπότ είναι η επιτομή της νέας τεχνολογίας, της συνεχούς τεχνολογικής εξέλιξης στα συστήματα αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης.

Η πρόκληση είναι πώς μπορούμε να εκμεταλλευτούμε το δυναμικό της νέας τεχνολογίας και των ρομπότ για να επιτύχουμε μεγάλα κέρδη παραγωγικότητας και να κάνουμε τη νέα αγορά εργασίας όσο το δυνατόν πιο περιεκτική, συμπεριληπτική.

Η αυτοματοποίηση της παραγωγής επιταχύνεται σε όλο τον κόσμο. Υπάρχουν 2 εκατομμύρια βιομηχανικά ρομπότ εγκατεστημένα παγκοσμίως: 85 μονάδες ρομπότ ανά 10.000 εργαζόμενους ήταν το 2017 ο νέος μέσος όρος της παγκόσμιας πυκνότητας ρομπότ στις μεταποιητικές βιομηχανίες (2016: 74, 2015: 66 μονάδες). Η πρόβλεψη είναι ότι το 2021 θα είναι στη βιομηχανική παραγωγή σχεδόν διπλάσια (3,8 εκατομμύρια).

Ανά περιφέρειες, το 2017 η μέση πυκνότητα ρομπότ στην Ευρώπη είναι 106 μονάδες, στην Αμερική 91 και στην Ασία 75 μονάδες. Στην Ελλάδα είναι 17. Όταν στην Ισπανία είναι 107, στην Τσεχία είναι 119, στη Σλοβενία 144 (βλ. πίνακα για λοιπές συγκρίσεις). Αυτό είναι  σύμπτωμα της παραγωγικής συρρίκνωσης και παραγωγικής  καθήλωσης που υφίσταται η Ελλάδα.

Τα βιομηχανικά ρομπότ χρησιμοποιούνται κατά τα 2/3 στις αυτοκινητοβιομηχανίες και τις βιομηχανίες ηλεκτρονικών, οι οποίες είτε δεν έχουν, είτε έχουν ισχνή παρουσία στην ελληνική βιομηχανία. Χρησιμοποιούνται όμως με αυξανόμενο ρυθμό και στη βιομηχανία μετάλλου, τα ελαστικά και τα πλαστικά, τα τρόφιμα-ποτά, τη φαρμακοβιομηχανία, κοκ.

Η πραγματική πρόκληση για την Ελλάδα, που πρέπει να δυναμώσει και να επεκτείνει τη βιομηχανία της, μαζί και τον τομέα των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνίας, είναι η παρακολούθηση της τεχνολογικής εξέλιξης, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων αυτοματισμού και των βιομηχανικών ρομπότ.

Είναι αυτό μία προϋπόθεση για τον παραγωγικό μετασχηματισμό της ελληνικής οικονομίας, για τη διεύρυνση του τομέα των διεθνώς εμπορευσίμων προστιθέμενης αξίας, ώστε να καταστεί δυνατή η διατήρηση της χώρας στη λέσχη των ανεπτυγμένων οικονομιών και στην ιεραρχία του παγκόσμιου καταμερισμού της εργασίας.

Είναι μία προϋπόθεση και για την αντιμετώπιση των δύσκολων συνθηκών στην ελληνική αγορά εργασίας. Με άλλα λόγια, οι θέσεις εργασίας που έχουμε δεν κινδυνεύουν από την έλευση ρομπότ, αλλά από την έλλειψη επενδύσεων σε σύγχρονη και ανταγωνιστική παραγωγή που να συμπεριλαμβάνει και συστήματα αυτοματισμού, ψηφιοποίησης και βιομηχανικά ρομπότ.

Το μέλλον της εργασίας στην Ελλάδα συνδέεται και με τη συνεχώς εξελισσόμενη τεχνολογία, ως προϋπόθεση για την επίτευξη των αναγκαίων κερδών παραγωγικότητας και τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας, που θα φέρουν θετικές επιπτώσεις στην οικονομία, την αγορά εργασίας και την κοινωνία.

