Ένας αλγόριθμος είναι μια σειρά από απλά και οργανωμένα βήματα που ακολουθούμε για να λύσουμε ένα πρόβλημα ή να πετύχουμε έναν στόχο. Στην καθημερινή ζωή χρησιμοποιούμε αλγορίθμους χωρίς να το καταλαβαίνουμε. Για παράδειγμα, όταν ακολουθούμε μια συνταγή μαγειρικής ή οδηγίες για να φτάσουμε κάπου, ακολουθούμε συγκεκριμένα βήματα με σωστή σειρά. Οι υπολογιστές βασίζονται στους αλγορίθμους για να λειτουργούν. Χάρη σε αυτούς μπορούν να κάνουν υπολογισμούς, να οργανώνουν πληροφορίες και να βρίσκουν λύσεις γρήγορα.

Ένα πολύ καλό παράδειγμα αλγόριθμου είναι “Tο πρόβλημα του ταχυδρόμου” (διεθνώς γνωστό ως chinese postman problem). Το πρόβλημα αυτό αφορά έναν ταχυδρόμο που πρέπει να περάσει από όλους τους δρόμους μιας περιοχής και να επιστρέψει στο σημείο από όπου ξεκίνησε, κάνοντας τη μικρότερη δυνατή διαδρομή. Ο στόχος είναι να μη χάνει χρόνο και να αποφεύγει περιττές επαναλήψεις δρόμων.

Πως όμως λύνεται το πρόβλημα του ταχυδρόμου;

Βήμα 1: Αναπαράσταση του προβλήματος

Αρχικά μετατρέπουμε την περιοχή σε έναν «χάρτη»:

  • οι διασταυρώσεις γίνονται σημεία,
  • οι δρόμοι γίνονται συνδέσεις μεταξύ των σημείων.

Έτσι δημιουργείται ένας γράφος


Βήμα 2: Έλεγχος των σημείων

Εξετάζουμε πόσοι δρόμοι συνδέονται με κάθε σημείο.

  • Αν όλα τα σημεία έχουν άρτιο αριθμό δρόμων, τότε υπάρχει μια τέλεια διαδρομή που περνά από κάθε δρόμο μόνο μία φορά.
  • Αν υπάρχουν σημεία με περιττό αριθμό δρόμων, τότε κάποιοι δρόμοι θα χρειαστεί να επαναληφθούν.

Βήμα 3: Εύρεση της καλύτερης επανάληψης

Ο αλγόριθμος βρίσκει ποιοι δρόμοι πρέπει να επαναληφθούν ώστε η συνολική επιπλέον απόσταση να είναι η μικρότερη δυνατή.


Το διαδίκτυο, είναι ένας ατελείωτος ορίζοντας από πληροφορίες και χρησιμοποιείται από δισεκατομμύρια ανθρώπους καθημερινά. Περιέχει τα πάντα και είναι προσβάσιμο σε όλους. Ωστόσο, έχει και μια πιο “σκοτεινή” πλευρά που μικροί και μεγάλοι πρέπει να προσέχουν. Υπάρχουν περιπτώσεις που μπορούν να συμβούν στον καθένα από μας και να διακινδυνεύσει την ασφάλεια μας. Παρακάτω, υπάρχουν τρόποι για το πως να αποφύγετε συγκεκριμένες καταστάσεις που μπορεί να προκύψουν!

 

  • Μην βάζετε κωδικούς από πιστωτικές/χρεωστικές κάρτες σε σάιτ που φαίνονται περίεργα(πολλές διαφημίσεις, ασυνήθιστη ηλεκτρονική διεύθυνση κ.α). Μπορεί πολύ εύκολα να γίνει υποκλοπή στοιχείων από τον οποιονδήποτε.
  • Μην μιλάτε σε αγνώστους από το ίντερνετ! Δεν είναι όλοι αυτοί που παριστάνουν και μπορεί να προσπαθήσουν να σας ξεγελάσουν (το λεγόμενο catfish)
  • Σε καμία περίπτωση μην στείλετε φωτογραφίες οποιουδήποτε είδους σε κάποιον που δεν γνωρίζετε στο ίντερνετ. Μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν εναντίον σας και να σας εκβιάσουν για το οτιδήποτε.
  • Προσοχή με τους κωδικούς σας! Μην τους δίνετε σε κανέναν.
  • Μην βάζετε τα προσωπικά σας στοιχεία σε πλατφόρμες που δεν είστε σίγουροι πως είναι ασφαλής. 

 

Κάποια πράγματα για τους γονείς:

 

Φροντίστε τα παιδιά σας να είναι ενημερωμένα για τους κινδύνους του διαδικτύου ουτοσώστε να είναι ικανά να αναγνωρίζουν τον κίνδυνο από μόνα τους και να τον αποφεύγουν. Δεν χρειάζεται να παραβιάζετε την ιδιωτικότητα τους αρκεί μόνο να είναι ενημερωμένα και να γνωρίζουν τι κάνουν. Χτίστε έναν δεσμό εμπιστοσύνης μαζί τους ως προς αυτό το θέμα και επιβεβαιώστε τους πως μπορούν να σας μιλήσουν αν κάτι συμβαίνει που τους προβληματίζει με το διαδίκτυο. 

