δίνω προτροπές, έτοιμες να δοθούν αυτούσιες σε μηχανές LLMs.,
Παρακάτω σου δίνω προτροπές, έτοιμες να δοθούν αυτούσιες σε μηχανές LLMs., ώστε να παίρνουμε κατάλληλα datasets .
________________________________________
Ομάδα Α – Γενικό Προφίλ Χρήστη
Ρόλος / Πλαίσιο
Έξυπνος λαμπτήρας βασισμένος σε Arduino, ο οποίος μαθαίνει τη σχέση μεταξύ φωτισμού περιβάλλοντος και προτιμώμενης φωτεινότητας χρήστη.
Περιγραφή Δεδομένων
• Αισθητήρας φωτός (LDR): τιμές 0–1023 (είσοδος) (μεγαλύτερη τιμή ⇒ πιο φωτεινό περιβάλλον)
• Φωτεινότητα LED: PWM 0–255 (έξοδος)
• Τα δεδομένα προκύπτουν από χειροκίνητη καταγραφή με κουμπί (user feedback)
Ζητούμενο
Παρήγαγε 30 ζεύγη δεδομένων (LDR, LED) κατάλληλα για γραμμική παλινδρόμηση της μορφής:LED = a *LDR + b
Περιορισμοί
• Αρνητική συσχέτιση: όσο αυξάνεται το LDR, μειώνεται το LED
• Η σχέση δεν πρέπει να προσομοιώνει πολυωνυμικό μοντέλο 3ου βαθμού
• Τα δεδομένα να παρουσιάζουν θόρυβο / “οδοντωτή” κατανομή, ώστε το γραμμικό μοντέλο να είναι ρεαλιστικό αλλά όχι τέλειο
Μορφή Εξόδου: CSV αρχείο, Χωρίς αρίθμηση γραμμών, Έτοιμο για εισαγωγή σε Excel ή Python ή codap
________________________________________
Ομάδα Β – Προφίλ «Εξοικονόμηση Ενέργειας»
Ρόλος / Πλαίσιο
Έξυπνος λαμπτήρας βασισμένος σε Arduino, ο οποίος μαθαίνει τη σχέση μεταξύ φωτισμού περιβάλλοντος και προτιμώμενης φωτεινότητας χρήστη.
Μαθητές συλλέγουν δεδομένα από χρήστη που προτιμά χαμηλή φωτεινότητα LED, ακόμα και σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.
Περιγραφή Δεδομένων
• Αισθητήρας φωτός (LDR): τιμές 0–1023 (είσοδος) (μεγαλύτερη τιμή ⇒ πιο φωτεινό περιβάλλον)
• Φωτεινότητα LED: PWM 0–255 (έξοδος)
• Τα δεδομένα προκύπτουν από χειροκίνητη καταγραφή με κουμπί (user feedback)
Ζητούμενο
Παρήγαγε 30 ζεύγη δεδομένων (LDR, LED) για εφαρμογή γραμμικής παλινδρόμησης.
Περιορισμοί
• Αρνητική συσχέτιση: όσο αυξάνεται το LDR, μειώνεται το LED
• Οι τιμές LED να παραμένουν σχετικά χαμηλές, ακόμη και για υψηλές τιμές LDR
• Το LED να περιορίζεται περίπου στο εύρος 20–120 PWM
• Να υπάρχει αυξημένος θόρυβος, με μικρές μη-μονοτονικές αποκλίσεις, ώστε τα δεδομένα να είναι ρεαλιστικά για μαθητική ανάλυση
Μορφή Εξόδου CSV αρχείο, Χωρίς αρίθμηση γραμμών, Έτοιμο για εισαγωγή σε Excel ή Python ή codap
________________________________________
Ομάδα Γ – Προφίλ «Άνεση Χρήστη»
Ρόλος / Πλαίσιο
Έξυπνος λαμπτήρας βασισμένος σε Arduino, ο οποίος μαθαίνει τη σχέση μεταξύ φωτισμού περιβάλλοντος και προτιμώμενης φωτεινότητας χρήστη.
Χρήστης που επιθυμεί πολύ έντονο τεχνητό φωτισμό, ακόμα και με μικρή μείωση του φυσικού φωτός.
