Η Code.org δημιούργησε έναν πολύ κατατοπιστικό οδηγό ώστε να γίνει κατανοητός, από μικρούς και μεγάλους, ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί η μηχανική μάθηση, AI. Η εκμάθηση γίνεται μέσα από το παράδειγμα της προστασίας της θαλάσσιας ζωής και το project που έχει τον τίτλο AI for Oceans. Ξεκινήσαμε  με τα νήπια το AI for Oceans για να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση και στην ιστοσελίδα https://studio.code.org/s/oceans/lessons/1/levels/2

Πρώτο βήμα ήταν να εκπαιδεύσουμε την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) να αναγνωρίζει τα ψάρια.

Περνούσαν από την οθόνη διάφορα είδη ψαριών, απορρίμματα και άλλα αντικείμενα.

Κάθε φορά που εμφανίζονταν ένα ψάρι κάναμε κλικ στο “Fish”. Αντίθετα όταν εμφανίζονταν ένα άλλο αντικείμενο κάναμε κλικ στο “Not fish”.

Στο προηγούμενο στάδιο με τα νήπια “εκπαιδεύσαμε” την τεχνητή νοημοσύνη να αναγνωρίζει τα ψάρια και να απορρίπτει τα άλλα αντικείμενα.  Όμως, μέσα στη θάλασσα δεν ζουν μόνο ψάρια. Υπάρχουν κι άλλοι ζωντανοί οργανισμοί όπως οι θαλάσσιες χελώνες, οι μέδουσες, τα καβούρια κλπ. για τα οποία δεν εκπαιδεύσαμε σε αυτό το στάδιο την ΤΝ (ΑΙ) να τα αναγνωρίζει.

Η εκπαίδευση του ΑI ήταν ελλιπής αφού η ΤΝ θεωρεί αυτά τα είδη ως ξένα προς το θαλάσσιο περιβάλλον. Οπότε προχωρήσαμε στο 3ο βήμα του AI for Oceans.

Με τα νήπια λοιπόν έπρεπε να εκπαιδεύσουμε τον ΑΙ και για την αναγνώριση αυτών των ειδών. Αυτό έγινε με παρόμοιο τρόπο με τα προηγούμενα.. Και κάπως έτσι, συνεχίσαμε την εκπαίδευση του ΑI…