Η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί κινητήρια δύναμη πίσω από μεγάλο μέρος της επιστήμης των υπολογιστών για πάνω από ογδόντα χρόνια. Ο Alan Turing ήθελε να κατασκευάσει μια μηχανή που να είναι τόσο έξυπνη όσο ένας άνθρωπος, καθώς ήταν δυνατή η κατασκευή απομιμήσεων «οποιουδήποτε μικρού μέρους ενός ανθρώπου». Πρότεινε ότι αντί να παράγονται ακριβή ηλεκτρικά μοντέλα νεύρων, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ένας υπολογιστής γενικής χρήσης και το νευρικό σύστημα θα μπορούσε να μοντελοποιηθεί ως υπολογιστικό σύστημα. Πρότεινε ότι «τηλεοπτικές κάμερες, μικρόφωνα, μεγάφωνα» κ.λπ. θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να μοντελοποιήσουν το υπόλοιπο ενός ανθρωποειδούς σώματος.

«Αυτό θα ήταν φυσικά ένα τεράστιο εγχείρημα..», αναγνώρισε. Ακόμα κι έτσι, ο Turing σημείωσε ότι η έτσι κατασκευασμένη «μηχανή» «…δεν θα είχε καμία ανάγκη για το φαγητό, το σεξ, τον αθλητισμό και πολλά άλλα πράγματα που ενδιαφέρουν τον άνθρωπο». Ο Turing κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τη δεκαετία του 1940 οι τεχνικές προκλήσεις για την κατασκευή ενός τέτοιου ρομπότ ήταν πολύ μεγάλες και ότι οι καλύτεροι τομείς στους οποίους μπορούσε να διερευνηθεί η μηχανοποίηση της σκέψης ήταν διάφορα παιχνίδια και η κρυπτανάλυση, «καθώς απαιτούν μικρή επαφή» με τον έξω κόσμο.

Ανησυχούσε ρητά για την εκμάθηση μιας φυσικής ανθρώπινης γλώσσας σε έναν υπολογιστή, καθώς «για να είναι εφικτή φαίνεται να εξαρτάται υπερβολικά από τα αισθητήρια όργανα και την κίνηση». Έτσι, ο Turing καθόρισε τη μορφή για την πρώιμη έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη και με αυτόν τον τρόπο άγγιξε πολλά από τα ζητήματα που εξακολουθούν να αποτελούν σημεία έντονης συζήτησης. Μεγάλο μέρος του κινήτρου για την τεχνητή νοημοσύνη είναι η έμπνευση από τους ανθρώπους – ότι “μπορούν να περπατούν, να μιλάνε, να βλέπουν, να σκέφτονται και να κάνουν”. Σήμερα που φαίνεται ότι μπορούμε να κατασκευάσουμε μηχανές που μπορούν να κάνουν και αυτά τα πράγματα, υπάρχουν κάποια ζητήματα που χρειάζονται αναστοχασμό.

Το πρώτο ζήτημα που πρέπει να επιλυθεί είναι αν οι άνθρωποι είναι κάπως εγγενώς διαφορετικοί από τις μηχανές. Η μία πλευρά υποστηρίζει ότι όπως ακριβώς έπρεπε να προσαρμοστούμε στο να μην ζούμε στο κέντρο του “σύμπαντος”, και στη συνέχεια έπρεπε να προσαρμοστούμε στο ότι εξελιχθήκαμε από τα ζώα, τώρα θα πρέπει να προσαρμοστούμε στο να μην είμαστε πιο ξεχωριστοί από τις περίπλοκες μηχανές. Άλλοι υποστηρίζουν ότι υπάρχει κάτι το ιδιαίτερο στο να είσαι άνθρωπος και οι απλές μηχανές δεν μπορούν ποτέ να έχουν τις “ικανότητες ή την προσωπικότητα των ανθρώπων”.

Το δεύτερο ζήτημα είναι αν η νοημοσύνη μας είναι κάτι που “μπορεί να μιμηθεί υπολογιστικά”. Κάποιοι υποστηρίζουν ότι ο “εγκέφαλος είναι μια μηχανή επεξεργασίας πληροφοριών, φτιαγμένη από κρέας, και ως τέτοια μπορεί να αντικατασταθεί από έναν γρήγορο υπολογιστή—και η τεχνολογική εξέλιξη εξασφαλίζει ότι θα έχουμε όλο και πιο γρήγορους υπολογιστές μέσα στα επόμενα χρόνια. Άλλοι υποστηρίζουν ότι ίσως υπάρχει κάτι μη υπολογιστικό που συμβαίνει μέσα στο κεφάλι μας—όχι απαραίτητα κάτι που είναι πέρα ​​από την κατανόηση της τρέχουσας φυσικής, αλλά ότι η οργάνωση ό,τι συμβαίνει δεν έχει ακόμη κατανοηθεί ούτε σε βασικό επίπεδο.

