Άρθρα συντάκτη ΚΩΣΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ

Θερινό Σχολείο – Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη

Διάρκεια: Δευτέρα 15/6 με Παρασκευή 19/6, 10:00 π.μ. – 4:00 μ.μ.Απευθύνεται σε: Μαθητές που έχουν ολοκληρώσει τη Γ΄ Γυμνασίου έως και τη Γ΄ Λυκείου, που ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές ιδέες της μηχανικής μάθησης (Machine Learning), των νευρωνικών δικτύων (Neural Networks) και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και πώς εφαρμόζονται σε Python.

Προαπαιτούμενα: Κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά, σε Python), εξοικείωση με το υλικό που παρουσιάζεται σε αυτή τη σειρά διαλέξεων και λογαριασμός Gmail για χρήση του Google Colab.

Στόχος του προγράμματος: Οι μαθητές να αποκτήσουν μια πρώτη ουσιαστική επαφή με τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο.

Οι 5 μέρες θα συνδυάζουν:

(1) Βασικές ιδέες και έννοιες από τη μηχανική μάθηση – εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη/επιβλεπόμενη μάθηση, κ.λπ.

(2) Υλοποίηση αλγορίθμων στην Python, με διάφορα σύνολα δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας (natural language processing) και μηχανική όραση (computer vision).

(3) Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Learning).

(4) Χρήση και εκπαίδευση αυτών των μοντέλων μέσω της Python, PyTorch και Hugging Face.

(5) Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα των μαθητών, κάποιες από τις διδακτικές ώρες θα αφιερωθούν σε πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με τη μηχανική μάθηση.

Θα καλύψουμε επίσης ύλη σχετική με τα θέματα της Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης

Τι θα καλύψουμε:

Η μοντέρνα μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί κατά κύριο λόγο βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural nets), τόσο για προβλήματα μηχανικής όρασης όσο και για επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Το ChatGPT και άλλα παρόμοια μοντέλα είναι χτισμένα ως συνδυασμός πολλών γραμμικών και μη γραμμικών επιπέδων, όπως τα γραμμικά επίπεδα (fully-connected layers), τα συνελικτικά επίπεδα (convolutional layers), τα επίπεδα self-attention, και τα ReLU. Θα μάθουμε τι είναι αυτά, πότε τα χρησιμοποιούμε και πώς λειτουργούν στο πλαίσιο των βασικών ιδεών της μηχανικής μάθησης.

Ιατρική Απεικόνιση Το μάθημα έχει ως αφετηρία την υλοποίηση συνελικτικών δικτύων (CNNs) και τη μέθοδο του Transfer Learning, όπως την παρουσιάσαμε στα τελευταία διαδικτυακά μαθήματα. Θα αρχίσουμε με την υλοποίηση ενός προγράμματος που λύνει ένα θεμελιώδες πρόβλημα στη μηχανική όραση (Computer Vision) – την ταξινόμηση. Θα χρησιμοποιήσουμε ένα σύνολο δεδομένων ιατρικής απεικόνισης (medical imaging). Η ιατρική απεικόνιση είναι ένας τομέας όπου η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη κάνει αισθητή πρόοδο: συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στη διάγνωση διαφόρων καρκίνων και άλλων παθήσεων, με αποτέλεσμα η αποδοτικότητα να ξεπερνά κατά πολύ τις δυνατότητες που είχαμε μέχρι και πριν λίγα χρόνια.

  • Το σύνολο δεδομένων μας προέρχεται από το πρόβλημα της διάγνωσης του καρκίνου του μαστού. Θα χρησιμοποιήσουμε ένα ανωνυμοποιημένο σύνολο δεδομένων με υπερηχογραφήματα.
  • Θα αναπτύξουμε τα απαραίτητα εργαλεία από τη μηχανική όραση:
    • PyTorch
    • Fully Connected Layers and ReLU
    • Convolutional Neural Networks
    • Transfer Learning

Από το Transfer Learning στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη Η τεχνική του Transfer Learning είναι θεμελιώδης στη μηχανική μάθηση, και οι περισσότερες εφαρμογές που έχουμε δει και θα δούμε τα επόμενα χρόνια χρησιμοποιούν ιδέες από Transfer Learning. Είναι επίσης η γέφυρα προς την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI). Θα συνεχίσουμε την εβδομάδα μιλώντας για:

  • Σημασιολογικές ενσωματώσεις για εικόνες
  • Σημασιολογικές ενσωματώσεις για λέξεις (Word2Vec)
  • Σημασιολογικές ενσωματώσεις για κείμενο

Οι σημασιολογικές ενσωματώσεις μας οδηγούν στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models / LLMs). Θα δούμε πώς χτίζονται και πώς εκπαιδεύονται, και θα μιλήσουμε για το πολύ σημαντικό πρόβλημα της αναζήτησης σε βάση γνώσεων.

