Τεχνητή νοημοσύνη-Δημιουργία εικόνας από κείμενο

1. Οι μαθητές χρησιμοποιούν την μετάφραση του google και μεταφράζουν στα αγγλικά ένα κείμενο που περιγράφει μια εικόνα.

Για παράδειγμα μεταφράζουν την φράση “Σε μια αίθουσα υπολογιστών οι μαθητές μαθαίνουν προγραμματισμό.” Στη συνέχεια αντιγράφουν την μετάφραση στα αγγλικά

2. Οι μαθητές χρησιμοποιούν το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης https://www.craiyon.com/, στο πλαίσιο “What do you want to generate” επικολλούν την περιγραφή της εικόνας και πατούν το πλήκτρο Draw.

eabbca7058ad4b98961ce531b664db22

Chatbot τεχνητής νοημοσύνης: Google Gemini

Οι μαθητές δουλεύουν σε ομάδες χρησιμοποιούν Chatbot τεχνητής νοημοσύνης:

https://gemini.google.com/

https://chat.openai.com/

Κάθε ομάδα επιλέγει μια από τις παρακάτω ερωτήσεις (Μελέτη Περιβάλλοντος Δ΄ Δημοτικού – Βιβλίο Μαθητή ) και την υποβάλει στο chatbot:

1) Πώς ρυπαίνεται ο αέρας; Τι προβλήματα δημιουργούνται στους ανθρώπους, στα φυτά και στα ζώα από τον αέρα που δεν είναι καθαρός; Πώς μπορεί αυτός ο αέρας να γίνει πιο καθαρός;
2) Τι προβλήματα δημιουργούν στο περιβάλλον τα απορρίμματα, δηλαδή τα σκουπίδια; Πώς μπορούμε να έχουμε λιγότερα απορρίμματα;
3) Από τι κινδυνεύουν τα δάση; Τι προβλήματα δημιουργούνται στο περιβάλλον όταν καταστρέφονται τα δάση; Πώς μπορούμε να τα προστατέψουμε;
4) Πόσο σημαντικό είναι το νερό για τη ζωή των ανθρώπων, των ζώων και των φυτών; Πώς μπορούμε να κάνουμε οικονομία στο νερό;
5) Γιατί είναι απαραίτητο να έχουν οι πόλεις χώρους πράσινου; Πώς μπορούν να αποκτήσουν περισσότερο πράσινο;
6) Ποια ζώα κινδυνεύουν να εξαφανιστούν; Τι προβλήματα δημιουργούνται όταν εξαφανίζεται ένα είδος ζώου; Μπορούμε να κάνουμε κάτι για να μην εξαφανιστεί;

Οι μαθητές χρησιμοποιούν τις απαντήσεις του Chatbot και δημιουργούν μια παρουσίαση σχετική με το θέμα. Μπορούν να αναζητήσουν φωτογραφίες στο chatbox και να εμπλουτίσουν την παρουσίασή τους.

 

 

 

Δημιουργία εικόνας με ΑΙ

Δημιουργήστε μια εικόνα με την εφαρμογή Crayion:

1. Ανοίγουμε την μετάφραση της Google

2. Γράφουμε την περιγραφή μιας εικόνας που επιθυμούμε να δημιουργήσουμε.

3. Αντιγράφουμε την μετάφραση στα αγγλικά.

4. Πληκτρολογούμε στη γραμμή διευθύνσεων τη διεύθυνση https://www.craiyon.com/

5. Στο πλαίσιο “What do you want to generate” γράφουμε κάνουμε επικόλληση της μετάφρασης και πατάμε το πλήκτρο Draw.

6. Αποθηκεύουμε την εικόνα της επιθυμίας μας

Αποθηκευτικά Μέσα – Εννοιολογική Χαρτογράφηση

Οι μαθητές μαθαίνουν για τα αποθηκευτικά μέσα: http://photodentro.edu.gr/ugc/r/8525/1846Στη σ

Στη συνέχεια, οι μαθητές δημιουργούν έναν εννοιολογικό χάρτη στο CmapsTools με τα αποθηκευτικά μέσα.

ΜΕΣΑ

 

Google Maps και Street View

Μεταβείτε στη διεύθυνση http://maps.google.com  και στο πεδίο της αναζήτησης γράψτε μια πόλη, επιλέγοντας μια από τις παρακάτω:

Λονδίνο, Αγγλία

Ρώμη, Ιταλία

Νέα Υόρκη, ΗΠΑ

Αγία Πετρούπολή, Ρωσία

Άγκρα, Ινδία

Ρίο ντε Τζανέιρο, Βραζιλία

Μαδρίτη, Ισπανία

Χονγκ Κονγκ

Σίνδεϊ, Αυστραλία

Θα εμφανιστεί ο χάρτης με την πόλη που επιλέξατε.

Για να μεταβείτε σε λειτουργία street view θα πρέπει να σύρετε το ανθρωπάκι από κάτω δεξιά στο σημείο του δρόμου που θέλετε να μετακινηθείτε.

Καθώς θα σύρετε το ανθρωπάκι θα εμφανιστούν με μπλε χρώμα οι δρόμοι και τα σημεία που μπορείτε να αφήσετε το ανθρωπάκι και στα οποία σημεία που θα βλέπετε (street view). Περπατήστε στους δρόμους της πόλης.