Το τρίτο ζήτημα είναι πώς ο υπολογισμός, ή οτιδήποτε άλλο, πρέπει να οργανωθεί. Είμαστε προϊόν ορθολογικής σκέψης ή είμαστε μάλλον ντυμένα ζώα και προϊόν αντιδραστικών εγκεφάλων προγραμματισμένων από την εξέλιξη για fight or flidht;

Και το τέταρτο ζήτημα είναι πώς να ελέγξουμε όλες τις απαραίτητες δυνατότητες σε μια μηχανή. Μπορούν αυτές να καταγραφούν ρητά ως κανόνες και να αφομοιωθούν από έναν ασώματο υπολογιστή; Ή, μήπως χρειάζεται να κατασκευάσουμε ρομπότ με αισθητήρες και ενεργοποιητές που δρουν στον κόσμο και μαθαίνουν ό,τι χρειάζεται να γνωρίζουν από τις αλληλεπιδράσεις τους με τον κόσμο; Τέλος, υπάρχουν εικασίες για το πού βρίσκεται και που θα οδηγήσει η εργασία μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τέτοιες εικασίες αποτελούν μέρος της συζήτησης από τις πρώτες μέρες της και θα συνεχίσουν να αποτελούν μέρος της συζήτησης. Οι λεπτομέρειες των εικασιών και τα ερωτήματα που εγείρουν είναι συχνά βαθιά και σημαντικά και είναι αυτά που όλοι πρέπει να σκεφτούμε.

ΜΕ ΤΑ ΦΤΕΡΑ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Από όλες τις μηχανές που έχουν αλλάξει τη ζωή μας, ίσως η πιο σημαντική είναι ο υπολογιστής, το κατεξοχήν «παιδί» της βιομηχανικής επανάστασης. Παράγεται μαζικά και είναι εύκολα διαθέσιμος. Συνδυάζει λαμπρή επιστημονική γνώση με ένα προϊόν που βελτιώνει τον πραγματικό κόσμο. Η ταχύτητα ανάπτυξής του είναι εκπληκτική. Η βελτίωση και η εξέλιξή του αγγίζει τα όρια ενός άθλου – ενός εκπληκτικού επιστημονικού επιτεύγματος. Οι υπολογιστές πριν 30 χρόνια μπορούσαν να δημιουργήσουν ρεαλιστικές εικόνες εν κινήσει, να νικήσουν ανθρώπινους πρωταθλητές στο σκάκι και να χρησιμεύσουν ως ταπεινοί κόμβοι που συνδέουν οποιονδήποτε στον κόσμο με τον Παγκόσμιο Ιστό. Πραγματικά εντυπωσιακά για τότε! Σήμερα αυτά φαίνονται τετριμμένα μπρος στις νέες υπολογιστικές δυνατότητες.

Αλλά μπορεί κανείς να αναλογιστεί; Αν μια μηχανή μπορεί να σκεφτεί μόνη της σε κάποιο «επίπεδο», ίσως ακόμη και να μάθει και να βελτιώσει την απόδοσή της μέσω της εμπειρίας, μπορεί να είναι ένα πολύ πιο χρήσιμο εργαλείο. Σχεδόν όλοι συμφωνούν ότι αυτό είναι κάτι επιθυμητό, ​​αλλά το πώς θα «φτάσουμε εκεί» είναι ένα εντελώς διαφορετικό ερώτημα. Μια σχολή σκέψης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης βλέπει τον ανθρώπινο εγκέφαλο ως έναν υπολογιστή που μπορεί να αντιγραφεί για να παράγει ένα τεχνητό «νου». Άλλοι υποστηρίζουν ότι η ανθρώπινη συμπεριφορά αψηφά τους περιορισμούς ενός προγράμματος υπολογιστή. Στην καρδιά αυτής της συζήτησης βρίσκεται το πραγματικά ύπουλο ερώτημα που αντιμετωπίζουν όσοι θα ήθελαν να διαμορφώσουν την τεχνητή νοημοσύνη: Τι σημαίνει να σκέφτεσαι; Και το επακόλουθό του: Συνιστά η σκέψη συνείδηση;