Με την ολοκλήρωση της εβδομάδας, στόχος είναι οι μαθητές να έχουν τις απαιτούμενες γνώσεις ώστε να μπορούν να εφαρμόσουν τις ιδέες και τον κώδικα που αναπτύξαμε, για να χτίσουν και να λύσουν προβλήματα που αντιστοιχούν στα ενδιαφέροντά τους.

Διδακτικό Προσωπικό

Κωνσταντίνος Καραμανής – Καθηγητής στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, The University of Texas at Austin, και Archimedes AI.”

Ενημέρωση έκδοσης προκήρυξης για εισαγωγή ιδιωτών στις σχολές Αξιωματικών, Αστυφυλάκων Ελληνικής Αστυνομίας με Πανελλαδικές, έτους 2026

Σας γνωρίζουμε ότι αναρτήθηκε στο διαδίκτυο στην ιστοσελίδα της Ελληνικής Αστυνομίας: www.hellenicpolice.gr η προκήρυξη διαγωνισμού για την εισαγωγή ιδιωτών στις σχολές Αξιωματικών και Αστυφυλάκων κατά το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027 με το σύστημα των Πανελλαδικών Εξετάσεων του ΥΠΑΙΘΑ. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να ενημερωθούν από το διαδίκτυο σχετικά με τα δικαιολογητικά και τις ημερομηνίες υποβολής τους.
Οι υποψήφιοι/ες υποχρεούνται να υποβάλουν ηλεκτρονικά (οριστικοποιήσουν), μέσω της Ενιαίας Ψηφιακής Πύλης της Δημόσιας Διοίκησης (ΕΨΠ-gov.gr), αίτηση συμμετοχής στο διαγωνισμό εισαγωγής ιδιωτών στις Σχολές Αξιωματικών και Αστυφυλάκων με το σύστημα των γενικών πανελλαδικών εξετάσεων από τη Δευτέρα 16-03-2026 μέχρι την Κυριακή 29-03-2026.
Μετά την οριστικοποίηση της αίτησης συμμετοχής, ο/η υποψήφιος/α υποχρεούται να προσέλθει, το αργότερο την επομένη της λήξης της προθεσμίας υποβολής αιτήσεων, στο Αστυνομικό Τμήμα ή Σταθμό του τόπου κατοικίας ή διαμονής που έχει δηλώσει στην αίτησή του/ης, προκειμένου να υποβληθεί σε αναστημομέτρηση, φέροντας μαζί του αντίγραφο της υποβληθείσας αίτησης συμμετοχής προς επίδειξη στον αρμόδιο αστυνομικό υπάλληλο.
Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται στα κατά τόπους Αστυνομικά Τμήματα, στις κατά τόπους Διευθύνσεις Αστυνομίας και στην Ιστοσελίδα της Ελληνικής Αστυνομίας www.hellenicpolice.gr και www.astynomia.gr.
Διευκρινίζεται ότι, όσοι επιθυμούν να είναι υποψήφιοι για τις Αστυνομικές Σχολές, πρέπει υποχρεωτικά να ακολουθήσουν τις διαδικασίες της προκήρυξης του Υπουργείου Προστασίας του Πολίτη, ανεξάρτητα αν είχαν ή όχι δηλώσει προτίμηση για τις Αστυνομικές Σχολές με την Αίτηση – Δήλωση, την οποία είχαν καταθέσει στο Λύκειο τους.


Φόρτωση PDF…

Λήψη αρχείου pdf.

Προκήρυξη εισαγωγής στις Ακαδημίες Εμπορικού Ναυτικού Ακαδημαϊκού Έτους 2026-2027