Αυτό απαιτεί σημαντικές επενδύσεις στην κατάρτιση και την αναβάθμιση των δεξιοτήτων. Και ένα ρυθμιστικό πλαίσιο, ευέλικτο και αποτελεσματικό, που να ευνοεί τη μεταφορά πόρων, συμπεριλαμβανομένης της εργασίας, προς τον εμπορεύσιμο τομέα.

Η Τέταρτη βιομηχανική επανάσταση είναι μία επανάσταση στην οποία η ελληνική οικονομία πρέπει να συμμετάσχει, ενσυνείδητα και συστηματικά. Πέρα από τους θύλακες κλάδων και επιχειρήσεων που ήδη την παρακολουθούν. Αυτή η συμμετοχή είναι συνώνυμο του αναγκαίου παραγωγικού μετασχηματισμού. Δεν κινδυνεύουμε από την Τέταρτη βιομηχανική επανάσταση. Δεν κινδυνεύουμε από τα ρομπότ. Δεν κινδυνεύουμε από την τεχνητή νοημοσύνη. Κινδυνεύουμε από το ακριβώς αντίθετό της.

Ετικέτες: επαγγέλματα, εργασία, μέλλον, πληροφορική, ρομποτική, τεχνολογίες

Σε 40 χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει μάλλον εκτοπίσει τον άνθρωπο

Σε σαράντα περίπου χρόνια οι δυνάμεις του ανθρώπου θα έχουν λιγοστέψει, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην καθημερινότητά μας.  Μέχρι το 2060 υπάρχει πιθανότητα 50% η τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους στα πάντα, σύμφωνα με μια νέα έρευνα που ζήτησε τη γνώμη 352 κορυφαίων ειδικών σε αυτό το πεδίο της τεχνολογίας. Η πιθανότητα να συμβεί κάτι τέτοιο έως το 2025, είναι 10%, σύμφωνα με τις ίδιες εκτιμήσεις.

Όμως, ήδη πολύ νωρίτερα η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει επικρατήσει έναντι των ανθρώπων σε επί μέρους τομείς – και δεν θα πρόκειται μόνο για την αυτόνομη οδήγηση.

Έτσι, οι ειδικοί προβλέπουν ότι έως το 2024 οι «έξυπνες» μηχανές θα είναι καλύτερες από εμάς στην μετάφραση των ξένων γλωσσών, έως το 2026 θα γράφουν καλύτερες εκθέσεις στο σχολείο από τους μαθητές, έως το 2027 θα οδηγούν καλύτερα τις νταλίκες από ό,τι οι φορτηγατζήδες, έως το 2031 θα είναι καλύτερες πωλήτριες στα καταστήματα λιανικής, έως στο 2049 θα γράφουν καλύτερα βιβλία μπεστ-σέλερ από τους συγγραφείς, ενώ έως το 2053 θα χειρουργούν καλύτερα και από έμπειρους γιατρούς χειρουργούς.

Τελικά, μέσα στα επόμενα 122 χρόνια, δηλαδή έως το 2140, υπάρχει πιθανότητα 50% όλες ανεξαιρέτως οι εργασίες και τα επαγγέλματα να έχουν αυτοματοποιηθεί. Η πιθανότητα να συμβεί κάτι τέτοιο σε 20 χρόνια από τώρα, είναι 10%.

Αυτή είναι η πρόβλεψη των ειδικών πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι ρωτήθηκαν στο πλαίσιο έρευνας που έκαναν επιστήμονες του Ινστιτούτου για το Μέλλον της Ανθρωπότητας του βρετανικού Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και του Τμήματος Πολιτικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Γιέηλ των ΗΠΑ, με επικεφαλής την Κάτια Γκρέις.

Οι ειδικοί από την Ασία εμφανίζονται ακόμη πιο «βιαστικοί», εκτιμώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει τους ανθρώπους σε 30 χρόνια, ενώ οι ειδικοί από τις ΗΠΑ μεταθέτουν αυτή την ημερομηνία 45 χρόνια πιο πίσω, δηλαδή μετά από 75 χρόνια. Οι Ευρωπαίοι βρίσκονται κάπου στη μέση.