Περιγραφή Δεδομένων
• Αισθητήρας φωτός (LDR): τιμές 0–1023 (είσοδος) (μεγαλύτερη τιμή ⇒ πιο φωτεινό περιβάλλον)
• Φωτεινότητα LED: PWM 0–255 (έξοδος)
• Τα δεδομένα προκύπτουν από χειροκίνητη καταγραφή με κουμπί (user feedback)
Ζητούμενο
Παρήγαγε 30 ζεύγη δεδομένων (LDR, LED) κατάλληλα για γραμμική παλινδρόμηση.
Περιορισμοί
• Αρνητική συσχέτιση: όσο μειώνεται ο φωτισμός (χαμηλότερο LDR), το LED αυξάνεται έντονα
• Οι τιμές LED να ανεβαίνουν γρήγορα και να κινούνται κυρίως στο εύρος 120–255 PWM
• Να υπάρχει έντονος θόρυβος, ώστε η γραμμική παλινδρόμηση να μην είναι “τέλεια” αλλά ρεαλιστική
Μορφή Εξόδου CSV αρχείο, Χωρίς αρίθμηση γραμμών, Έτοιμο για εισαγωγή σε Excel ή Python ή codap
________________________________________
Ομάδα Δ –
η γραμμική παλινδρόμηση να είναι τέλεια
• LDR = 0 → LED ≈ 255
• LDR = 1023 → LED ≈ 0
Ομάδα Α — Γενικό Προφίλ (20 ζεύγη) Ομάδα Β — «Εξοικονόμηση» (20 ζεύγη, LED ~20–120) Ομάδα Γ — «Άνεση» (20 ζεύγη, LED 120–255,) Για να τα εισάγεις όλα μαζί σε ένα dataset στο CODAP, στα δίνω ως ενιαίο CSV με πρόσθετη στήλη Group (A/B/C)
LDR,LED
40,238
85,229
120,222
170,206
215,198
260,191
305,177
350,171
395,163
440,154
485,144
530,137
575,126
620,118
665,111
710,101
755,96
800,86
890,74
980,58
LDR,LED
35,118
90,112
140,109
185,104
235,98
280,96
325,92
370,95
415,88
460,86
505,83
550,79
595,82
640,74
685,72
730,68
780,66
840,61
915,57
995,54
LDR,LED
30,252
75,244
120,248
165,233
210,236
255,221
300,226
345,208
390,214
435,192
480,200
525,176
570,184
615,162
660,170
705,148
750,156
820,138
910,129
1005,121
Group,LDR,LED
A,40,238
A,85,229
A,120,222
A,170,206
A,215,198
A,260,191
A,305,177
A,350,171
A,395,163
A,440,154
A,485,144
A,530,137
A,575,126
A,620,118
A,665,111
A,710,101
A,755,96
A,800,86
A,890,74
A,980,58
B,35,118
B,90,112
B,140,109
B,185,104
B,235,98
B,280,96
B,325,92
B,370,95
B,415,88
B,460,86
B,505,83
B,550,79
B,595,82
B,640,74
B,685,72
B,730,68
B,780,66
B,840,61
B,915,57
B,995,54
C,30,252
C,75,244
C,120,248
C,165,233
C,210,236
C,255,221
C,300,226
C,345,208
C,390,214
C,435,192
C,480,200
C,525,176
C,570,184
C,615,162
C,660,170
C,705,148
C,750,156
C,820,138
C,910,129
C,1005,121
ΑΠΟ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Α
Α σετ δεδομένων
LDR_Input,LED_PWM
45,232
72,215
98,228
120,201
145,218
180,195
210,182
225,205
250,170
285,192
310,165
330,178
365,140
390,162
415,135
440,158
470,122
505,145
530,110
555,132
580,105
610,120
635,92
660,115
690,82
715,102
740,75
770,95
805,58
830,82
855,45
880,72
910,32
935,55
950,25
975,48
995,12
1010,35
1020,8
1023,28
Β σετ δεδομένων
LDR,LED
50,240
80,232
110,235
140,220
170,225
200,210
230,215
260,200
290,205
320,190
350,195
380,180
410,185
440,170
470,175
500,160
530,165
560,150
590,155
620,140
650,145
680,130
710,135
740,120
770,125
800,110
830,115
860,100
890,105
920,90
950,95
980,80
1010,85
900,98
760,128
640,142
520,168
400,188
280,208
160,228
Δημοσιευμένο στην κατηγορία Χωρίς κατηγορία 6 Φεβρουαρίου 2026 ΧΑΤΖΗΧΑΡΙΣΤΟΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ
Πρόσφατα σχόλια