1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Ενδεικτικά: {ώρες: 1, σελίδες: 2}
Επιστήμη των Υπολογιστών
• Θεωρητική Επιστήμη των Υπολογιστών (Theoretical Computer Science)
• Εφαρμοσμένη Επιστήμη των Υπολογιστών (Applied Computer Science)
2.1. ΠΡΟΒΛΗΜΑ
Ενδεικτικά: {ώρες: 2, σελίδες: 6}
2.1.1 Η έννοια του προβλήματος
2.1.2 Κατηγορίες Προβλημάτων (Επιλύσιμα, μη επιλύσιμα και ανοικτά προβλήματα)
2.1.3 Υπολογιστικά Προβλήματα
2.1.4 Διαδικασίες επίλυσης (υπολογιστικού) προβλήματος (Κατανόηση, Ανάλυση − Αφαίρεση, Σύνθεση, Κατηγοριοποίηση, Γενίκευση).
2.2 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
Ενδεικτικά: {ώρες: 10, σελίδες: 30}
2.2.1 Ορισμός αλγορίθμου
2.2.2 Χαρακτηριστικά αλγορίθμου (καθοριστικότητα, αποτελεσματικότητα, περατότητα, είσοδος/έξοδος κλπ)
2.2.3 Ανάλυση Αλγορίθμων, Θεωρία Υπολογισμού, Πολυπλοκότητα Αλγορίθμων, Υπολογισιμότητα Αλγορίθμων.
2.2.4 Βασικοί τύποι αλγορίθμων όπως: Αλγόριθμοι Σειριακής και Παράλληλης επεξεργασίας Επαναληπτικοί και αναδρομικοί αλγόριθμοι
2.2.5 Αναπαράσταση αλγορίθμου Φυσική γλώσσα, ψευδοκώδικας, γλώσσα προγραμματισμού (οπτικός ή
κειμενικός τρόπος) και μεθοδολογίες διαγραμματικής αναπαράστασης αλγορίθμων (π.χ. λογικό διάγραμμα)
2.2.6 Δεδομένα και αναπαράστασή τους Απλά δεδομένα
• Δομές δεδομένων
- Στατικές
- Δυναμικές
2.2.7 Εντολές και δομές αλγορίθμου
• Εντολές αλγορίθμου
- εισόδου
- εξόδου
- εκχώρησης τιμής
• Δομές αλγορίθμων
- Δομή Ακολουθίας
- Δομή Επιλογής
- Δομή Επανάληψης (βρόχοι και αναδρομή).
2.2.8 Βασικές αλγοριθμικές λειτουργίες σε δομές δεδομένων
(εισαγωγή, διαγραφή, απαρίθμηση, εντοπισμός …)
2.2.9 Εκσφαλμάτωση σε λογικά λάθη
2.2.10 Τεκμηρίωση
3. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
Ενδεικτικά: {ώρες: 6, σελ: 20}
2.3.1 Αναφορά σε γλώσσες προγραμματισμού και
«Προγραμματιστικά Υποδείγματα».
2.3..2 Σχεδίαση και συγγραφή
κώδικα.
2.3.3 Κύκλος ζωής εφαρμογής λογισμικού
Φάσεις: Ανάλυση, σχεδίαση, υλοποίηση, λειτουργία και συντήρηση.
3. ΘΕΜΑΤΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
Ενδεικτικά: {ώρες: 8, σελίδες: 20}
3.1 Λειτουργικά Συστήματα (Λ.Σ.)
Περιγραφή της έννοιας του Λ.Σ.
Βασικές εργασίες του Λ.Σ.
• Διαχείριση της Κεντρικής Μονάδας Επεξεργασίας
• Διαχείριση της Μνήμης
• Διαχείριση του Συστήματος Αρχείων
• Διαχείριση των Εισόδων και Εξόδων Γνωστά Λ.Σ
3.2 Πληροφοριακά συστήματα
Συστήματα διαχείρισης δεδομένων
Αρχιτεκτονικές αποθήκευσης
• Άμεσης πρόσβασης
• Βασισμένες σε δίκτυο
• Βασισμένες σε σύννεφο
Βάσεις δεδομένων
• Δομή
• Σχεσιακές Βάσεις. Σύστημα Διαχείρισης Βάσης Δεδομένων
• Γλώσσες Ερωτοαποκρίσεων (SQL, XML)
3.3 Δίκτυα
• Ορισμός δικτύου Η/Υ
• Στοιχεία δικτύου
- υπολογιστικά συστήματα και συσκευές
- μονάδες μεταγωγής
- γραμμές μετάδοσης
• Κατηγορίες δικτύων
- βάσει περιοχής
- βάσει μέσων μετάδοσης
- βάσει τεχνικής προώθησης της πληροφορίας
• Τοπολογίες δικτύων
• Σύγχρονες υπηρεσίες δικτύων
3.4 Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.)
• Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη
• Εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Τομείς Εφαρμογής της Τ.Ν.
• Αναφορά σε γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται στην Τ.Ν.
Κατεβάστε το νέο βιβλίο στο μάθημα “Εισαγωγή στις Αρχές τις Επιστήμης των Η/Υ” από εδώ.