Οι υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη ήδη ξεπερνούν τους ανθρώπους σε διάφορα πεδία, με πιο πρόσφατο χαρακτηριστικό παράδειγμα τη νίκη του συστήματος AlphaGo της Google DeepMind πάνω στον καλύτερο παίκτη στον κόσμο του αρχαίου και πολύ δύσκολου επιτραπέζιου παιγνιδιού Go. Όμως τέτοια συστήματα, ενώ είναι “σαΐνια” σε ένα πράγμα, είναι άχρηστα σε πολλά άλλα πράγματα, εκτός και προγραμματισθούν και «εκπαιδευθούν» κατάλληλα για κάποιο άλλο καθήκον.

Ένα βασικό ερώτημα είναι πότε θα υπάρξουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα τα καταφέρνουν εξίσου καλά σε πολλά πράγματα ταυτόχρονα, κάτι που δεν αναμένεται να συμβεί τα επόμενα χρόνια. Ακόμη πιο δύσκολο θα είναι για την τεχνητή νοημοσύνη να εμπλουτισθεί με την αναγκαία συναισθηματική και κοινωνική νοημοσύνη.

Στο ερώτημα πόσο θετική ή αρνητική θα είναι σε βάθος χρόνου η επίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί δίνουν μέση πιθανότητα 25% για «θετική» επίπτωση, 20% για «υπερβολικά θετική», 10% για «αρνητική» και μόνο 5% για «υπερβολικά αρνητική», δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη να ξεφύγει από κάθε έλεγχο και να καταστρέψει ή να υποδουλώσει την ανθρωπότητα (ποσοστό που πάντως δεν είναι αμελητέο για να αδιαφορήσει κανείς).

Σε κάθε περίπτωση, οι 352 ειδικοί θεωρούν δεδομένο ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει δραστικά -ή και δραματικά- τη σύγχρονη καθημερινή ζωή σε κάθε τομέα, από την υγεία και τις μεταφορές έως την οικονομία και την άμυνα.

Γι’ αυτό, όπως τονίζουν, οι κυβερνήσεις και οι πολίτες πρέπει να ενημερωθούν σχετικά με τις επερχόμενες εξελίξεις και να παρέμβουν έτσι ώστε το μέλλον να μη διαμορφωθεί σε μεγάλο βαθμό ερήμην τους. Αυτό, μεταξύ άλλων, σημαίνει νέους νόμους και κανονισμούς, νέες δικλίδες ασφαλείας (π.χ. για τις στρατιωτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης), καθώς και μια νέα κοινωνική ευθύνη, μεταξύ άλλων για να μην εκτιναχθεί η ανεργία στα ύψη, καθώς τα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη θα διεκδικούν τις θέσεις εργασίας των ανθρώπων.

Tόσο ο Musk όσο και ο Hawking αναφέρονται στο τι θα συμβεί αμέσως μετά τη στιγμή που οι επιστήμονες θα αναπτύξουν την πρώτη μηχανή με «ισχυρή» τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή εξίσου έξυπνη όσο και ο άνθρωπος. Αυτό το ορόσημο από τη δεκαετία του ’50 έχει ονομαστεί «τεχνολογική μοναδικότητα» (technological singularity), ενώ μία από τις καλύτερες περιγραφές του έχει δώσει ο Ray Kurzweil, αναλυτής, εφευρέτης και διευθυντής του τμήματος Μηχανικής της Google.

