1) Το παρακάτω σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει 1000 εγγραφές ασθενών, καθεμία από τις οποίες περιγράφει το προφίλ γονιδιακής έκφρασης καθώς και σχετικών κλινικών χαρακτηριστικών τους. Τα δεδομένα αποτελούνται από ένα μείγμα αριθμητικών και κατηγορηματικών (διακριτών) δεδομένων, επιτρέποντας την εφαρμογή ποικίλων μεθόδων μηχανικής μάθησης και στατιστικής ανάλυσης.
https://grafis.sch.gr/index.php/s/RYgBxpkktcQF53E
Αφού κατεβάσουμε το αρχείο θα το επεξεργαστούμε στην τάξη και θα προσπαθήσουμε να αναλύσουμε την σχέση μεταξύ των γονιδίων και της πάθησης.
2) Σε δεύτερη φάση θα χρησιμοποιήσουμε το αρχείο python https://grafis.sch.gr/index.php/s/iDBEbTN2iyJRcS6 για να μπορέσουμε να αναλύσουμε μεγαλύτερο όγκο δεδομένων χρησιμοποιώντας τις γραφικές παραστάσεις της python. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσουμε βρίσκονται στα αρχεία: https://grafis.sch.gr/index.php/s/xSymBCmXML5gYWH και https://grafis.sch.gr/index.php/s/sjr4yC5MWoCmrSt.
3) Στη συνέχεια θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε το αρχείο https://grafis.sch.gr/index.php/s/jTg73WrbnrTRaRX για ανάλυση της ασθένειας Α και το αρχείο https://grafis.sch.gr/index.php/s/bp4QMwY7g3CLzeX για ανάλυση της ασθένειας Β.
Μετά το μάθημα μπορείτε να στείλετε την ανατροφοδότηση σας στον παρακάτω σύνδεσμο:
Πηγή δεδομένων: https://www.kaggle.com/datasets/ylmzasel/gene-expression-analysis-and-disease-relationship