Πληροφορική

και όχι μόνο

images 4
It jobs 1000 qbykpr7ww75ntjg09x557ryws26kvp5pfksn0m2jl8

Η πληροφορική ως μεγάλη κατηγορία, περιλαμβάνει πολλές διαφορετικές ειδικότητες και θέσεις εργασίας, ανάλογα την εμπειρία και την εξειδίκευση σε συγκεκριμένα θέματα:

 

Συστήματα Πληροφορικής

1. Διαχείριση Υπολογιστών & Πληροφοριακών Συστημάτων

Αυτή η διαχειριστική θέση απευθύνεται σε εξειδικευμένους εργαζόμενους πληροφορικής που αναλαμβάνουν να συλλέγουν και να επεξεργάζονται όλα τα στοιχεία συστημάτων μιας εταιρείας και να ορίζουν τις απαραίτητες εργασίες και ενέργειες για τη σωστή τους χρήση και επέκταση.

2. Μηχανικός υλικού υπολογιστών

Η θέση αυτή περιλαμβάνει την ενασχόληση με όλα τα φυσικά κομμάτια της τεχνολογίας (επεξεργαστές, κυκλώματα, μνήμες κ.ο.κ.) για τη διασφάλιση της σωστής λειτουργίας των υπολογιστών μιας επιχείρησης. Δεν έχει άμεση σχέση με κώδικα αλλά χρειάζεται μια βάση βασικών γνώσεων για την κατανόηση των πραγμάτων ώστε να υπάρχει σωστή συνεργασία με τους επαγγελματίες αυτών των θέσεων.

Intellegens Launches Machine Learning Package

Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση

Machine Learning

Η ικανότητά μας να μαθαίνουμε και να γινόμαστε καλύτεροι σε καθημερινές δραστηριότητες μέσω εμπειρίας, είναι βασικό χαρακτηριστικό της ανθρώπινης φύσης μας.

Δήλαδή, όταν γεννιόμαστε ουσιαστικά δεν γνωρίζουμε να κάνουμε τίποτα, όμως μέρα με τη μέρα μαθαίνουμε όλο και περισσότερα πράγματα τόσο μόνοι μας, όσο και με τη βοήθεια των άλλων.

Κάτι ανάλογο συμβαίνει και με τις μηχανές – ή του υπολογιστές με πιο απλά λόγια – οι οποίες συγκεντρώνουν αρκετά στοιχεία και δεδομένα ώστε να είναι σε θέση να βγάλουν συμπεράσματα από μόνες τους.

Κάπου εδώ μπαίνει η έννοια του Machine Learning ή αλλιώς της μηχανικής μάθησης όπως λέγεται στα ελληνικά.

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) – Artificial Intelligence (AI)

Η τεχνητή νοημοσύνη (ορισμός σε μορφή pdf Εδώ) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε ένα ορισμένα βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με αυτονομία.


Ποια η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης;

Μερικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έκαναν την εμφάνισή τους εδώ και περισσότερο από 50 χρόνια. Η εξέλιξη, ωστόσο, των ηλεκτρονικών υπολογιστών, η διάθεση αναρίθμητων δεδομένων και νέων αλγορίθμων επέτρεψαν την ταχύτατη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Παρότι επηρεάζει ήδη την καθημερινότητά μας, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να επιφέρει ακόμα τεράστιες αλλαγές και να παίξει κεντρικό ρόλο στη ψηφιακή μεταμόρφωση της κοινωνίας μας.

Σύμφωνα με το Ευρωβαρόμετρο 2017, (ΕΕ28) το 61%

των Ευρωπαίων διάκειται ευνοϊκά στην ΤΝ και στα ρομπότ, ενώ το 88% θεωρεί ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν προσεκτική διαχείριση.


Είδη τεχνητής νοημοσύνης

Λογισμικά:

  • online chatbot (π.χ. ChatGPT)
  • εικονικοί βοηθοί
  • λογισμικό ανάλυσης εικόνας
  • μηχανές αναζήτησης
  • συστήματα αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας

Ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη σε μηχανές

  • ρομπότ
  • προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί
  • αυτόνομα αυτοκίνητα
  • τηλεκατευθυνόμενα αεροσκάφη (drones)
  • Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things) που περιλαμβάνει παιχνίδια
  • συσκευές σπιτιού, κ.τ.λ.

 

Κατεβάστε σε pdf πληροφορίες για την τεχνηνη νοημοσύνη στην καθημερινότητά μας κανοντας κλικ  ΕΔΩ  


Σελίδα 1 από 2

Υποστηριζόμενο από blogs.sch.gr & Θέμα βασισμένο στο Lovecraft από τον Anders Norén

Αλλαγή μεγέθους γραμματοσειράς
Αντίθεση