Οπως γράφει, π.χ., στο βιβλίο του «The Singularity Is Near» (2005), από εκείνη τη στιγμή η μηχανή θα αρχίσει να βελτιώνεται χωρίς καμία παρέμβαση, με συνέπεια η νοημοσύνη της να ξεπεράσει αυτήν ολόκληρης της ανθρωπότητας. Πάντως, αν και ο Kurzweil εκφράζει επιφυλάξεις για το κατά πόσο μπορούν να αναπτυχθούν αλγόριθμοι ώστε τέτοιες μηχανές να έχουν και ηθικό κώδικα, δεν ανησυχεί ότι θα θελήσουν να υποδουλώσουν το είδος μας.
Πότε όμως η τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσει την ανθρώπινη;

Ο διευθυντής της Google προβλέπει πως θα συμβεί το 2045, ενώ άλλοι επιστήμονες το αργότερο σε 60 χρόνια από σήμερα. Στο βιβλίο του «Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies» ο Nick Bostrom, διευθυντής του Ινστιτούτου για το Μέλλον της Ανθρωπότητας του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, παραθέτει τα αποτελέσματα 4 δημοσκοπήσεων, στις οποίες 170 επιστήμονες ρωτήθηκαν πότε είναι πιθανό τα μηχανήματα να αποκτήσουν τόση ευφυΐα, ώστε να αναλάβουν σχεδόν όλα τα ανθρώπινα επαγγέλματα. Οι προβλέψεις άγγιξαν το 50% για το 2040 και εκτινάχθηκαν στο 90% για το 2075.

Το «ποτάμι» της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να γυρίσει πίσω, αλλά είναι δυνατό να διοχετευθεί σε κατάλληλα και πιο ασφαλή «κανάλια».

Ετικέτες: επιστήμες, μέλλον, πληροφορική, τεχνολογίες

Κάτω από τα 300 εκατ. συσκευές, βρέθηκε η παγκόσμια αγορά PC το 2015, φθάνοντας τα 289 εκατ. τεμάχια από 314 εκατ. το 2014. Ποσοστιαία, το περασμένος έτος καταγράφηκε πτώση κατά 8%, την οποία δεν μπόρεσε να μετριάσει ούτε το παραδοσιακά καλό για τον κλάδο 4ο τρίμηνο του έτους. Και σε επίπεδο τριμήνου, σύμφωνα με τα προκαταρκτικά στοιχεία της Gartner, σημειώθηκε πτώση κατά 8,3% σε σχέση με την αντίστοιχη περίοδο του 2014, ενώ τεμαχιακά η παγκόσμια αγορά κινήθηκε στα 75,7 εκατ. συσκευές.

Όπως αναφέρεται σε σχετική ανάρτηση στην ιστοσελίδα του ΣΕΠΕ, οι αναλυτές της Gartner εκτιμούν ότι και το 2016, η παγκόσμια αγορά υπολογιστών θα κινηθεί πτωτικά σε ποσοστό της τάξης του 1% σε σχέση με το 2015, με μια δυναμική ήπιας ανάκαμψης να μην αποκλείεται, πάντως, αργά εντός του 2016. Όπως σημειώνουν οι ίδιοι, η παγκόσμια αγορά των ηλεκτρονικών υπολογιστών βρίσκεται στο μέσον μια δομικής αλλαγής, η οποία θα έχει ως συνέπεια τη μείωση της εγκατεστημένης βάσης των PCs τα προσεχή έτη.

Στην περιοχή της ΕΜΕΑ (Ευρώπη, Μέση Ανατολή, Αφρική), η πτώση στις πωλήσεις ηλεκτρονικών υπολογιστών ήταν διπλάσια του παγκόσμιου μέσου όρου, με την αγορά να υποχωρεί κατά 16% το 4ο τρίμηνο. Στη ραγδαία αυτή υποχώρηση συνέβαλαν τόσο οι συναλλαγματικές ισοτιμίες σε σχέση με το δολάριο, όσο και συνθήκες πολιτικο-οικονομικής αστάθειας στην περιοχή. Ενδεικτικό είναι ότι και σε επίπεδο έτους, οι πωλήσεις PCs στην περιοχή της ΕΜΕΑ υποχώρησαν σε ποσοστό της τάξης του 14%.

