Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη: Ευκαιρίες και Προκλήσεις στην Έρευνα και Διδασκαλία στις Θετικές Επιστήμες

 

 

Περίληψη:

Η ομιλία θα ξεκινήσει με μια σύντομη αναφορά στις συνθήκες που επέτρεψαν την εκθετική ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια. Θα εξηγηθεί η βασική αρχή λειτουργίας των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και αναφερθούν συγκεκριμένα παράδειγμα στην έρευνα και διδασκαλία των θετικών επιστημών, όπου σήμερα η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να ανατρέψει πρακτικές αιώνων. Η ομιλία θα κλείσει με μια συζήτηση των μελλοντικών προκλήσεων στον τομέα της έρευνας και της διδασκαλίας λόγω της ευρύτατης χρήσης όλο και πιο βελτιωμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

 

Σύντομο βιογραφικό:

Ο Νικόλαος Στεργιούλας είναι Καθηγητής στο Τμήμα Φυσικής του ΑΠΘ και Διευθυντής του Εργαστηρίου Αστρονομίας. Εκπόνησε τη διδακτορική του διατριβή στο Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν στις ΗΠΑ κι εργάστηκε ως ερευνητής στο Ινστιτούτο Αλβέρτος Αϊνστάιν στο Πότσδαμ της Γερμανίας. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη Γενική Θεωρία Σχετικότητας και στη μελέτη των μελανών οπών, των αστέρων νετρονίων και των βαρυτικών κυμάτων, θέματα για τα οποία έχει προσκληθεί να δώσει διαλέξεις σε πολλά διεθνή συνέδρια και σε πανεπιστήμια του εξωτερικού. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 120 πρωτότυπες εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά, ενώ εκδόθηκε βιβλίο του από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ.

Διετέλεσε πρόεδρος της Ελληνικής Εταιρίας Σχετικότητας, Βαρύτητας και Κοσμολογίας, μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου της Ελληνικής Αστρονομικής Εταιρείας και μέλος της Εθνικής Αστρονομικής Επιτροπής. Από το 2020 είναι επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας που συμμετέχει στο διεθνές πείραμα ανίχνευσης βαρυτικών κυμάτων LIGO-Virgo-KAGRA, ενώ η ομάδα του συμμετέχει και στον διαστημικό ανιχνευτή βαρυτικών κυμάτων LISA του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Διαστήματος (ESA). Η πρόσφατη ερευνητική του δραστηριότητα επικεντρώνεται στην εφαρμογή των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην ανίχνευση βαρυτικών κυμάτων.