Μηχανική Μάθηση – Δραστηριότητα 5 – Mission Space Lab

Στη δραστηριότητα αυτή θα επισκεφθούμε Το Mission Space Lab που είναι μέρος του Ευρωπαϊκού Astro Pi Challenge, ένα Ευρωπαϊκό πρόγραμμα της ESA (European Space Association – Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος) που διεξάγεται σε συνεργασία με τo Ίδρυμα Rasbperry Pi.

Επισκεφθείτε την ιστοσελίδα https://projects.raspberrypi.org/en/projects/image-id-coral/5

and take the machine learnibng challenge…

Μηχανική Μάθηση – Δραστηριότητα 4 – emojy reaction

Στην δραστηριότητα αυτή θα μελετήσουμε πως μπορούμε να “προγραμματίσουμε” ένα emojy να αλλάζει εμφάνιση με βάση τα σχόλια που δέχεται από τον χρήστη του προγράμματος. Αρχικά κατεβάστε  τις εικόνες:

sad

3D Yellow Sad Crying Emoticon Isolated on White. Render Cry Emoji with Tear. Unhappy Face. Communication, Web, Social Network Media, App Button. Realistic Vector Illustration

happy

Yellow smiling happy emoji isolated on white background. Emoticon or emoticon icon. Cute and funny round face expression with black eyes and mouth for text messages flat design vector illustration

neutral phase

Αφού κατεβάσετε τις παραπάνω εικόνες μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε ως ενδυμασίες του αντικειμένου σας στο scratch, θα γίνει σχετική παρουσίαση στην τάξη για το πως μπορεί να γίνει αυτό.

Για να προγραμματίσετε κατάλληλα το emojy μας ώστε να αλλάζει διάθεση ανάλογα με το σχόλιο του χρήστη σε sad ή happy χρησιμοποιήστε κατάλληλα τις παρακάτω εντολές όσες φορές χρειαστεί.

commands 1

Πως θα μπορούσαμε να επεκτείνουμε το παραπάνω πρόγραμμα ώστε το emojy να αλλάζει διάθεση σε ένα πολύ μεγαλύτερο αριθμό πιθανών σχολίων που μπορεί να δεχτεί; Θα μπορούσε να βοηθήσει η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη σε αυτό;

Μηχανική Μάθηση – Δραστηριότητα 3 – Amazon Deforestation

Για την δραστηριότητα αυτή κατεβάστε το αρχείο

https://drive.google.com/file/d/1qjdCb0fjuR1A7tFgXfeOrDHdaWuRT8Oe/view?usp=sharing

Στη συνέχεια επισκεφθείτε τον ιστότοπο scratch.machinelearningforkids.co.uk και από το μενού αρχείο -> “φόρτωση από τον υπολογιστή σου” φορτώσετε  το αρχείο που κατεβάσατε παραπάνω.

Στη συνέχεια ακολουθήσετε τις οδηγίες που δίνονται στο παρακάτω αρχείο:

https://drive.google.com/file/d/1EG52jHkmiSiAQuP7eCTCJ0qay4cZwrtk/view?usp=sharing

λαμβάνοντας επίσης υπόψη τις οδηγίες και την συζήτηση στη τάξη.

Μηχανική Μάθηση – Δραστηριότητα 2 – Wild Animals

Για την δραστηριότητα αυτή θα χρειαστούμε το παρακάτω αρχείο:

https://drive.google.com/file/d/1wo5Xs8VEtbV8MDwLfR0876HOgjtImCMO/view?usp=sharing

Αφού πατήσετε στο σύνδεσμο κατεβάστε το αρχείο από το εικονίδιο Screenshot 2023 03 14 001113 πάνω δεξιά. Ανοίξτε το scratch από το σύνδεσμο machinelearningforkids.co.uk μεταβείτε στα έργα σας, από το έργο “wild animals” -> “Υλοποίηση” -> Άνοιγμα στο scratch 3. Έπειτα επιλέξτε “Αρχείο” -> “Φόρτωση από τον υπολογιστή σου” και ανοίξτε το έργο που κατεβάσατε παραπάνω.

Στη συνέχεια αναζητήστε στο internet και κατεβάσετε 10 φωτογραφίες από την κάθε κατηγορία αγρίου ζώου, φορτώστε τις ως ενδυμασίες στο κατάλληλο αντικείμενο και αφήστε το μοντέλο αναγνώρισης εικόνας να τις κατατάξει. Πόσες εικόνες κατάφερε να κατατάξει σωστά; Ποιο είναι το ποσοστό επιτυχίας ανά κατηγορία; Όταν έκανε λάθος στην κατάταξη που πιστεύετε ότι οφείλεται το λάθος αυτό; Πως θα μπορούσαμε να βελτιώσουμε την αποτελεσματικότητα του μοντέλου;

 

Μηχανική Μάθηση – Δραστηριότητα1 – Wild Animals

Για να υλοποιήσετε την δραστηριότητα αυτή, επισκεφθείτε τον παρακάτω σύνδεσμο και ακολουθήστε τις οδηγίες.

https://drive.google.com/file/d/1tpD1uTupD_6gHC9BSoBQo4QR75aChk_Y/view?usp=sharing