Κατά το 4ο τρίμηνο του 2015, η HP κατέκτησε την πρώτη θέση μεταξύ των πέντε ισχυρότερων κατασκευαστών, αν και είδε τις πωλήσεις της στην περιοχή να υποχωρούν κατά 13,6%. Στη δεύτερη θέση βρέθηκε η Lenovo, η οποία, επίσης, κατέγραψε μείωση πωλήσεων σε επίπεδο τεμαχίων. Η δε τρίτη στην κατάταξη Asus ήταν ο μόνος κατασκευαστής στην πρώτη πεντάδα, που εμφάνισε – έστω και εντελώς οριακή, της τάξης του 0,4% – ανάπτυξη.

Ετικέτες: επαγγέλματα, Κρίση, μέλλον, τεχνολογίες, υπολογιστής

Αυστραλοί ερευνητές έδειξαν ότι είναι δυνατή η εγγραφή μιας κβαντικής εκδοχής κώδικα υπολογιστή σε μικροτσίπ με το μεγαλύτερο επίπεδο ακρίβειας που έχει καταγραφεί ποτέ.

Όπως αναφέρεται σε δημοσίευμα του Guardian, οι κβαντικοί υπολογιστές χρησιμοποιούν άτομα αντί για τρανζίστορ ως μονάδες επεξεργασίας, επιτρέποντας την ταυτόχρονη διεξαγωγή πολλαπλών σύνθετων υπολογισμών, σε μεγάλη ταχύτητα. Στην κούρσα για τον πρώτο πραγματικό κβαντικό υπολογιστή, επιστήμονες υπολογιστών ανά τον κόσμο προσπαθούν να γράψουν κβαντικό κώδικα σε μια σειρά υλικών (διαμάντι, καίσιο, αλουμίνιο κ.α.).

Ερευνητές του University of New South Wales (Αυστραλία) βασίζουν τη δουλειά τους στο πυρίτιο, που, ως γνωστόν, αποτελεί τον βασικό πυλώνα της σύγχρονης τεχνολογίας ηλεκτρονικών συσκευών και ως εκ τούτου κάτι τέτοιο θα διευκόλυνε τα πράγματα. Για πρώτη φορά ήταν εφικτή η διεμπλοκή ενός ζεύγους κβαντικών bits (qubits- μονάδων κβαντικής πληροφορίας) σε πυρίτιο. Τα qubits επιτρέπουν στους υπολογιστές να έχουν πρόσβαση σε κώδικα πολύ «πλουσιότερο» από αυτούς που χρησιμοποιούνται σε κανονικούς υπολογιστές- κάτι που με τη σειρά του καθιστά ανώτερους τους κβαντικούς υπολογιστές.

Μέσω της διεμπλοκής των δύο qubits – ενός ηλεκτρονίου και του πυρήνα ενός ατόμου φωσφόρου- οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα δύο σωματίδια παρέμεναν συνδεδεμένα, ακόμα και όταν βρίσκονταν χωριστά, με τις ενέργειες που λάμβαναν χώρα στο ένα να επηρεάζουν το άλλο.

Όπως εξηγεί ο καθηγητής Αντρέα Μορέλο, που ηγήθηκε της έρευνας, τα qubits είναι φυσικά αντικείμενα που έχουν δύο τυπικές καταστάσεις, οπότε φανταστείτε μια περιστροφική ένδειξη που θα μπορεί να δείχνει προς τον βορρά ή τον νότο, ή ένα κύκλωμα όπου το ρεύμα μπορεί να κινείται με τη φορά του ρολογιού ή αντίθετά της, όλες οι δυαδικές πιθανότητες. Αλλά εάν εμπλέξεις δύο μαζί, έχεις μια “υπερκατάσταση” των διαφορετικών συνδυασμών δυαδικής επιλογής, οπότε μια ένδειξη μπορεί να δείχνει τώρα ταυτόχρονα βορρά και νότο και το ρεύμα μπορεί να κινείται με τη φορά του ρολογιού και αντίθετά της. Δύο δυαδικά πράγματα που συμβαίνουν ταυτόχρονα».