Σας γνωρίζουμε ότι αναρτήθηκε στο διαδίκτυο στην ιστοσελίδα του ΥΝΑΝΠ: www.ynanp.gr η εγκύκλιος προκήρυξης διαγωνισμού εισαγωγής σπουδαστών/στριών στις Ακαδημίες Εμπορικού Ναυτικού ακαδημαϊκού έτους 2026-2027. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να ενημερωθούν από το διαδίκτυο σχετικά με τα δικαιολογητικά και τις ημερομηνίες υποβολής τους.
Η υποβολή των αιτήσεων ξεκίνησε από 10-03-2026. Όλοι οι υποψήφιοι από την 10-03-2026 πρέπει να υποβάλλουν αίτηση, ηλεκτρονικά ακολουθώντας τις σχετικές οδηγίες του Παραρτήματος Ε΄ της Προκήρυξης Διαγωνισμού. Μετά την ολοκλήρωση της υποβολής της ηλεκτρονικής αίτησης οφείλουν να υποβάλλουν σε οποιαδήποτε ΑΕΝ (Παράρτημα Γ΄) κανονικά και πλήρη τα δικαιολογητικά τους, προκειμένου να γίνει αποδεκτή η αίτησή τους.
Η προθεσμία υποβολής των δικαιολογητικών (που θα συνοδεύονται από το αποδεικτικό της αίτησης που υπέβαλαν ηλεκτρονικά στο ΥΝΑΝΠ), λήγει στις 06-04-2026 ημέρα Δευτέρα.
Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται στα τηλέφωνα που αναγράφονται στη σχετική προκήρυξη.
Διευκρινίζεται ότι, όσοι επιθυμούν να είναι υποψήφιοι για τις Ακαδημίες Εμπορικού Ναυτικού, πρέπει υποχρεωτικά να ακολουθήσουν τις διαδικασίες της προκήρυξης του Υπουργείου Ναυτιλίας και Νησιωτικής Πολιτικής, ανεξάρτητα αν είχαν ή όχι δηλώσει προτίμηση για τις Ακαδημίες Εμπορικού Ναυτικού με την Αίτηση – Δήλωση, την οποία είχαν καταθέσει στο Λύκειο τους.


Φόρτωση PDF…

Λήψη αρχείου pdf.

Έκδοση προκήρυξης Αξιωματικών και Πυροσβεστών Πυροσβεστικής Ακαδημίας ακαδημαϊκού έτους 2026-2027

Σας γνωρίζουμε ότι αναρτήθηκε στο διαδίκτυο στην ιστοσελίδα του Πυροσβεστικού Σώματος:
www.fireservice.gr η προκήρυξη διαγωνισμού για την εισαγωγή σπουδαστών/ριών στη Σχολή Αξιωματικών και στη Σχολή Πυροσβεστών της Πυροσβεστικής Ακαδημίας, με το σύστημα των εξετάσεων σε πανελλαδικό επίπεδο, το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να ενημερωθούν από το διαδίκτυο σχετικά με τον τρόπο ηλεκτρονικής υποβολής της Αίτησης – Υπεύθυνης Δήλωσης, τα δικαιολογητικά και τις ημερομηνίες υποβολής τους, τις προκαταρκτικές εξετάσεις και εν γένει για όλες τις διαδικασίες που αφορούν την ανωτέρω προκήρυξη. Στην ως άνω ιστοσελίδα θα υπάρχει ενημέρωση σχετική με θέματα της προκήρυξης.
Οι υποψήφιοι πρέπει να συμπληρώσουν και να υποβάλουν ηλεκτρονικά την Αίτηση-Υπεύθυνη Δήλωση συμμετοχής στην ηλεκτρονική εφαρμογή που θα λειτουργήσει ειδικά για το Διαγωνισμό, στην ιστοσελίδα του Πυροσβεστικού Σώματος, www.fireservice.gr, από την Τρίτη 10-03-2026 έως και την Παρασκευή 13-03-2026.
Μετά την ηλεκτρονική υποβολή της Αίτησης-Υπεύθυνης Δήλωσης, η υποβολή όλων των δικαιολογητικών, υποχρεωτικών και των κατά περίπτωση ειδικών κατηγοριών διεκπεραιώνεται αποκλειστικά και μόνο ηλεκτρονικά, με σάρωση (σε μορφή PDF) και αποστολή στη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου dikaiol@psnet.gr, από την Τετάρτη 11/03/2026 έως και την Παρασκευή 20/03/2026.
Διευκρινίζεται ότι, όσοι επιθυμούν να είναι υποψήφιοι για τις Σχολές της Πυροσβεστικής Ακαδημίας, πρέπει υποχρεωτικά να ακολουθήσουν τις διαδικασίες της προκήρυξης του Υπουργείου Κλιματικής Κρίσης και Πολιτικής Προστασίας, ανεξάρτητα αν είχαν ή όχι δηλώσει προτίμηση για τις ανωτέρω Σχολές με την Αίτηση – Δήλωση, την οποία είχαν καταθέσει στο Λύκειο τους.
Για περισσότερες πληροφορίες – διευκρινίσεις οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επικοινωνούν:
1) στο τηλέφωνο 2106265250 – 251 – 252 (Δευτέρα με Παρασκευή 08:30-14:00) (Επιτροπές
Διενέργειας Διαγωνισμού και Παραλαβής Δικαιολογητικών)
2) στο e-mail Πληροφοριών: epdiag@psnet.gr
3) στο e-mail αποστολής δικαιολογητικών: dikaiol@psnet.gr
(ισχύουν από την ημερομηνία έναρξης υποβολής της ηλεκτρονικής αίτησης έως και την ολοκλήρωση των ΠΚΕ)


Φόρτωση PDF…

Λήψη αρχείου pdf.