Στην προσπάθεια να κάνουν τους υπολογιστές να συμπεριφέρονται με έναν κάπως σκεπτόμενο/συνειδητό τρόπο, οι επιστήμονες έπρεπε να μελετήσουν τα ανθρώπινα όντα υπό ένα εντελώς νέο πρίσμα. Αποδεικνύεται ότι πολλά από αυτά που θεωρούμε δεδομένα στον κόσμο – ότι ένα μήλο που πέφτει θα πέσει στο έδαφος ή ότι η βροχή βρέχει τα πράγματα – αποτελούν ένα αόρατο σύνολο υποθέσεων που αποτελούν ένα φόντο για όλες τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις με τον κόσμο. Έτσι, πριν μια έξυπνη ρομπότ-υπηρέτρια μπορέσει να σκουπίσει το πάτωμα με ηλεκτρική σκούπα, μια μάζα δεδομένων για τον τρισδιάστατο κόσμο – η ποσότητα πίεσης που απαιτείται για την αφαίρεση της βρωμιάς από ένα χαλί· η διαφορά μεταξύ ενός λεκέ μελανιού και ενός ασπρόμαυρου σχεδίου, κ.λπ. – πρέπει να κωδικοποιηθεί και να ληφθεί.
Τα ανθρώπινα όντα μαθαίνουν ενσωματώνοντας τις αισθητηριακές τους εμπειρίες του κόσμου σε μοτίβα. Το κάνουμε φυσικά, αυτόματα,
ενσωματώνοντας και διασταυρώνοντας σκέψεις, συζητήσεις και αλληλεπιδράσεις με τον κόσμο γενικότερα. Μια μόνο αλληλεπίδραση με ένα μήλο ή μια χιονοθύελλα ή ένα αυτοκίνητο που δεν παίρνει μπροστά μας φέρνει πλήθη νέων πληροφοριών για τον κόσμο επεξεργασμένες χωρίς συνειδητή προσπάθεια και άψογα ενσωματωμένες με αυτά που ήδη γνωρίζουμε για να δημιουργήσουμε μια καλύτερη, ευρύτερη κατανόηση.

Τα νευρωνικά δίκτυα, που παλιότερα σχεδιάζονταν για την προώθηση και τη δημιουργία Τεχνητής Νοημοσύνης, προσεγγίζουν το πρόβλημα της εμπειρίας-μάθησης-ενσωμάτωσης νέων πληροφοριών μοντελοποιώντας τη βιολογία του ανθρώπινου νευρικού συστήματος. Αυτά τα απλουστευμένα δίκτυα παρουσιάζουν πολλά υποσχόμενα, αλλά οι κύκλοι υπολογισμού που είναι απαραίτητοι για την τροφοδότησή τους κάνουν τα περίπλοκα νευρωνικά δίκτυα να λειτουργούν αργά.

Η σημαντική ανακάλυψη στην ταχύτητα που προμηνύει το άλμα στην πραγματική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξαρτάται από τη μετάβαση από τη μνήμη πυριτίου στη μοριακή μνήμη (όπως διευκρινίζεται από τους Mark A. Reed και James M. Tour στο “Υπολογιστική με Μόρια”). Σε συνδυασμό με την ικανότητα των μορίων να λειτουργούν ως διακόπτες και άλλα προϊόντα νανοτεχνολογίας, και η συνοδευτική αύξηση της επεξεργαστικής ισχύος, θα μπορούσε να θέσει τις βάσεις για το μεγάλο σόου της Τεχνητής Νοημοσύνης: το έξυπνο ρομπότ.
Το όνειρο μιας κινητής, αυτόνομης, αισθανόμενης, μη βιολογικής δημιουργίας μας συνοδεύει εδώ και περίπου έναν αιώνα. Κάποιοι προβλέπουν ότι το ρομπότ θα είναι μια συνειδητή οντότητα, ικανή για συναισθήματα, συγκινήσεις και γνώσεις. Κάποιοι παρουσιάζουν το ρομπότ ως μια μηχανή για συγκεκριμένες εργασίες, ίσως στοχαστική, αλλά απαλλαγμένη από ανθρώπινες σκέψεις και λεπτότητες.

Τα ρομπότ, και ορισμένες άλλες περιορισμένες μορφές τεχνητής νοημοσύνης, έχουν ήδη αφήσει το στίγμα τους στον κόσμο, από υπερ  υπολογιστές έως ρομποτικά εργοστάσια. Τα ερωτήματα και οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τελευταία γενιά ερευνητών σε αυτόν τον τομέα, που εξερευνώνται λεπτομερώς εδώ, καθιστούν σαφές ότι βρισκόμαστε σε καλό δρόμο για να γίνουν οι σκεπτόμενες μηχανές ένας σημαντικός παράγοντας στις λεπτομέρειες της καθημερινής ζωής.