Αυτή η διεμπλοκή συνεπάγεται μια κβαντική γλώσσα προγραμματισμού/ κώδικα πολύ πλουσιότερη από ό,τι χρησιμοποιείται στους σημερινούς υπολογιστές, τονίζει. «Σκεφτείτε το σαν έξτρα λεξιλόγιο…όταν μιλάτε έχετε 26 γράμματα και μερικές εκατοντάδες χιλιάδες λέξεις στη διάθεσή σας. Σε έναν κλασικό υπολογιστή, το λεξιλόγιο είναι συνδυασμός των 0 και των 1 που απαρτίζουν τον κώδικά του. Σε έναν κβαντικό υπολογιστή, φανταστείτε ότι έχετε τα ίδια 0 και 1, αλλά επειδή η διεμπλοκή των qubits επιτρέπει τον συνδυασμό τους με τρόπο αδύνατο για τους κανονικούς υπολογιστές, θα ήταν το ανάλογο του να έχει κανείς ένα δισεκατομμύριο νέες γλώσσες διαθέσιμες, με τα ίδια 26 γράμματα».

Η έρευνα πέρασε σχετικό τεστ (Bells Test) με το υψηλότερο σκορ που έχει καταγραφεί ποτέ σε πείραμα. Τα αποτελέσματά της δημοσιεύθηκαν στο Nature Nanotechnology.

Ετικέτες: Κβαντική

Τα επαγγέλματα του μέλλοντος στην Ελλάδα: 7 τομείς που αναμένεται να …γεννήσουν θέσεις εργασίας
Η ανεργία παραμένει το μεγάλο πρόβλημα που αντιμετωπίζει η χώρα με τους νέους να είναι εκείνοι που έχουν χτυπηθεί περισσότερο από… την δυσκολία εύρεσης εργασίας. Ωστόσο, παρά τις αρνητικές προοπτικές για αρκετά επαγγέλματα στη χώρα υπάρχουν κλάδοι που παρουσιάζουν ακόμη αρκετές ευκαιρίες και στο μέλλον αναμένεται να φέρουν νέες θέσεις εργασίας.

Σύμφωνα με την «Καθημερινή», μέσα από το υπό σύνταξη αναπτυξιακό πρότυπο της χώρα, αλλά και πρόσφατε έρευνες για τις προοπτικές διαφόρων κλάδων, επτά τομείς συγκεντρώνουν τις περισσότερες πιθανότητες να «γεννήσουν» θέσεις εργασίας.

Πιο αναλυτικά, όπως τα παρουσιάζει το kathimerini.gr:

Τουρισμός:

Υπολογίζεται ότι θα δημιουργήσει 220.000 θέσεις εργασίας την επόμενη δεκαετία. Παρά το αρνητικό στοιχείο της εποχικότητας υπάρχουν σημαντικές προοπτικές σε επαγγέλματα όπως :

Υπεύθυνος οργάνωσης δραστηριοτήτων στις διάφορες μορφές τουρισμού (ιατρικός, θρησκευτικός, αθλητικός, περιπατητικός, αρχαιολογικός, εναλλακτικός).
Υπεύθυνος καταλύματος ή ταξιδιωτικού πρακτορείου.
Ξεναγός σε ιστορικά αξιοθέατα ή και ενάλιες αρχαιότητες.
Υπεύθυνος πολιτιστικών εκδηλώσεων για την οργάνωση εκθέσεων, παραστάσεων κ.λπ.
Υπεύθυνος εμπορίου εξειδικευμένων ειδών που αφορούν στο βουνό ή στη θάλασσα.
Σεφ, διευθυντής τροφίμων και ποτών.
Στέλεχος διαδικτυακού τουριστικού marketing.

Υγεία:

Παραμένει κλάδος με ζήτηση, καθώς η γήρανση του πληθυσμού, αλλά και η αύξηση του προσδόκιμου ζωής ενδεχομένως να φέρουν αύξηση της απασχόλησης στον κλάδο. Μελέτες κάνουν λόγο για δημιουργία 2 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας πανευρωπαϊκά τα επόμενα χρόνια.

