Η κλίμακα του χάρτη είναι ένα μέτρο του μεγέθους με το οποίο διάφορα χαρακτηριστικά αναπαριστώνται πάνω στο χάρτη. Η κλίμακα είναι ένα κλάσμα, ένας λόγος, του μεγέθους των χαρακτηριστικών πάνω στο χάρτη προς το πραγματικό μέγεθος επί του εδάφους. Ως λόγος , η κλίμακα είναι αδιάστατο μέγεθος . Για παράδειγμα χάρτης της ΓΥΣ με κλίμακα 1 : 5.000, σημαίνει ότι ένα εκατοστό στο χάρτη αντιστοιχεί σε 5.000 εκατοστά στο έδαφος. Με την κλίμακα του χάρτη μπορούμε να προσδιορίσουμε το πραγματικό μέγεθος (π.χ. πλάτος) ενός οικοπέδου στο έδαφος.
Μετράμε το οικόπεδο με ένα χάρακα (2,3 cm) και εξισώνουμε το λόγο της μετρημένης τιμής προς την πραγματική (x cm) με την κλίμακα. Στη συνέχεια λύνουμε ως προς x και λαμβάνουμε το πραγματικό πλάτος του οικοπέδου. Προσοχή στις μονάδες του λόγου που πρέπει να είναι ίδιες και που μπορούμε στη συνέχεια να μετατρέψουμε ανάλογα.
Συχνά διαβάζουμε σε σχετικές δημοσιεύσεις για μεγάλης και μικρής κλίμακας χάρτες. Μεγάλης κλίμακας χάρτης είναι ένας με μεγάλο λόγο (ο παρανομαστής είναι μικρός). Έτσι, ένας χάρτης 1: 5.000 έχει μεγαλύτερη κλίμακα από έναν 1:25.000. Χάρτης μεγάλης κλίμακας απεικονίζει μια μικρή περιοχή, όπως ένα χωριό, ενώ χάρτης μικρής κλίμακας μπορεί να περιέχει έναν νομό ή μια ολόκληρη περιφέρεια. Ο τύπος του αντικειμένου που επιλέγουμε για να αναπαραστήσουμε γεωγραφικά χαρακτηριστικά στο χάρτη εξαρτάται από την κλίμακα του χάρτη. Για παράδειγμα τα ποτάμια αναπαριστώνται ως γραμμές σε ένα χάρτη της Ελλάδος διότι σε τέτοια κλίμακα το πλάτος τους είναι σχεδόν αμελητέο για να ληφθεί υπόψη.
Ωστόσο όταν δεδομένα αποθηκεύονται σε ένα ΓΣΠ, δεν έχουν κάποια κλίμακα διότι αυτό που αποθηκεύουμε είναι οι συντεταγμένες τους. Τα δεδομένα αυτά αποκτούν κλίμακα τη στιγμή που ζητούμε να εμφανιστούν σε μια οθόνη ή να εκτυπωθούν σε έναν εκτυπωτή. Βέβαια, τα γεωγραφικά δεδομένα έχουν πάντα μια πηγαία κλίμακα (source scale), την αρχική κλίμακα ή ανάλυση από την οποία δημιουργήθηκε η ψηφιακή τους εκδοχή. Κανονικά στα δεδομένα ενός ΓΣΠ θα πρέπει να αποδίδεται ένα εύρος επιτρεπτών κλιμάκων (scale range) στις οποίες η απεικόνιση των δεδομένων αυτών, έχει νόημα και αξία.




Πρόσφατα σχόλια