Δραστηριότητες στον Επεξεργαστή κειμένου

1.Οι μαθητές μαθαίνουν να κάνουν αντιγραφή/αποκοπή και επικόλληση στον επεξεργαστή κειμένου: ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ-ΑΠΟΚΟΠΗ

2. Μορφοποίηση γραμματοσειράς: ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗ ΓΡΑΜΜΑΤΟΣΕΙΡΑΣ

3. Κουκίδες και αρίθμηση: Γεωγραφικά Διαμερίσματα και Νομοί

4. Μορφοποίηση παραγράφου: η ελια-μορφοποιηση παραγράφου
Quiz: https://content.e-me.edu.gr/wp-admin/admin-ajax.php?action=h5p_embed&id=701702

Πληκτρολόγηση Συμβόλων

Διαβάστε τις παρακάτω οδηγίες για το πως να χρησιμοποιείτε το πληκτρολόγιο:Πληκτρολόγηση
Και τώρα κάντε εξάσκηση:

 

 

Κανόνες Πληκτρολόγησης

Όταν γράφετε ένα κείμενο στον υπολογιστή σας θα πρέπει να γνωρίζετε τους παρακάτω κανόνες:

  • Πατάμε Enter μόνο για την αλλαγή παραγράφου. Για αλλαγή γραμμών αφήνουμε τον Επεξεργαστή κειμένου να κάνει αυτόματη αλλαγή γραμμών.
  • Για τον διαχωρισμό λέξεων χρησιμοποιούμε μόνο ένα κενό.
  • Πριν από τελείες, κόμματα και ερωτηματικά δεν αφήνουμε ποτέ κενό, μετά από αυτά αφήνουμε μόνο ένα κενό

Φύλλο εργασίας: κανόνες-πληκτρολογησης

Συμμετοχή στην Ευρωπαϊκή εβδομάδα κώδικα

Σύνδεσμος Δραστηριότητας: https://codeweek.eu/view/374317/ai-for-oceans

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Εισάγουμε την δραστηριότητα στους μαθητές θέτοντας ερωτήσεις:
Οι υπολογιστές παίρνουν αποφάσεις;
Πως αυτές οι αποφάσεις επηρεάζουν την ζωή μας;
Πως γίνεται αυτό;
Οι μαθητές παρακολουθούν το παρακάτω βίντεο:
https://youtu.be/OeU5m6vRyCk

ΚΥΡΙΟ ΜΕΡΟΣ

Οι μαθητές παίζουν το παιχνίδι AI for Oceans
Χωρίζονται σε δυάδες και χρησιμοποιούν τον ίδιο υπολογιστή. Παίζουν τα επίπεδα 2 έως 4. Οι μαθητές πρέπει να καθαρίσουν τον ωκεανό. Εκπαιδεύουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να διακρίνει τα ψάρια από τα σκουπίδια και ότι ανήκει στη θάλασσα. Όσο περισσότερα δεδομένα δίνονται τόσο περισσότερο το σύστημα μαθαίνει. Μετά την εκμάθηση, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα ξεχωρίζει τα σκουπίδια στην θάλασσα.

Αφού οι μαθητές παίξουν το παιχνίδι, θα ερωτηθούν τα εξής:
Δούλεψε η ταξινόμηση σωστά για όλα τα αντικείμενα;
Τι μάθατε για την μόλυνση των θαλασσών;
Πώς προκύπτουν τα δεδομένα εκμάθησης;

Στη συνέχεια οι μαθητές παρακολουθούν το βίντεο:
https://youtu.be/x2mRoFNm22g
και παίζουν το επίπεδο 6.
Μαθαίνουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης νέες λέξεις δείχνοντας παραδείγματα. Για παράδειγμα, πώς μαθαίνει τη λέξη “μπλέ”;

ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Οι μαθητές παρακολουθούν το παρακάτω βίντεο και μαθαίνουν για τις συνέπειες στην κοινωνία.
https://youtu.be/ng4c1g3COfs
Τέλος παίζουν το επίπεδο 8. Προσπαθούν να διδάξουν το σύστημα να ξεχωρίζει ένα χαρούμενο ψάρι. Τα καταφέρνουν;

 

INTRODUCTION:
Introduce the activity by asking the students:
Are computers making decisions?
How do those decisions affect our life?
How is it possible?
Tell them to watch a video to learn about what AI and machine learning is.
https://youtu.be/OeU5m6vRyCk
MAIN PART: Students: play the game AI for Oceans (https://code.org/oceans)
Divide students into groups. Each group has two students and they use the same computer. Ask them to play levels 2-4. Students have to clean up the ocean. They teach AI to recognize fish or trash and what belonged in the water. The more data they provide AI, the more it learns. After training, AI will analyse a random set of objects and label them based students’ training.
After playing the game, ask the students:
Did the classification work properly for each fish or trash?
What did you learn about ocean pollution?
Tell them to watch a video to learn about training data and bias.
https://youtu.be/x2mRoFNm22g
Ask students to play level 6. They teach AI new words by showing it examples of that type of fish. For example, try to teach the word ‘blue’. How did the AI do?
WRAP-UP:
Students watch a video to learn about impact in society
https://youtu.be/ng4c1g3COfs
Ask students to play level 8. For example, try to train AI to recognise a happy fish. How did the AI do?