Σύμφωνα με έρευνα του ΣΕΒ επαγγέλματα με ζήτηση στο μέλλον είναι τα ακόλουθα:

Χημικός με ειδίκευση στην έρευνα και την παραγωγή φαρμακευτικών και παραφαρμακευτικών προϊόντων.
Ιατρός κλινικός γενετιστής.
Κλινικός παθολογοανατόμος.
Φαρμακοποιός – φαρμακολόγος ή κλινικός φαρμακοποιός.
Υπεύθυνος διασφάλισης ποιότητας.
Μοριακός βιολόγος.
Ιατρός επείγουσας ιατρικής.
Ψυχολόγος με ειδίκευση στην κοινωνική κλινική ψυχολογία των εξαρτήσεων.
Νοσηλευτής γηριατρικής.
Πληροφορικός της υγείας.

Ενέργεια και πράσινη τεχνολογία:

Η εξαγγελία και μόνο της κυβέρνησης πως θα ιδρύσει πανεπιστημιακό τμήμα για την έρευνα κοιτασμάτων πετρελαίου καταδεικνύει τις προοπτικές που έχει ο κλάδος της ενέργειας, άποψη που ενδυναμώνεται ακόμη περισσότερο και από τον φυσικό πλούτο που έχει η Ελλάδα και των προοπτικών των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας.

Επαγγέλματα που θα μπορούσαν να έχουν μεγάλη ανάπτυξη:

Ενεργειακός μελετητής.
Εξειδικευμένο στέλεχος σε τεχνολογίες ΑΠΕ.
Εξειδικευμένο στέλεχος σε συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας.
Τεχνικός αυτοματισμών.
Τεχνικός φωτοβολταϊκών συστημάτων.
Σύμβουλος ενεργειακών επενδύσεων.
Εξειδικευμένο στέλεχος σε θέματα εξοικονόμησης ενέργειας.
Εξειδικευμένο στέλεχος στον βιοκλιματικό σχεδιασμό και στις κτιριακές εφαρμογές.
Εξειδικευμένο στέλεχος σε συστήματα – δίκτυα αερίων.
Εξειδικευμένο στέλεχος σε θέματα προστασίας περιβάλλοντος.
Τεχνικός αιολικών συστημάτων.

Μεταποίηση: Τρόφιμα και δομικά υλικά

Ο κλάδος τροφίμων άντεξε στην κρίση και αποτελεί σταθερά ένα από τα σημαντικότερα τμήματα της ελληνικής μεταποίησης και έναν από τους βασικούς κινητήριους μοχλούς της ελληνικής οικονομίας. Μπορεί στον τομέα αυτό την κατάσταση να παραμένει σκιώδης και οι μισθοί να έχουν δεχθεί ισχυρό πλήγμα και στην παρούσα φάση δεν υπάρχει κάτι βέβαιο για ανάπτυξη του κλάδου.

Αλλος τομέας μεταποίησης είναι τα δομικά υλικά, καθώς υπάρχει πολύ μεγάλη ποικιλία προϊόντων, αριθμός επιχειρήσεων και ισχυρή εξωστρέφεια. Τομείς με καλές προοπτικές χαρακτηρίζονται, επίσης, τόσο ο τομέας του μετάλλου όσο και η ξυλουργική.
Θέσεις εργασίας:

Διευθυντής μονάδας βιομηχανίας.
Υπεύθυνος μηχανημάτων και εργοστασίου.
Χειριστής μηχανημάτων.
Υπεύθυνος ανάπτυξης της παραγωγικής διαδικασίας.
Υπεύθυνος εφοδιαστικής αλυσίδας.
Διευθυντής τμήματος εξαγωγών.
Στέλεχος Διαχείρισης Ασφάλειας και Ποιότητας Τροφίμων.
Επιστήμονας έρευνας.
Μηχανικός Υποδομών.
Εξειδικευμένο στέλεχος Περιβαλλοντικής Προστασίας.
Μηχανικός Τεχνολογίας Μεταλλικών Υλικών.
Τεχνίτης κατασκευών αλουμινίου – μετάλλου.