 

Έχοντας πει τα παραπάνω, μπορούμε να κάνουμε το διαδίκτυο μια πολύ ευχάριστη και ασφαλής εμπειρία για όλους, αρκεί μόνο να είμαστε προσεκτικοί!

images 1

 

Γιοβάνη Κατερίνα

 

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί πλεον στην καθημερινότητα μας. Ειναι αναμφισβητητα ένα πολυεργαλείο που μπορεί να προσφέρει την βοήθεια του σε όλους τους τομείς. Πιο επιστημονικά, Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ ή AI) είναι κλάδος της πληροφορικής που αναπτύσσει συστήματα ικανά να προσομοιώνουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν από δεδομένα, να επιλύουν προβλήματα, να αναγνωρίζουν πρότυπα και να παίρνουν αποφάσεις. Στόχος είναι η αυτοματοποίηση εργασιών που απαιτούν ανθρώπινη σκέψη και κρίση. 

 

Από το 2000 και μετά, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίχθηκε ραγδαία, ξεκινώντας με τη στροφή προς το machine learning και τη χρήση μεγάλων δεδομένων μέσω πλατφορμών όπως το Google και υπηρεσιών cloud όπως το Amazon Web Services, ενώ εργαλεία όπως το Torch και βάσεις δεδομένων όπως το ImageNet έθεσαν τα θεμέλια για την πρόοδο, τη δεκαετία του 2010, η ανάπτυξη του deep learning επιταχύνθηκε με εταιρείες όπως:

  • η DeepMind 
  • η OpenAI,
  • το TensorFlow,

οδηγώντας σε σημαντικά επιτεύγματα όπως το AlphaGo, ενώ από το 2020 και μετά η εμφάνιση μοντέλων όπως το GPT-3 και εφαρμογών όπως το ChatGPT, μαζί με ανταγωνιστικές πλατφόρμες όπως το Gemini, έφερε την εποχή της generative AI, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον καθημερινά για δημιουργία κειμένου, εικόνας και άλλου περιεχομένου.

 

Το AI, αποτελεί χρήσιμο εργαλείο για ανθρώπους όλων των ειδικοτήτων, κρίνοντας από το γεγονός ότι υπάρχει εύκολη πρόσβαση και είναι πολύ απλό στην χρήση του.Το AI μπορεί να εκτελεί γρήγορα δύσκολες εργασίες, να αναλύει μεγάλα ποσά δεδομένων και να βοηθά στην ιατρική, την εκπαίδευση και την τεχνολογία. Επίσης, εξοικονομεί χρόνο, μειώνει τα ανθρώπινα λάθη και προσφέρει νέες δυνατότητες, όπως έξυπνους βοηθούς και αυτόματα συστήματα εξυπηρέτησης. 

 

Βέβαια, αν και αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο, δεν σημαίνει πως πρέπει να το χρησιμοποιούμε για τα πάντα, καθως με τον καιρό μαθαίνουμε να βασιζόμαστε πάνω σε αυτο και να μην χρησιμοποιούμε τοσο την νοημοσύνη μας. Αυτο μας καθιστά εξαρτημένους και αβέβαιους για την κρίση μας. Ο καθένας πλεον χρησιμοποιεί το λεγόμενο AI για το παραμικρό και μειώνεται ραγδαία το ποσοστό λειτουργικότητας του εγκεφάλου. Παγκοσμίως, σε τριτοκοσμικές χώρες, υπάρχουν μεγάλα συστήματα που περιέχουν δεξαμενές από νερό. Η τεχνητή νοημοσύνη, από την υπερβολική χρήση που κάνουν χρήστες σε όλες τις άκρες του κόσμου, υπερθερμαίνεται και χρησιμοποιεί το νερό από αυτές τις δεξαμενές για να “κρυώσει” τα συστήματα του, σπαταλόντας έτσι χιλιάδες λίτρα νερού. Εκτος από τη σπατάλη νερού,

το AI χρησιμοποιεί ηλεκτρισμό με σκοπό την λειτουργία των συστημάτων του. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την έλλειψη ηλεκτρικής ενέργειας και νερού σε τριτοκοσμικές χώρες.

images

 

Εν κατακλείδι, το AI έχει πολλά πλεονεκτήματα ως εργαλείο και αντιστοίχως έχει και πολλά μειονεκτήματα . Είναι σημαντικό να μπορούμε να εμπιστευόμαστε την κρίση μας και να μην εξαρτόμαστε από την τεχνητή νοημοσύνη. Σίγουρα, το να το ρωτήσουμε κάτι που δεν γνωρίζουμε δεν είναι κακό, αλλά μπορεί να εξελιχθεί σε κακό με την πάροδο του χρόνου όταν το ρωτάμε για τα πάντα. Με τα σημερινά δεδομένα, πρέπει να μετριαστεί η χρήση του και τότε θα μπορούμε να συνυπάρχουμε με την τεχνολογία χωρίς να μας “εξουσιάζει” και να κρατήσουμε μόνο τα καλά βοηθητικά του στοιχεία!

Χαμένα όνειρα και ελπίδες

μέσα στην ψυχή της

μα τι μπορεί να χάσει κάποιος 

όταν τα έχει χάσει ήδη όλα;

αυτή η αίσθηση ελπίδας 

είναι σαν την πρώτη πνοή κάποιου

που νιώθει καιρό ότι το κεφάλι του είναι κάτω απ΄το νερό

της θάλασσας η τρικυμία

 είναι όλα τα προβλήματα που χρειαστηκε να ξεπεράσει

για να φτάσει στην γαλήνη της ψυχής 

σαν νούφαρο που ανθίζει

σε λάσπες και κακές συνθήκες.

archeio lhpshs