Ναυτιλία:

Ο κλάδος, παρά την κρίση, χαρακτηρίζεται από σταθερή αύξηση στη δημιουργία νέων θέσεων, οι οποίες είναι υψηλής ειδίκευσης και αντίστοιχα υψηλών αμοιβών, αλλά ο αριθμός τους δεν είναι πολύ μεγάλος ακόμη. Μεγάλο στοίχημα που πρέπει να κερδηθεί η ανάδειξη του Πειραιά σε «ναυτιλιακό κέντρο»

Θέσεις:

Στέλεχος ναυτιλιακών επιχειρήσεων.
Πράκτορας πλοίων.
Ναυτιλιακός δικηγόρος – νομικός σύμβουλος.
Ναυλομεσίτης.
Υπεύθυνος λογιστηρίου.
Εκμισθωτής μεταφορικών μέσων για υδάτινες μεταφορές.
Τροφοδότης πλοίων.
Υπεύθυνος marketing και επικοινωνίας.
Νηογνώμονας.
Σχεδιαστής μηχανών πλοίων.

Γεωργία:

Δέκα ειδικότητες για έναν ανερχόμενο κλάδο. Η τάση επιστροφής στην περιφέρεια είναι γεγονός και θα συνεχιστεί. Σε μια αγορά εργασίας στην οποία από το 2008 έως το 2013 χάθηκε το 23,4% των θέσεων εργασίας, η «απώλεια» στη γεωργία ήταν μόνο 7,4%, μικρότερη κάθε άλλου κλάδου, σύμφωνα με τα στοιχεία της ΕΛΣΤΑΤ. Μάλιστα καταγράφεται και άνοδος 3,7% στους αυτοαπασχολούμενους στον κλάδο και 8,5% στους μισθωτούς.

Χαρακτηριστικά προτεινόμενες θέσεις:

Γεωπόνος.
Στέλεχος εργαστηρίου ελέγχου ποιότητας.
Μηχανικός υποδομών και συντήρησης.
Τεχνολόγος τροφίμων, οινοποιίας.
Βιοτεχνολόγος.
Υπηρεσίες Βιολογικής Οικολογικής Γεωργίας.
Υπηρεσίες Θερμοκηπίων.
Τεχνικός Αρδεύσεων.
Διαχειριστής Γεωργοκτηνοτροφικών Εκμεταλλεύσεων.
Τεχνικός Πτηνοτροφίας – Αναπαραγωγής Αγροτικών ζώων.

Ψηφιακή τεχνολογία και επικοινωνίες – ηλεκτρονικό εμπόριο:

Είναι ο κλάδος που αντέχει καλύτερα από οποιονδήποτε άλλο στην κρίση, παρουσιάζοντας μεγάλες προοπτικές ανάπτυξης. Συνήθως υπάρχουν πάρα πολλές αγγελίες για θέσεις εργασίας, ενώ, συχνά πυκνά κολοσσοί του κλάδου θα αναζητήσουν υπαλλήλους για συγκεκριμένους τομείς και νέα προγράμματα.

Ο κατάλογος με τα επαγγέλματα:

Ειδικός ανάπτυξης εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας.
Προγραμματιστής
Ειδικός ανάπτυξης λογισμικού.
Αναλυτής συστημάτων
Σχεδιαστής ή μηχανικός δικτύων
Υπεύθυνος Διαδικτύου
Σχεδιαστής ενοποιημένων συστημάτων.
Υπεύθυνος ποιότητας ή ασφάλειας πληροφοριακών συστημάτων και δικτύων
Διαχειριστής βάσεων δεδομένων και κέντρων δεδομένων.
Μηχανικός υλικού (hardware engineer)
Ειδικός εφαρμογής ελέγχων στην ανάπτυξη λογισμικού και την εγκατάσταση υλικού.

Ετικέτες: Ανεργία, επαγγέλματα, εργασία